DAU, WAU & MAU 지표 이해하기

일일 활성 사용자 수(DAU), 주간 활성 사용자 수(WAU), 월간 활성 사용자 수(MAU) 지표는 앱 사용자 인게이지먼트 수준에 대한 인사이트를 얻는 데 유용합니다. 해당 지표는 데이터에 기반한 트렌드 파악, 신규 캠페인 진행 시점 및 방법 계획, 사용자 이탈 지점 확인에 활용할 수 있습니다.

정의

  • 일일 활성 사용자 수(DAU): 최소 하루에 한 번 앱에서 세션이 활성화된 고유 사용자 수.

    • 게임 앱과 같이 사용자가 하루에 여러 번 복귀하는 데 중점을 두는 모바일 앱은 일일 활성 사용자 수를 사용합니다.
  • 주간 활성 사용자 수(WAU): 최소 7일에 한 번 앱에서 세션이 활성화된 고유 사용자 수.

    • WAU 지표를 사용하면 요일별 데이터 편차를 방지할 수 있습니다. 예를 들어 Slack과 같이 비즈니스에 중점을 둔 메시지 앱의 경우, 주중에는 DAU가 매우 높지만 주말에는 DAU가 크게 하락합니다. WAU를 이용하면 활동이 낮은 특정일을 고려할 필요 없이 주간 앱 활동을 확인할 수 있습니다.
  • 월간 활성 사용자 수(MAU): 최소 30일에 한 번 앱에서 세션이 활성화된 고유 사용자 수.

    • MAU는 앱의 '고착도(stickiness)'나 일반적인 사용자 유지율 수준 파악, 기타 중요 지표 계산에 활용될 수 있습니다.
참고:
DAU, WAU, MAU는 24시간 기준이 아닌 Adjust의 UTC 역일 기준으로 계산됩니다.

지표 산출

특정 날짜를 기간으로 지정하는 경우

DAU, WAU, MAU 지표 산출 시 단일 날짜 를 선택하면 Adjust는 데이터를 표시하고, 이는 이전 1일, 7일, 또는 30일 동안의 고유 사용자 수를 나타내는 정확한 숫자 입니다.

1월 31일: DAU

1월 31일: WAU

1월 31일: MAU

날짜 범위를 기간으로 지정하는 경우

예를 들어 1월 1~31일과 같이 날짜 범위 를 지정하는 경우, Adjust가 지정한 날짜 범위의 일일 평균 들에 기반해 지난 1, 7, 30일간의 고유 사용자 수 데이터를 표시합니다. 즉, 각 1, 7, 30일 데이터는 평균값에 기반하며, 지정한 날짜 범위의 합계는 이러한 각 일자들의 평균입니다.

1월 1~31일 DAU

1월 1~31일 WAU

1월 1~31일 MAU

날짜 범위 사용 시의 예

1월 1~5일 기간에 대한 주간 활성 사용자 수를 계산하려면 선택한 기간인 5일의 각 일자에 대해 이전 7일간의 고유 사용자 수를 구합니다. 그 후 해당 값의 평균을 계산합니다.

1월 1~5일 기간에 대한 월간 활성 사용자 수를 계산하려면 선택한 기간인 5일의 각 일자에 대해 이전 30일간의 고유 사용자 수를 구합니다. 평균을 계산합니다.

목표에 따른 지표 사용

DAU, WAU, MAU 지표를 확인하기 위해 날짜 항목을 설정하는 방법은 달성하려는 목표에 따라 달라집니다.

목표: 지난 한 달간 앱을 사용한 정확한 활성 사용자 수는 얼마인가?

특정 기간 동안의 앱 사용자 수를 정확하게 파악하기 위해서, 특정한 날짜 항목 과 알맞은 지표를 함께 사용해야 합니다.

따라서, 1월 예시에서는 MAU 지표를 사용하고 날짜를 31일로 설정해야 합니다.

해당 월의 사용자를 표시하는 MAU 지표에 대한 지표 선택기(metric picker) 및 올바른 날짜 선택을 나타냅니다.

목표: 시간이 경과함에 따라 앱 사용자 수 트렌드가 어떻게 변화했는가?

시간 경과에 따른 앱 사용자 수 트렌드를 파악하려면 더 긴 기간의 윈도우 를 사용하여 평균 값의 변화를 확인해야 합니다.

더 긴 기간이 적용되고 MAU 계산에 포함된 일수가 적용된 지표 선택.