확률론적 모델링을 통한 S2S 노출 기록

확률론적 모델링은 Adjust의 부차적 어트리뷰션 방법으로, 머신 러닝을 기반으로 한 측정에 대한 통계적 접근법을 지원합니다.

S2S 요청으로 Adjust에 특정 정보를 전송하면, Adjust는 확률론적 모델링을 통해 노출을 어트리뷰션합니다. 아래는 Adjust에 전송해야 하는 파라미터 표입니다.

user_agent 및 테스트 방법에 대한 문의 사항은 integration@adjust.com으로 연락주시기 바랍니다.

중요:
S2S 노출에서 user_agent 가 누락된 경우, Adjust는 어트리뷰션에 확률론적 모델링을 사용하지 않습니다. 그러나 Datascape에서는 해당 노출이 계속 집계됩니다.
파라미터예시 값
user_agentMozilla%2F5.0+%28Linux%3B+U%3B+Android+4.4.2...
ip_address8.8.8.8