Настраиваемые измерения
Настраиваемые измерения позволяют вывести анализ данных на новый уровень. Используйте существующие измерения Adjust для агрегации данных в новые группы. При использовании настраиваемых измерений данные появляются в нужном формате для отчетов без дополнительных действий. Эти измерения доступны в API службы отчетов и при экспорте необработанных данных.
Требования
Чтобы использовать настраиваемые измерения, предоставьте следующую информацию техническому аккаунт-менеджеру (TAM) компании Adjust.
Название нового измерения: имя, присвоенное данному новому измерению.
- Название должно быть уникальным и не повторять ни одно из существующих названий измерений в учетной записи. Оно может быть в верхнем или нижнем регистре, включать пробелы и специальные символы.
Условие(я) для нового измерения: в основу вашего нового измерения может быть положено одно или несколько условий.
- Исходное измерение — встроенное измерение Adjust, которое необходимо расширить. Для каждого настраиваемого измерения допускается использование только одного исходного измерения.
- (Необязательно) Источник измерения + партнер: укажите, следует ли просматривать данные об измерениях только определенного партнера. Если партнер не указан, используются данные всех партнеров.
- Дополнительная настройка: также поддерживается добавление дополнительных условий к вашему пользовательскому измерению. Обсудите эту реализацию непосредственно с представителем компании Adjust.
Правило(а) группировки: определите, какое правило(а) следует применить к исходным данным измерения при разборе значений для нового измерения. Могут применяться следующие типы правил.
- Точные совпадения: определите точные значения, которые следует включить в новое значение измерения. Например, чтобы получить только нужные результаты, можно точно сопоставить значения ID кампании
campaign ID
. - Обычные выражения: определите правила сопоставления шаблонов для применения к исходному измерению. В результате можно более гибко сопоставлять строки, которые не совпадают в точности. Например, вы можете сопоставить только те значения
campaign name
, которые начинаются с определенного слова. - Также следует указать значение по умолчанию для всех значений, которые не сгруппированы правилом.
- Точные совпадения: определите точные значения, которые следует включить в новое значение измерения. Например, чтобы получить только нужные результаты, можно точно сопоставить значения ID кампании
Как это работает?
Настраиваемое измерение может использовать в качестве источника любое из существующих измерений, которые представлены в Adjust. Измерение может быть настроено путем применения к нему правила, создав таким образом новую категоризацию для использования в Adjust.
Новое настраиваемое измерение может представлять собой простую группировку для упрощения краткого обзора анализа отчетности. Например, группируйте приложения с разных платформ под одним названием с помощью регулярного выражения. Таким образом, все данные для этого приложения не будут разбиты на несколько строк, и их можно будет легко прочитать.
Можно также выполнять более сложные группировки. Например, вы можете создать измерение под названием «[Имя менеджера] Google Ads», чтобы сгруппировать данные для ваших менеджеров UA. Таким образом, вы сможете сравнивать менеджеров друг с другом на основе результатов их работы в кампании Google Ads.
Для настройки этого параметра необходимо проанализировать имена менеджеров из существующего измерения имени кампании. Вот как это делается.
Установите фильтр для партнера кампании.
- Сообщите своему техническому аккаунт-менеджеру компании Adjust, что необходимо просматривать только данные Google Ads.
Используйте регулярное выражение для извлечения имен менеджеров из названия кампании.
- Попросите технического аккаунт-менеджера использовать регулярное выражение для извлечения имен менеджеров из названия кампании и отправьте ему список имен менеджеров.
- Убедитесь, что название каждой кампании включает «код» имени менеджера (например,
annab
,brianc
,cathyd
). - Приведите примеры названий кампаний вашему техническому аккаунт-менеджеру. Затем он может создать для вас регулярное выражение.
Приоритет правил
Вы можете указать несколько правил анализа для каждого настраиваемого измерения. Каждое измерение может содержать точные соответствия, регулярные выражения и фильтры партнеров. Мы определили приоритетность этих правил в следующем порядке:
- точное совпадение с конкретным партнером,
- регулярное выражение для конкретного партнера,
- точное совпадение всех партнеров,
- регулярное выражение для всех партнеров.