어시스트 대시보드
어시스트 대시보드에서는 사용자 획득 캠페인의 전체 그림을 파악할 수 있습니다. 어트리뷰션된 채널에서의 전환에 기여한 캠페인, 광고 그룹, 크리에이티브에 관한 인사이트를 확인해 보세요. 어시스트 인게이지먼트가 사용자 전체 여정에서 어떠한 역할을 하는지 이해하면 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 진행할 수 있습니다.
어시스트는 사용자의 전체 여정에 관한 퍼즐을 맞추고, 마케팅 채널의 가치를 완전히 파악하는데 중요한 역할을 합니다. 어트리뷰션에서 어시스트의 역할과 주요 용어를 자세히 확인해보세요.
Assists 대시보드는 다음에 활용할 수 있습니다.
- 데이터 드릴다운으로 어시스트 주체와 객체 역할을 하는 광고 그룹과 크리에이티브를 상세하게 파악.
- 앱으로의 사용자 여정을 어시스트한 인게이지먼트 유형 이해
- 어트리뷰션 및 어시스트된 설치에 가장 큰 가치를 가져온 채널 파악
어시스트 대시보드에서의 데이터
셀프 어트리뷰션 네트워크로부터의 데이터
셀프 어트리뷰션 네트워크의 경우, Adjust는 네트워크로 정보를 전송하기 위해 링크가 아닌 API 콜을 사용합니다. Adjust는 Adjust SDK가 보고하는 모든 앱 세션을 SAN에 전송합니다. 네트워크가 활동을 인지하는 경우, SAN은 자체 최종 광고 인게이지먼트 정보를 공유하여 어트리뷰션(셀프 어트리뷰션)을 클레임합니다. Adjust는 모든 네트워크(비 SAN 포함)로부터의 인게이지먼트 데이터를 사용하여 가장 마지막으로 알려진 인게이지먼트 소스에 설치를 어트리뷰션합니다.
SAN과의 어트리뷰션 플로우는 다른 채널과 다르게 작동하기 때문에 Adjust는 어시스트 데이터별로 각기 다른 수준의 가시성을 제공합니다.
완전한 가시성 제공: SAN을 어시스트하는 타 채널
어시스트 대시보드에서는 네트워크가 어시스트하눈 SAN을 정확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 SAN 플랫폼에서의 전환으로 이어진 인게이지먼트를 생성하는 네트워크 별 성과를 비교 분석할 수 있습니다.
가시성 제공 불가: SAN의 자체 어시스트 효과
Adjust는 SAN이 스스로를 어시스트하는 효과에 대해서는 보고할 수 없습니다. Adjust는 SAN으로부터 어트리뷰션 클레임 정보만 수신하기 때문에 어트리뷰션 클레임 이전에 발생한 데이터에 대해서는 알 수 없습니다. 따라서 Adjust는 어트리뷰션을 어시스트했을 가능성이 있는 기타 SAN 인게이지먼트에 대해 보고할 수 없습니다.
제한적인 가시성 제공: SAN의 타 채널 어시스트 효과
Adjust는 SAN의 어트리뷰션 클레임을 항상 수용하지 않습니다. 더 강력한 인게이지먼트를 보유한 네트워크가 있는 경우 어트리뷰션은 해당 네트워크에 수여됩니다. 이 경우, Adjust는 SAN의 어트리뷰션 클레임을 거부하고, 이를 어시스트 데이터로 보고합니다.
어트리뷰션 유형별 필터
Attribution type 필터는 어시스트 인게이지먼트가 아닌 어트리뷰션된 인게이지먼트에만 관련이 있습니다.
click를 유일한 어트리뷰션 유형으로 선택한 경우, 클릭을 어시스트한 인게이지먼트만 표시됩니다.impression를 유일한 어트리뷰션 유형으로 선택한 경우, 노출을 어시스트한 인게이지먼트만 표시됩니다.
어트리뷰션 유형 필터를 클릭에 적용해도 어트리뷰션된 인게이지먼트의 거의 대부분이 클릭이므로 숫자에 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 반면, 노출에 필터를 적용할 경우, 매우 적은 양의 데이터만이 표시됩니다.
