Мы постоянно публикуем обновления документации, которые могут быть недоступны на вашем языке. Наиболее актуальные сведения содержатся в версии на английском языке.

Включение функций противодействия мошенничеству

Включите функции Fraud Prevention Suite, чтобы предотвратить атрибуцию мошеннического трафика по платным каналам.

Решение для роста:
Fraud Prevention Suite — решение для роста от Adjust. Для активации обратитесь по адресу sales@adjust.com.

Перед началом работы

Что нужно знать, чтобы начать работу.

Требования

  • Доступ к администрированию, редактированию или настраиваемому редактированию
  • Fraud Prevention Suite в вашем аккаунте

Включение функций противодействия мошенничеству

  1. В разделе AppView выберите Все приложения .
  2. Выберите свое приложение.
  3. Откройте вкладку Защита .
  4. В разделе Противодействие мошенничеству выберите Редактировать и выполните следующие действия.
    • Переведите переключатель Фильтр анонимных IP адресов в положение «Включено». Это активирует фильтрацию анонимных IP-адресов для перекрестной проверки входящего трафика на предмет принадлежности к известным дата-центрам, VPN и узлам выхода Tor. Трафик, исходящий от этих конечных точек, атрибутируется в категорию Untrusted Devices.
    • (Только для приложений Android) Включите функцию Фильтр внедрения кликов . Это не даст Adjust атрибутировать установки приложений к ненадежным кликам. Все клики, отправленные после инициации загрузки пользователем, будут считаться неправомочными для атрибуции.
    • Переведите переключатель Моделирование распределения в положение «Включено». Это активирует анализ входящих кликов. Клики, способствующие атипичному распределению, не учитываются при атрибуции. Выберите соответствующий уровень, чтобы установить порог моделирования распределения:
      • стандартный: только для пробных периодов и тестирования;
      • повышенный (рекомендуется): для продакшна.

Мы рекомендуем добавить плейсхолдеры {activity_kind} и {rejection_reason} в колбэки серверов или загрузки в облачное хранилище. Это позволит понять, какие сведения отфильтровываются из необработанных данных.