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X(구 Twitter)의 요건에 따라 Adjust(및 기타 MACT)는 X(구 Twitter)의 어트리뷰션 데이터를 90일 이상 저장할 수 없습니다. 한도에 도달하면 X(구 Twitter)가 어트리뷰션한 사용자는 자동으로 Expired Attributions 항목 아래에 표시됩니다. 만료된 어트리뷰션은 다음 소스에 대해 캠페인 레벨(하위 레벨 1)로 나열됩니다.
Twitter 설치
Twitter 오디언스 플랫폼
Adjust는 사용자의 활동을 계속 측정하지만, 모든 이벤트와 세션은 Expired Attributions 에 표시됩니다. 변경 사항은 소급 적용되므로 이전에 측정된 모든 이벤트 및 세션 데이터는 Expired Attributions 캠페인 레벨 링크 내에서 사용자와 함께 유지됩니다.
만료된 어트리뷰션은 표시 상의 수정이며 Adjust에서 리어트리뷰션으로 간주되지 않습니다.
X(구 Twitter) 캠페인에 Adjust 링크 URL을 딥링크와 함께 사용할 수 있나요?
X(구 Twitter)의 링크 URL은 클릭 시 자동으로 생성되므로 X(구 Twitter) 대시보드에서 앱의 딥링크 스킴을 반드시 정의해야 합니다.
도구 > 앱 매니저 로 이동합니다.
선택한 앱 옆에 있는 편집 을 선택합니다.
딥링크 스킴 업데이트 를 선택합니다.
X(구 Twitter) 광고 캠페인에서 Adjust deep_link 파라미터가 추가된 링크 URL이나 유니버설 링크를 만들거나 사용하지 마시기 바랍니다.
Adjust는 어떤 X(구 Twitter) 데이터를 보고하나요?
중요:
로데이터 내보내기에서 X(구 Twitter) 캠페인 정보를 수신하려면 Adjust 대시보드에서 X의 모바일 앱 전환 트래킹(MACT) 이용 약관에 동의해야 합니다. 자세한 내용이 필요하신 경우 support@adjust.com으로 연락 주시기 바랍니다.
Adjust에서 X(구 Twitter) 데이터는 다음과 같이 나타납니다.
network (top level) : Twitter Installs or Twitter Audience Platform
campaign (sublevel 1) : Twitter campaign name (campaign ID) or organic
adgroup (sublevel 2) : Tweet ID
creative (sublevel 3) : Twitter line item ID
Twitter Installs에는 캠페인 하위 레벨에서 표시되는 오가닉 설치도 포함됩니다. 이러한 설치는 X(구 Twitter)에서 진행되는 캠페인과 관련이 없지만 X(구 Twitter)를 통해 오가닉으로 생성된 캠페인과 관련이 있습니다. 이는 Adjust 요금제에서 어트리뷰션으로 청구됩니다.
Adjust가 X(구 Twitter) 캠페인을 측정하지 않는 이유는 무엇인가요?
몇 가지 이유가 있을 수 있습니다:
해당 문제가 발생한 경우 먼저 설정을 검토하시기 바랍니다. Campaign Lab에서 X(구 Twitter) 계정 설정이 완료되면, Adjust는 자동으로 X(구 Twitter)의 캠페인을 모두 기록합니다.
X(구 Twitter)가 클레임한 설치가 어트리뷰션 윈도우 밖에서 발생한 경우 에도 해당 문제가 발생할 수 있습니다. Adjust는 해당 어트리뷰션 윈도우 내에서 전환이 발생한 경우에만 설치를 보고합니다. 따라서 X(구 Twitter)가 Adjust의 어트리뷰션 윈도우 기간 밖에서 발생한 설치를 보고하면, 해당 설치는 Organic 으로 어트리뷰션될 수 있습니다. Campaign Lab의 네트워크 상세 페이지에서 어트리뷰션 설정을 확인하시기 바랍니다.
Datascape 대시보드의 설치 수가 X(구 Twitter)보다 적은(또는 많은) 이유는 무엇인가요?
설치 수에 편차가 발생할 경우 다음 사항을 고려하시기 바랍니다.
