Adjust의 어트리뷰션 방법

Adjust의 어트리뷰션은 앱 설치를 유도한 소스에 앱 사용자를 매칭합니다. 이러한 어트리뷰션 데이터는 캠페인 성과 측정과 효과적인 리타겟팅 캠페인 집행, 크리에이티브 자산 최적화 등에 활용될 수 있습니다.

Adjust는 클릭과 노출 모두에 대해 결정론적 어트리뷰션확률론적 모델링 이라는 두 가지 어트리뷰션 방법을 지원합니다. 어트리뷰션 방법은 전환 유형과 사용자 인게이지먼트에 따라 결정됩니다.

결정론적 어트리뷰션

결정론적 어트리뷰션은 Adjust의 주요 어트리뷰션 방법으로, 디바이스 매칭을 포함합니다. Adjust는 기록된 인게이지먼트와 설치에서 고유한 식별자 정보를 수집하고 두 ID가 일치하는 경우 해당 인게이지먼트를 설치에 어트리뷰션합니다. 클릭 기반 디바이스 매칭은 100%의 정확도를 갖고 있어, 가장 신뢰할 수 있는 어트리뷰션 방법입니다.

Adjust는 결정론적 어트리뷰션을 사용하여 설치(앱의 최초 실행)를 어트리뷰션하고, 비활성 사용자를 리어트리뷰션(새로운 어트리뷰션 소스에 할당) 합니다.

Adjust는 결정론적 어트리뷰션에 다음의 식별자를 사용합니다.

광고 ID(Advertising IDs)광고 목적으로만 사용되며, 기기 사용자가 ID를 재설정하거나 ID 공유를 거부할 수 있습니다(예: 광고 추적 제한 설정). Adjust는 광고 ID를 저장하고, 이는 리타겟팅 목적으로 사용될 수 있습니다.
  • iOS 예: IDFA
  • Android 예: GPS ADID (Android에 해당)
기기 ID기기에 영구적으로 부여된 ID로, 사용자의 재설정 또는 공유 거부가 불가합니다. Adjust는 기본 설정에 따라 기기 ID를 기록하지 않으며, Raw device ID를 저장하지 않습니다. Adjust는 이 ID를 어트리뷰션 목적으로만 사용합니다.
  • iOS 예:  IDFV (iOS에 해당)
  • Android 예: Android ID, OAID (GPS 액세스가 없는 Android 기기에 해당)
Adjust reftagsAdjust reftags는 iOS와 Android에서 각 클릭이나 노출에 대해 Adjust가 생성하는 고유한 ID로, Adjust는 어트리뷰션 매칭에 Android reftag만 사용합니다. 

클릭 리퍼러 매칭은 Adjust의 Android reftag를 기반으로 한 클릭 기반 어트리뷰션 매칭 방법입니다. Adjust reftag 더 알아보기

방법

FAQ
참고:
Adjust는 리퍼러 매칭과 광고 ID/디바이스 ID 매칭을 어트리뷰션 매칭을 위한 동일한 메서드로 고려합니다. 그러나 한 클릭이 리퍼러 매칭과 광고 ID/디바이스 ID 매칭을 모두 가진 경우, Adjust는 어트리뷰션 메서드를 리퍼러 매칭으로 설정합니다.

확률론적 모델링

확률론적 모델링은 Adjust의 부차적인 어트리뷰션 메서드입니다. 머신 러닝을 이용해 통계적 접근법으로 측정하도록 지원합니다.

iOS 14.5+에서는 온드 미디어, 교차 프로모션, 동의 사용자의 웹-앱 플로우에 확률론적 모델링을 사용할 수 있습니다. 또한 확장형 프라이버시 측정 을 사용할 수도 있습니다.

클릭 및 노출에 대한 확률론적 모델링은 앱 수준 과 링크 수준(광고 네트워크 | 커스텀 링크)에서 언제든지 활성화할 수 있습니다.

플랫폼 지원

iOS와 Android 운영 체제는 사용자 데이터를 각기 다른 방식으로 처리하기 때문에, Adjust는 사용자 기기나 광고 채널, 인게이지먼트 소스에 따라 다른 어트리뷰션 방법과 폴백을 사용해야 할 수 있습니다.

iOS 14.5 이후의 어트리뷰션

광고 채널인게이지먼트 소스ATT 동의 사용자SKAdNetwork 어트리뷰션
온드 채널 (CRM, 웹사이트 등)모바일 웹확률론적 모델링사용 불가능
인앱결정론적 매칭
폴백: 확률론적 모델링
네트워크모바일 웹 & 인앱광고 네트워크가 이를 지원하는 경우
자기 기여 네트워크(SAN)모바일 웹 & 인앱SAN은 자체 어트리뷰션에 기반하여 설치를 클레임합니다.가능하지만 리포팅에 제한이 있음

iOS 14.4 이전의 어트리뷰션

광고 채널인게이지먼트 소스Apple iOS 14.4 이전 체제에서의 어트리뷰션 방식
온드 채널 (CRM, 웹사이트 등)모바일 웹확률론적 모델링
인앱결정론적 매칭 폴백: 확률론적 매칭
네트워크모바일 웹 & 인앱
자기 기여 네트워크(SAN)모바일 웹 & 인앱SAN은 자체 어트리뷰션에 기반하여 설치를 클레임합니다.

Android에서의 어트리뷰션

광고 채널인게이지먼트 소스Android에서의 어트리뷰션 방법
온드 채널 (CRM, 웹사이트 등)모바일 웹Google 플레이 스토어 리퍼러를 사용한 결정론적 매칭
폴백: 확률론적 매칭
인앱
네트워크모바일 웹 & 인앱
자기 기여 네트워크(SAN)모바일 웹 & 인앱SAN은 자체 어트리뷰션에 기반하여 설치를 클레임합니다.

TV 캠페인 어트리뷰션

Adjust는 다양한 유형의 TV 캠페인 측정을 지원합니다. 커넥티드 TV(CTV) 광고를 통해 CTV 앱 설치 또는 모바일 앱 설치를 유도해 보세요.

Adjust의 TV 광고 노출 어트리뷰션 방식은 CTV 헬프센터 페이지에서 확인하실 수 있습니다.