Adjust의 어트리뷰션 방법
Adjust의 어트리뷰션은 앱 설치를 유도한 소스에 앱 사용자를 매칭합니다. 이러한 어트리뷰션 데이터는 캠페인 성과 측정과 효과적인 리타겟팅 캠페인 집행, 크리에이티브 자산 최적화 등에 활용될 수 있습니다.
Adjust는 클릭과 노출 모두에 대해 결정론적 어트리뷰션 과 확률론적 모델링 이라는 두 가지 어트리뷰션 방법을 지원합니다. 어트리뷰션 방법은 전환 유형과 사용자 인게이지먼트에 따라 결정됩니다.
결정론적 어트리뷰션
결정론적 어트리뷰션은 Adjust의 주요 어트리뷰션 방법으로, 디바이스 매칭을 포함합니다. Adjust는 기록된 인게이지먼트와 설치에서 고유한 식별자 정보를 수집하고 두 ID가 일치하는 경우 해당 인게이지먼트를 설치에 어트리뷰션합니다. 클릭 기반 디바이스 매칭은 100%의 정확도를 갖고 있어, 가장 신뢰할 수 있는 어트리뷰션 방법입니다.
Adjust는 결정론적 어트리뷰션을 사용하여 설치(앱의 최초 실행)를 어트리뷰션하고, 비활성 사용자를 리어트리뷰션(새로운 어트리뷰션 소스에 할당) 합니다.
Adjust는 결정론적 어트리뷰션에 다음의 식별자를 사용합니다.
| 광고 ID(Advertising IDs) | 광고 목적으로만 사용되며, 기기 사용자가 ID를 재설정하거나 ID 공유를 거부할 수 있습니다(예: 광고 추적 제한 설정). Adjust는 광고 ID를 저장하고, 이는 리타겟팅 목적으로 사용될 수 있습니다.
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|---|---|
| 기기 ID | 기기에 영구적으로 부여된 ID로, 사용자의 재설정 또는 공유 거부가 불가합니다. Adjust는 기본 설정에 따라 기기 ID를 기록하지 않으며, Raw device ID를 저장하지 않습니다. Adjust는 이 ID를 어트리뷰션 목적으로만 사용합니다.
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| Adjust reftags | Adjust reftags는 iOS와 Android에서 각 클릭이나 노출에 대해 Adjust가 생성하는 고유한 ID로, Adjust는 어트리뷰션 매칭에 Android reftag만 사용합니다. 클릭 리퍼러 매칭은 Adjust의 Android reftag를 기반으로 한 클릭 기반 어트리뷰션 매칭 방법입니다. Adjust reftag 더 알아보기 |
방법
확률론적 모델링
확률론적 모델링은 Adjust의 부차적인 어트리뷰션 메서드입니다. 머신 러닝을 이용해 통계적 접근법으로 측정하도록 지원합니다.
iOS 14.5+에서는 온드 미디어, 교차 프로모션, 동의 사용자의 웹-앱 플로우에 확률론적 모델링을 사용할 수 있습니다. 또한 확장형 프라이버시 측정 을 사용할 수도 있습니다.
클릭 및 노출에 대한 확률론적 모델링은 앱 수준 과 링크 수준(광고 네트워크 | 커스텀 링크)에서 언제든지 활성화할 수 있습니다.
플랫폼 지원
iOS와 Android 운영 체제는 사용자 데이터를 각기 다른 방식으로 처리하기 때문에, Adjust는 사용자 기기나 광고 채널, 인게이지먼트 소스에 따라 다른 어트리뷰션 방법과 폴백을 사용해야 할 수 있습니다.
iOS 14.5 이후의 어트리뷰션
| 채널 | 소스 | ATT 동의 사용자 | SKAdNetwork 어트리뷰션 |
|---|---|---|---|
| 온드 채널 (CRM, 웹사이트 등) | 모바일 웹 | 확률론적 모델링 | 사용 불가능 |
| 인앱 | 결정론적 매칭 폴백: 확률론적 모델링 | ||
| 네트워크 | 모바일 웹 & 인앱 | 광고 네트워크가 이를 지원하는 경우 | |
| 자기 기여 네트워크(SAN) | 모바일 웹 & 인앱 | SAN은 자체 어트리뷰션에 기반하여 설치를 클레임합니다. | 가능하지만 리포팅에 제한이 있음 |
iOS 14.4 이전의 어트리뷰션
| 채널 | 소스 | Apple iOS 14.4 이전 체제에서의 어트리뷰션 방식 |
| 온드 채널 (CRM, 웹사이트 등) | 모바일 웹 | 확률론적 모델링 |
| 인앱 | 결정론적 매칭 폴백: 확률론적 매칭 | |
| 네트워크 | 모바일 웹 & 인앱 | |
| 자기 기여 네트워크(SAN) | 모바일 웹 & 인앱 | SAN은 자체 어트리뷰션에 기반하여 설치를 클레임합니다. |
Android에서의 어트리뷰션
| 채널 | 소스 | Android에서의 어트리뷰션 방법 |
| 온드 채널 (CRM, 웹사이트 등) | 모바일 웹 | Google 플레이 스토어 리퍼러를 사용한 결정론적 매칭 폴백: 확률론적 매칭 |
| 인앱 | ||
| 네트워크 | 모바일 웹 & 인앱 | |
| 자기 기여 네트워크(SAN) | 모바일 웹 & 인앱 | SAN은 자체 어트리뷰션에 기반하여 설치를 클레임합니다. |
TV 캠페인 어트리뷰션
Adjust는 다양한 유형의 TV 캠페인 측정을 지원합니다. 커넥티드 TV(CTV) 광고를 통해 CTV 앱 설치 또는 모바일 앱 설치를 유도해 보세요.
Adjust의 TV 광고 노출 어트리뷰션 방식은 CTV 헬프센터 페이지에서 확인하실 수 있습니다.