Справка
|
Включение функций противодействия мошенничеству
Включите функции Fraud Prevention Suite, чтобы предотвратить атрибуцию мошеннического трафика по платным каналам.
Решение для роста:
Перед началом работы
Что нужно знать, чтобы начать работу.
Требования
- Доступ к администрированию, редактированию или настраиваемому редактированию
- Fraud Prevention Suite в вашем аккаунте
Включение функций противодействия мошенничеству
- В разделе AppView выберите Все приложения .
- Выберите свое приложение.
- Откройте вкладку Защита .
- В разделе Противодействие мошенничеству выберите Редактировать и выполните следующие действия.
- Переведите переключатель Фильтр анонимных IP адресов в положение «Включено». Это активирует фильтрацию анонимных IP-адресов для перекрестной проверки входящего трафика на предмет принадлежности к известным дата-центрам, VPN и узлам выхода Tor. Трафик, исходящий от этих конечных точек, атрибутируется в категорию
Untrusted Devices
. - (Только для приложений Android) Включите функцию Фильтр внедрения кликов . Это не даст Adjust атрибутировать установки приложений к ненадежным кликам. Все клики, отправленные после инициации загрузки пользователем, будут считаться неправомочными для атрибуции.
- Переведите переключатель Моделирование распределения в положение «Включено». Это активирует анализ входящих кликов. Клики, способствующие атипичному распределению, не учитываются при атрибуции. Выберите соответствующий уровень, чтобы установить порог моделирования распределения:
- стандартный: только для пробных периодов и тестирования;
- повышенный (рекомендуется): для продакшна.
- Переведите переключатель Фильтр анонимных IP адресов в положение «Включено». Это активирует фильтрацию анонимных IP-адресов для перекрестной проверки входящего трафика на предмет принадлежности к известным дата-центрам, VPN и узлам выхода Tor. Трафик, исходящий от этих конечных точек, атрибутируется в категорию
Мы рекомендуем добавить плейсхолдеры {activity_kind}
и {rejection_reason}
в колбэки серверов или загрузки в облачное хранилище. Это позволит понять, какие сведения отфильтровываются из необработанных данных.