코호트 작동 원리

코호트 분석은 세부 맞춤화가 가능하며, Adjust의 다른 데이터에서는 이용할 수 없는 다양한 필터와 지표가 제공됩니다. 이러한 지표의 작동 원리 및 계산법을 이해하는 것은 정확한 분석을 위한 기반입니다.

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데이터 이해 및 리포팅 트레이닝에 관한 전체 영상은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

코호트 기간

코호트는 일, 주, 월 단위로 그룹화가 가능하며, 동일한 형식을 따릅니다. Adjust는 설치 또는 리어트리뷰션 발생 시점을 '0'으로 간주합니다. 따라서 설치 또는 리어트리뷰션이 발생한 첫 번째 주 또는 달은 W0 또는 M0이며, 그다음 주 또는 달은 W1 또는 M1입니다.

따라서, 코호트 기간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • D0 = 설치 또는 리어트리뷰션 후 24시간
  • D1 = 설치 또는 리어트리뷰션 후 48시간
  • D2 = 설치 또는 리어트리뷰션 후 72시간

1주는 7일로 정의됩니다. 따라서, 코호트 기간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • W0 = D0 ~ D6
  • W1 = D7 ~ D13
  • W2 = D14 ~ D20

1개월은 30일로 정의됩니다. 따라서, 코호트 기간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • M0 = D0 ~ D29
  • M1 = D30 ~ D59
  • M2 = D60 ~ D89

누적 vs 비누적

코호트 지표는 누적 방식입니다. 즉, 코호트 기간을 6D로 설정한 경우 지표는 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D + 6D를 더해 계산됩니다.

비누적 코호트 지표의 경우, 지표는 설정한 코호트 기간의 데이터를 제공합니다. 따라서 코호트 기간을 6D로 설정한 경우 설치 또는 리어트리뷰션 후 7일 차의 데이터만 확인할 수 있습니다.

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비 누적 지표를 사용하는 경우, 코호트 기간 설정에 주의하시기 바랍니다. 예: 첫 주 전체에 대한 데이터를 확인하고 싶다면 코호트 기간을 0W로 설정합니다. 7일차만의 데이터가 아닌 첫 주의 모든 데이터를 확인할 수 있습니다.

코호트 완전성

코호트는 완전성으로 설명될 수 있습니다. 완전성은 코호트의 N번째 일/주/월로부터 경과한 시간의 길이를 나타내며, 해당 코호트의 모든 사용자가 지정한 코호트 기간을 채웠는지 여부를 결정합니다.

완전한 코호트 예시: 완전한 코호트는 기간이 완전히 경과된 데이터만 표시합니다. 앱 출시 이후 0W 코호트를 확인하기 위해서는 모든 사용자는 앱을 설치했거나 리어트리뷰션된 지 최소 7일이 지나야 합니다. 즉, 오늘 날짜는 앱 출시일로부터 14번째 날 이후여야 합니다.

  • 참고 이미지에서 사용자 C는 D6에 앱을 설치했거나 리어트리뷰션되었으므로, 설치 또는 리어트리뷰션 후 7일째에 포함되기까지는 아직 7일이 더 지나야 합니다. 완전한 0W 코호트를 확인할 때는 0일 차와 설치 또는 리어트리뷰션 후 6일 차의 코호트 규모가 동일합니다.

불완전 코호트 예 : 불완전 코호트는 코호트 기간 당시까지의 누적 데이터를 표시합니다.

  • 참고 이미지에서 오늘은 3월 6일이고, 0W 코호트를 보는 상황입니다. 즉, 사용자 A와 B만 집계되며 두 사용자 모두 설치 또는 리어트리뷰션 후 7일이 모두 경과한 상태입니다. 아래 표를 보면, 설치 또는 리어트리뷰션 이후 더 경과한 시점을 기준으로 볼수록 코호트 사이즈가 감소하는 것을 확인할 수 있습니다.
D0D1D2D3D4D5D6
코호트 규모2222110

지표에 대한 영향

코호트 데이터를 분석할 때는 코호트의 완전성을 확인하는 것이 중요합니다. 이미 보여진 바와 같이, 미성숙 코호트는 설치 또는 리어트리뷰션 날짜로부터 더 멀어질수록 코호트 규모가 감소할 수 있습니다.

Adjust는 코호트 관리를 지원하기 위해 각기 다른 코호트 그룹의 정의에 따라 계산된 지표를 제공합니다. 이를 통해 분석 시 포함할 사용자를 지정할 수 있습니다.

다음과 같은 광고 매출 코호트 지표를 예로 들어보겠습니다.

  • N일간의 광고 매출

  • N일 광고 매출 총합

  • N일간의 사용자당 광고 매출 총합

  • N일간의 코호트 광고 매출 총합

이 시나리오에서는 최근 앱에 업데이트를 도입했고, 3월에 대한 현재까지의 광고 매출 데이터를 보고자 합니다. 오늘은 3월 4일 낮 12시이며, 3월 1일부터의 리포트를 생성할 것입니다.

우선 설치 또는 리어트리뷰션 이후 3일 차(D2)에 창출된 광고 매출을 확인해 보겠습니다. 각 지표는 해당 데이터를 다음과 같은 방식으로 계산하고 표시합니다.

2D 광고 매출:

본 지표는 비누적 지표로, D2에 창출된 광고 매출만 표시합니다.

D2
사용자 A0
사용자 B$1
사용자 C0
총계:$1

2D 광고 매출 총계:

이 지표는 누적 지표로, D0-D2까지 발생한 광고 매출의 합계입니다. 해당 지표에 포함되기 위해 사용자가 D2에 24시간을 완전히 채울 필요는 없습니다.

D0D1D2
사용자 A$1$1$1
사용자 B$1$1$2
사용자 C0$1$1
총 금액:$2$3$4
사용자당 총 금액:2/2 = $13/3 = $14/3 = $1.33

코호트의 2D 광고 매출 총계:

이 지표는 누적 지표로, D0-D2까지 발생한 광고 매출의 합계입니다. 이 때, D2의 24시간을 완전히 채운 사용자만이 해당 지표에 포함됩니다.

사용자 C는 D2를 아직 다 채우지 못했기 때문에 D2 코호트에 포함되지 않습니다.

D0D1D2
사용자 A$1$1$1
사용자 B$1$1$2
사용자 C0$1포함되지 않음
총 금액:$2$3$3
사용자당 총 금액:2/2 = $13/3 = $13/2 = $1.5