Adjustのアトリビューションメソッド

Adjustはアトリビューションを行って、アプリユーザーとインストールのきっかけとなったソースを一致させます。このアトリビューションデータを利用することで、キャンペーンのパフォーマンス計測、効果的なリターゲティングキャンペーンの展開、クリエイティブの最適化などが可能になります。

Adjustでは、クリックとインプレッションの両方に対し、 確定的アトリビューション（deterministic attribution）​ と 確率的モデリング（probabilistic modeling）​ の2種類のアトリビューションメソッドをサポートしています。コンバージョンのタイプとユーザーエンゲージメントの質によって、どちらの方法を使用するかを決定します。

確定的アトリビューション

確定的アトリビューションは、Adjustが主に使用するアトリビューションメソッドで、デバイスマッチングが用いられます。記録されたエンゲージメントとインストールから一意のIDを収集し、両方のIDが一致する場合、そのエンゲージメントをインストールにアトリビュートします。クリックベースのデバイスマッチングは精度が100％で、最も信頼性の高いアトリビューションメソッドです。

Adjustは確定的アトリビューションを使用してインストール（初回アプリ起動）をアトリビュートし、休眠ユーザーをリアトリビュートします（新たなアトリビューションソースを割り当てます）。

Adjustは、以下の識別子を確定的アトリビューションに使用します。

広告ID広告を目的として明示的に使用されます。デバイスユーザーは、IDをリセットすることも、IDの共有を拒否することもできます（追跡型広告を制限する設定など）。 Adjustは、広告IDを保管し、リターゲティング目的で使用することができます。
  • iOSの例：IDFA
  • Androidの例：GPS ADID
デバイスIDデバイスに永続的に付属するもので、ユーザーがリセットしたり共有権を拒否したりできません。Adjustは、デバイスIDをデフォルトで計測したり、RawデバイスIDを保管する行為は行ないません。デバイスIDはアトリビューションの目的でのみ使用されています。
  • iOSの例：IDFV
  • Androidの例：Android ID、OAID（GPSへのアクセスがないAndroidデバイス向け）
AdjustのリファレンスタグiOSとAndroidの両方でクリックまたはインプレッションが起こる毎にAdjustによって作成されるユニークID。Adjustがアトリビューションマッチングに使用するのはAndroidのリファレンスタグのみです。 

リファラーマッチングによるクリックは、Androidのリファレンスタグを使用したクリックベースのアトリビューションマッチングを指すAdjust用語です。Adjustのリファレンスタグの詳細をご覧ください。

計測の仕組み

よくあるご質問
注意:
Adjustは、リファラーマッチングと、広告IDまたはデバイスIDマッチングのいずれかを、アトリビューションのための同等の方法として見なします。しかし、クリックがリファラーマッチングと、広告IDまたはデバイスIDマッチングのいずれかを持っている場合、Adjustはアトリビューションメソッドをリファラーマッチングとして設定します。

確率的モデリング

確率的モデリングはAdjustが2番目に使用するアトリビューションメソッドであり、機械学習を使用して統計的アプローチをサポートします。

iOS 14.5以降では、確率的モデリングはオウンドメディア、クロス・プロモーション、ユーザー同意があるWebとアプリ間計測のみに使用されます。その他全ての場合においては拡張プライバシー計測が使用されます。

クリックおよびインプレッションを対象に、アプリレベルとリンクレベル (アドネットワーク | カスタムリンク )で確率的モデリングをいつでもONにできます。

プラットフォームのサポート

iOSとAndroidのオペレーティングシステムは様々な方法でユーザーデータを扱うため、Adjustはユーザーのデバイス、広告チャネル、エンゲージメントソースによって異なるアトリビューションメソッドとフォールバックを使用する可能性があります。

iOS 14.5以降のアトリビューション計測

チャネルソースATT同意ユーザーSKAdNetworkアトリビューション
オウンドチャネル（CRM、Webサイトなど）モバイルWeb確率的モデリングご利用不可
アプリ内確定的マッチング
フォールバック：確率的モデリング
ネットワークモバイルWeb＆アプリ内アドネットワークがサポートしている場合
API連携ネットワークモバイルWeb＆アプリ内SANは自社が計測したアトリビューションを基に、インストールに対するクレイムレスポンスを返します。可、レポート機能に制限あり

iOS 14.4以前のアトリビューション計測

チャネルソースApple iOS 14.4以前のアトリビューション法
オウンドチャネル（CRM、Webサイトなど）モバイルWeb確率的モデリング
アプリ内確定的マッチング フォールバック：確率的モデリング
ネットワークモバイルWeb＆アプリ内
API連携ネットワークモバイルWeb＆アプリ内SANは自社が計測したアトリビューションを基に、インストールに対するクレイムレスポンスを返します。

Androidでのアトリビューション計測

チャネルソースAndroidでのアトリビューション法
オウンドチャネル（CRM、Webサイトなど）モバイルWebGoogle Play ストアのリファラーを使った確定的アトリビューション
フォールバック：確率的モデリング
アプリ内
ネットワークモバイルWeb＆アプリ内
API連携ネットワークモバイルWeb＆アプリ内SANは自社が計測したアトリビューションを基に、インストールに対するクレイムレスポンスを返します。

TVキャンペーンのアトリビューション計測

Adjustは、コネクテッドTV（CTV）広告を配信してCTVアプリのインストールを促進したり、あるいはCTV広告を配信してモバイルアプリのインストールを促進するなど、さまざまなタイプのTVキャンペーンをサポートしています。

AdjustがTV広告のインプレッションをアトリビューションする方法については、コネクテッドTVのドキュメンテーションをご覧ください。