InSight

Adjust InSightは、キャンペーンのパフォーマンスをより深く理解するためのソリューションです。 包括的なモデルを使用してアプリの履歴データを計測し、Adjust独自の分析を適用することで、キャンペーンが特定の指標に与えたインクリメンタル効果（増分効果）を確認することができます。

Adjust InSightでは、キャンペーン/ネットワークを開始または停止しなかった場合のアプリのパフォーマンスや、キャンペーン/ネットワークの予算を増加または減少させた影響を評価することができます。以下のような場合に使用してください。

キャンペーンやネットワークのパフォーマンスを、ABテストなどの基本モデルと比較。 特定のキャンペーンとネットワークにとって効果的なマーケティングアクションに関するデータを取得。 キャンペーンまたはネットワーク戦略に関する意思決定を行う。

ご利用の条件

ユーザー権限

管理者​ および 編集者​ ユーザーは、新しいインクリメンタルテストを作成できます。 カスタムユーザー​ は、 Adjust InSightテストにアクセスできません。ユーザーの各種アクセス権限の詳細は、アクセス権限のレベルに関する記事をご覧ください。

ソリューションの仕組み

Adjust InSightは、アプリの履歴データをAdjust独自のデータセットの全てのアプリカテゴリーにおけるグローバルデータと組み合わせることによって機能します。この情報を合成コントロールグループと比較し、マーケティング活動が7日間の主要な指標に与える影響を示します。

マーケティング活動の効果を計測

InSightは、個別のキャンペーンと、ネットワークに関連付けられた全てのキャンペーンの分析を実行することが可能です。InSightを使用して、効果的なマーケティングができているかどうかを確認しましょう。

• ターゲット指標にプラスまたはマイナスの影響を与えたかどうか。
• マーケティングアクションの有無に関わらず発生したであろうオーガニックトラフィックに、カニバリゼーションが発生していないか。

以下の マーケティングアクションに対して​ インクリメンタルテストを実施できます。

• 新しいキャンペーンの開始または新しいネットワークの立ち上げ時。
• 既存のキャンペーンを停止または既存のネットワークを停止。
• キャンペーンまたはネットワークの予算を増加。
• キャンペーンまたはネットワークの予算を削減。

モデルデータ

Adjustは、12週間のアプリデータを使ってインクリメンタリティモデルをトレーニングし、パターンを確立します。 このモデルは、以下のような入力データを使用して、インストールやイベントなどの指標のパターンを認識します。

• App Storeランキング
• 広告費用
• インストール
• 1ヶ月あたりのアクティブユーザー数
• 業界トレンド
• 1日あたりのセッション数

Adjustは、これらのパターンを使用して、比較するためのベースラインを作成します。 データは次の優先順位で粒状化されます：

• アプリ別
• プラットフォーム別
• 国別

合成コントロールグループ

Adjustのライブラリには世界中の何万ものアプリがあり、それぞれのインクリメンタリティ分析に最適な情報を使用します。Adjustの合成コントロールグループは動的であるため、カスタマイズが可能です。Adjustは各分析に対して、アプリ指標とユーザー行動の両方でアプリと最も密接に関連しているコントロールグループを特定します。これにより、真のインクリメンタルリフトを確認するために他のアクティビティやキャンペーンを一時的に停止する必要がなくなります。以下は、Adjustがコントロールグループを特定するために使用する主な手法です。

• 同じアプリカテゴリーまたはサブカテゴリーのアプリ
• アプリのユーザー数、インストール数、イベント数、1日あたりのセッション数が比較可能であること
• 同じ国のアプリ
• 同じプラットフォーム上のアプリ

表示されるデータ

Adjust InSightは、キャンペーンのパフォーマンスを把握するための以下のデータを表示します。

インクリメンタルリフト​ ：キャンペーンがターゲット変数に与えている差異を、反事実と比較。

オーガニックカニバリゼーション​ ：キャンペーンがオーガニックトラフィックを奪い合っているかどうか。

損失​ ：キャンペーンがターゲット変数のインクリメンタル値を生成していない。

開始方法

• InSightインクリメンタルテストを新規作成
• インクリメンタルテストを解釈する方法