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Informe en tiempo real

Con el widget de informes en tiempo real , puedes obtener una descripción detallada de tu tráfico, incluyendo todas las métricas relevantes relacionadas con el fraude y con las reglas de conversión. Esto incluye las instalaciones y reatribuciones rechazadas y no verificadas, así como los filtros de fraude y las reglas de conversión responsables de estas acciones. El widget te permite hacer lo siguiente:

  • Monitorear tus tasas de tráfico rechazado y no verificado en comparación con el resto de tu tráfico.
  • Identificar los valores atípicos, como las tasas anormalmente altas de rechazo o tráfico no verificado.
Solución de crecimiento:

Este widget únicamente se mostrará si tienes habilitada la función Fraud Prevention Suite o la función Conversion Rules.

Cómo configurar el widget de informes en tiempo real

Consejo:

En Adjust, te recomendamos empezar con un período comparativamente largo, por ejemplo, de uno o dos meses. Al tener un conjunto de datos de tamaño considerable, será más fácil para ti detectar las tendencias, por ejemplo, si existe un alto volumen de clics en comparación con la audiencia objetivo, o si las tasas de rechazo son anormalmente altas.

De forma predeterminada, el widget de informes en tiempo real es una tabla de informes que desglosa tus métricas por canal. Puedes desglosarlos con base en una de las siguientes dimensiones:

  • Por aplicación
  • Tipo de tienda de aplicaciones
  • Por país
  • Canal
  • Por nombre de la campaña
  • Nombre del grupo de anuncios
  • Elemento creativo (atribución)

Métricas disponibles

Cómo utilizar el widget de informes en tiempo real

  • Selecciona ( Descargar ) para descargar el informe en formato CSV.
  • Utiliza las flechas que aparecen en el encabezado de la tabla para organizar los datos en las columnas, ya sea en orden alfabético, o en orden ascendente o descendente.

Cómo filtrar por tipo de tienda de aplicaciones

Puedes utilizar este widget en tus aplicaciones multiplataforma para filtrar el tráfico por sistema operativo. Por ejemplo, puedes utilizarlo en tus aplicaciones de Android para identificar cualquier tráfico procedente de un lugar que no sea Google Play Store o cualquier otra tienda que se ejecute en Android y que se muestre como Desconocido.