Cómo funcionan las cohortes

El análisis de cohortes se puede personalizar ampliamente, e incluye una gran variedad de filtros y métricas aplicables que no están disponibles para otros datos en nuestro sistema. Es importante entender cómo funcionan y cómo se calculan estas métricas para asegurarte de que tu análisis sea correcto.

Períodos de cohortes

Las cohortes se pueden agrupar por días, semanas o meses, y siguen la misma convención. Nuestro sistema considera el momento de la instalación como "0". Por lo tanto, la primera semana o el primer mes de la instalación se representan como W0 o M0, mientras que la siguiente semana o el siguiente mes se representan como W1 o M1, respectivamente.

Los períodos de cohortes en días se calculan de la siguiente manera:

• D0 = 24 horas después de la instalación
• D1 = 48 horas después de la instalación
• D2 = 72 horas después de la instalación

Una semana se calcula como un período de 7 días. Esto significa que los períodos de cohortes semanales se calculan de la siguiente manera:

• W0 = de D0 a D6
• W1 = de D7 a D13
• W2 = de D14 a D20

Un mes se calcula como un período de 30 días. Esto significa que los períodos de cohortes mensuales se calculan de la siguiente manera:

• M0 = de D0 a D29
• M1 = de D30 a D59
• M2 = de D60 a D89

Acumulativo vs. No acumulativo

Algunas métricas de cohortes son acumulativas . Esto significa que, si estableces el período de cohorte 6D, la métrica se calcula al sumar 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D.

En el caso de las métricas de cohortes no acumulativas , la métrica te proporciona los datos del período de cohorte que hayas establecido. Por lo tanto, si estableces el período de cohorte 6D, únicamente verás los datos del día 7 después de la instalación.

Madurez de la cohorte

Las cohortes se pueden clasificar con base en su madurez, y se dividen en maduras e inmaduras. Estos términos se refieren al tiempo transcurrido desde el día/la semana/el mes N de la cohorte, y determinan si todos los usuarios de la cohorte completaron el período de cohorte seleccionado o no.

Ejemplo de cohorte madura: la cohorte madura únicamente muestra los datos de los períodos que se han completado. Por lo tanto, si estás viendo la cohorte de 0W después de publicar tu aplicación, todos los usuarios deben haber tenido tu aplicación instalada durante al menos 7 días. Esto significa que la fecha actual debe ser a partir del día número 14 después de la fecha de lanzamiento de tu aplicación.

• En el gráfico, el usuario C instaló la aplicación en D6 y necesita que pasen otros 7 días para aparecer en el séptimo día después de la instalación. Al visualizar tu cohorte madura de 0W, el tamaño de tu cohorte será el mismo en el día 0 y en el día 6 después de la instalación.

Ejemplo de cohorte inmadura: la cohorte inmadura muestra los datos del período de cohorte acumulados hasta la fecha.

• En el gráfico, suponemos que hoy es 6 de marzo y que estás viendo tu cohorte de 0W. Esto significa que únicamente se toman en cuenta los usuarios A y B, y que ningún usuario completará los 7 días después de la instalación. En la siguiente tabla, puedes ver la manera en que esto provoca que el tamaño de tu cohorte disminuya conforme te enfocas en otros días más lejanos después de la instalación.

Impacto en las métricas

Al analizar los datos de tu cohorte, es importante saber si es una cohorte madura o inmadura. Como vimos anteriormente, en las cohortes inmaduras, el tamaño de tu cohorte puede disminuir conforme te enfocas en otros días más lejanos después de la instalación.

En Adjust, te ofrecemos una serie de métricas que se calculan con diferentes definiciones del grupo de cohorte para ayudarte a enfrentar estas situaciones. Esto te permite especificar cuáles son los usuarios que se deben incluir al hacer tus análisis.

Por ejemplo, podemos revisar las métricas de cohortes de ingresos publicitarios :

• N days Ad Revenue

• N days Ad Revenue Total

• N days Ad Revenue Total Per User

• N days Ad Revenue Total In Cohort

En este caso, publicamos una actualización de nuestra aplicación hace poco y queremos revisar los datos de ingresos publicitarios en lo que va del mes de marzo. Hoy es 4 de marzo a las 12 p. m., y creamos un informe a partir del 1 de marzo.

En primer lugar, veamos los ingresos publicitarios obtenidos en el tercer día después de la instalación (D2). Las métricas se aplicarían de la siguiente manera para calcular y presentar los datos.

Ingresos publicitarios de D2:

Esta métrica no es acumulativa y muestra los ingresos publicitarios obtenidos únicamente en el día 2.

Total de ingresos publicitarios de D2:

Esta métrica es acumulativa y muestra la suma de los ingresos publicitarios obtenidos en los días 0, 1 y 2. No es necesario que se cumplan las 24 horas del día 2 para que se incluya a los usuarios en este cálculo.

Total de ingresos publicitarios de D2 en la cohorte:

Esta métrica es acumulativa y también muestra la suma de los ingresos publicitarios obtenidos en los días 0, 1 y 2. Sin embargo, ÚNICAMENTE se incluye en el cálculo a los usuarios que completaron las 24 horas del día 2.

El usuario C no ha completado todas las horas de D2, por lo que no está incluido en la cohorte de D2.