DAU、WAU、MAU指標について

DAU、WAU、MAUなどの指標は、アプリのユーザーエンゲージメントレベルに関するインサイトを得るのに役立ちます。レポートデータの傾向を確認して、いつどのように新規キャンペーンを実施するか、あるいはユーザーがどのタイミングでアプリを離脱するかを評価することができます。

定義

  • 1日あたりのアクティブユーザー数(DAU):1日でアプリにおいて1回以上セッションを発生させたユニークユーザーの数。

    • ゲームアプリなど、1日に何度もアプリを使用するユーザーを主にターゲットにしているモバイルアプリはDAUを使用します。
  • 1週間あたりのアクティブユーザー数(WAU):7日間でアプリにおいて1回以上セッションを発生させたユニークユーザーの数。

    • WAU指標を使用することで、曜日によるデータのばらつきを回避できます。例えば、Slackのようなビジネスに特化したメッセージングアプリは、月曜から金曜にかけてDAUが非常に多くなり、週末は大幅に少なくなります。WAUを使用すれば、特定の曜日のアクティビティが低いことを考慮する必要なく、1週間あたりのアプリのアクティビティを確認することが可能になります。
  • 1ヶ月あたりのアクティブユーザー数(MAU):30日間でアプリにおいて1回以上セッションを発生させたユニークユーザーの数。

    • MAUからは、アプリの「定着率」、つまり一般的なユーザーがどのくらい継続してアプリを使用しているかを把握できます。この指標は、他の重要な指標を算出するためのベースとして使用可能です。
注意:
DAU、WAU、MAUは、24時間ではなく、AdjustではUTCの日付・時刻に基づいて算出されます。

指標の算出

特定の日付の指標を算出する場合

DAU、WAU、MAU指標で 特定の日付​ を選択すると、Adjustは過去1日、7日、30日のユニークユーザーの 具体数 を示すデータを表示します。

1月31日:DAU

1月31日:WAU

1月31日:MAU

日付範囲の指標を算出する場合

例えば1月1日~31日のように 日付範囲​ を指定すると、Adjustはその日付範囲の 日平均 に基いて、過去1、7、30日のユニークユーザー数を表示します。つまり、各日のデータは平均に基づいており、日付範囲の合計は、それぞれの日の平均値となります。

1月1日〜31日 DAU

1月1日〜31日 WAU

1月1日〜31日 MAU

日付範囲を使用する場合の例

1月1日〜5日の期間のWAUを算出するには、選択した期間の5日間それぞれについて、その直前の7日間のユニークユーザー数を取得します。その後、その平均を出します。

1月1日〜5日の期間のMAUを算出するには、選択した期間の5日間それぞれについて、その直前の30日間のユニークユーザー数を取得します。その後、その平均を出します。

これらの指標を使用するタイミング

DAU、WAU、MAUの指標に対して日付ディメンションを正しく設定するには、どのような目的を達成しようとしているのかを考える必要があります。

目的:自社アプリの先月のアクティブユーザー数を具体的に確認する

特定の期間のアプリの具体的なアクティブユーザー数を確認するには、適切な指標を使って 特定の日付ディメンション を設定しなければなりません。

この1月の例では、MAU指標を使用して、日付をその月の31日に設定します。

A representation of the metric picker and the correct date selection for MAU metric showing users in that month.

目的:アプリユーザー数の推移傾向を確認する

アプリユーザー数の推移傾向を確認するには、 より長い期間 を設定して平均値の推移を見ます。

A representation of the metric picker with a longer timeframe applied and the days included in MAU calculation.