Мы постоянно публикуем обновления документации, которые могут быть недоступны на вашем языке. Наиболее актуальные сведения содержатся в версии на английском языке.

Как работают когорты

Когортный анализ легко настраивается и содержит множество фильтров и метрик, которые недоступны для других данных в Adjust. Понимание того, как работают и рассчитываются эти метрики, важно для точности анализа.

Периоды когорты

Когорты могут быть сгруппированы по дням, неделям или месяцам и следовать тому же соглашению. Adjust считает момент установки равным «0». Таким образом, первая неделя или месяц установки соответствует W0 или M0, а последующие неделя или месяц — W1 или M1.

Периоды дневной когорты рассчитываются следующим образом:

  • D0 = 24 часа с момента установки
  • D1 = 48 часов с момента установки
  • D2 = 72 часа с момента установки

Неделя считается равной 7 дням. Это означает, что еженедельные периоды когорты рассчитываются следующим образом:

  • W0 = D0–D6
  • W1 = D7–D13
  • W2 = D14–D20

Месяц исчисляется как 30 дней. Это означает, что ежемесячные периоды когорты рассчитываются следующим образом:

  • M0 = D0–D29
  • M1 = D30–D59
  • M2 = D60–D89

Суммарный итог по сравнению с некумулятивным

Некоторые метрики когорты являются кумулятивными . Это означает, что если вы установили период когорты 6D, то метрика рассчитывается путем сложения 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D.

Для некумулятивных метрик когорты метрика предоставляет данные за установленный вами период времени когорты. Таким образом, если вы установите период когорты 6D, вы сможете просмотреть данные только за 7-й день с момента установки.

Совет:
При работе с некумулятивными метриками обратите внимание на то, как вы устанавливаете период когорты. Например: если вы хотите просмотреть данные за всю первую неделю, установите период когорты как 0W. В этом случае данные будут получены не только на седьмой день.

Зрелость когорты

Когорты можно описать с точки зрения зрелости: зрелые или незрелые. Эти термины относятся к промежутку времени, прошедшему с момента N-го дня/недели/месяца когорты, определяя, все ли пользователи в когорте завершили выбранный период когорты.

Пример зрелой когорты: в зрелой когорте отображаются данные только за полностью истекшие периоды. Таким образом, если вы рассматриваете когорту 0W после выпуска приложения, у всех пользователей оно должно быть установлено как минимум в течение 7 дней. Это означает, что сегодняшняя дата должна быть не ранее 14 числа после даты выпуска вашего приложения.

  • На графике пользователь C установил приложение на D6, и ему требуется еще 7 дней, чтобы попасть в число пользователей на седьмой день после установки. При просмотре зрелой когорты 0W размер вашей когорты в день 0 будет таким же, как и на 6-й день после установки.

Пример незрелой когорты: в незрелой когорте отображаются накопленные к настоящему времени данные за период когорты.

  • На графике мы предполагаем, что сегодня 6 марта и вы просматриваете свою когорту 0W. Это означает, что учитываются только пользователи A и B. Ни один из них не завершит полные 7 дней после установки. В приведенной ниже таблице показано, как уменьшается размер когорты по мере того, как вы просматриваете данные за последующие дни после установки.
D0D1D2D3D4D5D6
Размер когорты2222110

Влияние на метрики

При анализе данных о когорте важно знать, является ли когорта зрелой или нет. Как уже было показано, незрелая когорта может подразумевать, что размер когорты уменьшается по мере удаления от даты установки.

Чтобы разобраться с этим, Adjust предлагает метрики, которые рассчитываются с использованием различных определений группы когорты. Таким образом, вы определите, каких пользователей следует включить в анализ.

В качестве примера мы можем посмотреть на показатели когорты Доход от рекламы :

  • Доход от рекламы за кол-во дн.

  • Общий доход от рекламы за кол-во дн.

  • Общий доход от рекламы на пользователя за кол-во дн.

  • Общий доход от рекламы в когорте за кол-во дн.

В данном случае мы недавно запустили обновление нашего приложения и хотим просмотреть данные о доходах от рекламы за март. Сегодня 12 часов дня 4 марта, и мы создаем отчет от 1 марта.

Для начала рассмотрим доход от рекламы, полученный на третий день с момента установки (D2). Вот как каждая метрика будет рассчитывать и представлять эти данные.

Доходы от рекламы 2D:

Эта метрика не является кумулятивной и показывает доход от рекламы, полученный только за 2-й день.

D2
Пользователь А0
Пользователь B$1
Пользователь С0
Всего:$1

Общий доход от рекламы 2D:

Эта метрика является кумулятивной и показывает доход от рекламы, полученный в день 0, 1 и 2, сложенные вместе. Пользователю не обязательно проводить полные 24 часа в день 2, чтобы соответствовать данному расчету.

D0D1D2
Пользователь А$1$1$1
Пользователь B$1$1$2
Пользователь С0$1$1
Общая сумма:$2$3$4
Общая сумма на одного пользователя:2/2 = $13/3 = $14/3 = $1,33

Общий рекламный доход 2D в когорте:

Эта метрика является кумулятивной и также показывает доход от рекламы, полученный в день 0, 1 и 2, сложенные вместе. Однако в расчет включаются ТОЛЬКО те пользователи, которые провели все 24 часа дня 2.

Пользователь C еще не завершил свой D2, поэтому он не включен в когорту D2.

D0D1D2
Пользователь А$1$1$1
Пользователь B$1$1$2
Пользователь С0$1Не включен
Общая сумма:$2$3$3
Общая сумма на одного пользователя:2/2 = $13/3 = $13/2 = $1,5