어트리뷰션 윈도우의 차이 두 플랫폼의 어트리뷰션 윈도우가 동일한지 확인하시기 바랍니다. X(구 Twitter) 대시보드 내에서 도구 > 전환 트래킹 으로 이동하여 X(구 Twitter)의 어트리뷰션 설정을 확인 및 수정할 수 있습니다. Adjust의 Campaign Lab에서 링크 수준의 어트리뷰션을 설정하거나 AppView에서 앱을 선택하여 앱 수준의 어트리뷰션 윈도우 설정을 확인 및 변경할 수 있습니다. Adjust는 디폴트 설정에 따라 마지막 클릭으로부터 7일 윈도우, 마지막 노출로부터 24시간 윈도우 내의 모든 설치를 기록합니다.
시차 두 플랫폼의 시간대가 동일한지 확인하시기 바랍니다.
UA 전략 평가 여러 채널을 통해 광고를 하는 경우, 보고된 X(구 Twitter)의 사용자가 Adjust 내 다른 곳에 어트리뷰션 되었을 가능성이 있는지 확인하시기 바랍니다.
X(구 Twitter)가 어시스트 전환을 보고. Adjust와의 데이터 비교를 위해 X(구 Twitter) 대시보드에서 리포트 내보내기 시 어시스트 전환(Assisted Conversion) 을 제외하시기 바랍니다. Adjust는 리포트에 어시스트 전환을 포함하지 않지만 X(구 Twitter)는 이를 기본적으로 포함합니다.
X(구 Twitter)는 SKAN 인앱 설치를 포함합니다. X(구 Twitter)의 경우 앱 설치에서 모바일 앱 전환 트래킹(Mobile App Conversion Tracking ,MACT)과 SKAdNetwork (SKAN)에 의해 어트리뷰션된 설치를 보고합니다.
로데이터의 설치 수가 Datascape보다 X(구 Twitter)에서 더 적은 이유는 무엇인가요?
X(구 Twitter)에서 광고주와 비공개 노출 및 인게이지먼트 정보를 공유하도록 설정되지 않은 경우, X의 설치 및 인앱 이벤트는 로 데이터에서 "오가닉"으로 보고됩니다. Datascape는 X(구 Twitter)가 야기한 설치와 인앱 이벤트를 집계 데이터 형식으로 보고합니다.
결과적으로 로 데이터보다 Datascape에서 X(구 Twitter)의 설치 및 인앱 이벤트 수가 많아질 수 있습니다.
MMP의 설치율과 사용자당 설치율이 왜 일치하지 않나요? X(구 Twitter) 사용자는 개인정보 데이터 설정을 통해 광고주와의 정보 공유를 관리할 수 있습니다. 자세한 정보는 Adjust의 헬프 센터 문서를 참조하시기 바랍니다. 측정 파트너는 모든 기기로부터 집계된 설치율과 인앱 이벤트를 보고할 수 있으나, 데이터 공유 설정이 되어 있지 않은 기기에 대한 비공개 인게이지먼트 및 노출 정보를 광고주에게 제공할 수 없습니다.
그러면 어떤 데이터를 활용해야 하나요? Datascape와 로데이터 중 Datascape의 데이터를 활용해야 합니다. Datascape는 X(구 Twitter) 캠페인이 야기한 설치의 총계를 집계하여 비공개 개인 정보 공유를 허용/거부한 기기를 모두 포함합니다.
% 편차가 무엇인가요? 편차를 줄이기 위한 캠페인 설정이 있나요? 옵트아웃한 사용자의 LTV는 어떻게 계산하나요? 편차는 지역, 파트너, 광고주에 따라 차이를 보입니다. Adjust는 X(구 Twitter)와 함께 광고주의 LTV 계산 관련 문제를 해결하고자 장기적으로 협력하고 있습니다.
어느 지역이 영향을 받나요? 이는 모든 지역에 영향을 미칩니다.
이것이 리인게이지먼트 캠페인에 미치는 영향은 무엇인가요? X(구 Twitter)의 리인게이지먼트 캠페인은 Datascape에서 모든 기기에 대한 어트리뷰션을 표시하지만, 로데이터는 비공개 개인 정보 공유를 허용한 기기의 정보만 포함합니다.