어시스트 지표
이러한 Adjust 지표는 앱 설치를 어시스트하는 다양한 인게이지먼트의 역할을 측정하는 데 도움이 됩니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 어시스트 설치 | 어트리뷰션에 적합하지만 어트리뷰션되지 않은 앱 설치 수. 오가닉 사용자는 Adjust 링크와 인게이지먼트가 없기 때문에 어시스트 설치로 간주되지 않습니다. | assisted_installs | |
| 어시스트 인게이지먼트 | 어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 터치포인트. 클릭 또는 노출이 어트리뷰션 기간 내에 발생해야 합니다. | qualifiers | |
| 어시스트 노출 | 어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 노출 수. | impression_based_qualifiers | |
| 어시스트 클릭 | 어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 어트리뷰션되지 않은 사용자 클릭 수. | click_based_qualifiers | |
| 어시스트 설치당 평균 인게이지먼트 | 설치를 어시스트한 평균 인게이지먼트 수. | Assisting Engagements / Assisted Installs | qualifiers_per_assisted_installs |
| 어시스트 설치당 평균 노출 | 설치를 어시스트한 평균 노출 수. | Assisting Impressions / Assisted Installs | impression_based_qualifiers_per_assisted_installs |
| 어시스트 설치당 평균 클릭 | 설치를 어시스트한 평균 클릭 수. | Assisting Clicks / Assisted Installs | click_based_qualifiers_per_assisted_installs |
| 리어트리뷰션에 대한 어시스트 클릭 | 리어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 리어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 클릭 수. | click_based_reattribution_qualifiers | |
| 리어트리뷰션에 대한 어시스트 노출 | 리어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 리어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 노출 수. | impression_based_reattribution_qualifiers | |
| 리어트리뷰션에 대한 어시스트 인게이지먼트 | 리어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 리어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 터치포인트. 이는 클릭 또는 노출일 수 있으나, 리어트리뷰션 윈도우 내에 발생해야 합니다. | reattribution_qualifiers | |
| 어시스트 리어트리뷰션 | 리어트리뷰션에 적합하지만 리어트리뷰션되지 않은 앱 설치 수. | assisted_reattributions | |
| 비 어시스트 설치 | 어트리뷰션 윈도우 내에서 어트리뷰션된 인게이지먼트 이전에 발생한 적격한 터치포인트가 없는 앱 설치 수. 오가닉 사용자는 Adjust 링크와 인게이지먼트가 없기 때문에 어시스트 설치로 간주되지 않습니다. | Installs - Assisted installs | non_assisted_installs |
위젯
- 어시스트된 유료 설치 수 - 일정 기간 동안 어시스트를 받은 설치 수와 어시스트를 받지 않은 설치 수를 구분하여 시간 경과에 따른 총 설치 수를 확인할 수 있습니다.
- 어트리뷰션된 네트워크 설치 중 어시스트 설치 수 - 어시스트 네트워크와 비 어시스트 네트워크를 구분하여 설치 수를 기준으로 최고 네트워크와 최저 성과 네트워크를 구분할 수 있습니다.
- 어시스트 네트워크에 의한 어시스트 인게이지먼트 - 생성된 어시스트 인게이지먼트 수에 따른 최고/최저 성과 네트워크를 파악할 수 있습니다.
- 어시스트 설치당 평균 어시스트 인게이지먼트 수 - 사용자가 전환할 때까지의 각 네트워크에 필요한 어시스트 인게이지먼트 수를 표시하여 네트워크의 전체 성과에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 어시스트 네트워크에 따른 어시스트 인게이지먼트 트렌드 - 생성된 어시스트 인게이지먼트 수에 따른 어시스트 네트워크의 성과 변화를 확인할 수 있습니다.
- 어시스트 설치에 대한 상세 분석 - 4개 캠페인 수준에서 데이터를 분석하여, 다른 채널을 가장 성공적으로 어시스트한 채널이 어디인지 파악할 수 있습니다.
- 어시스트 설치 인게이지먼트 지표 - 데이터를 인게이지먼트 수준으로 상세히 분석하여 사용자가 다른 채널을 통해 전환하기까지 얼마나 많은 광고를 시청했는지 파악
- 사용자 Path - 어시스트 인게이지먼트와 어트리뷰션된 인게이지먼트를 포함한 사용자 여정에서 가장 일반적인 경로를 인게이지먼트를 발생시킨 네트워크별로 그룹화할 수 있습니다.