Мы постоянно публикуем обновления документации, которые могут быть недоступны на вашем языке. Наиболее актуальные сведения содержатся в версии на английском языке.

Как работают когорты

Когортный анализ легко настраивается и содержит множество фильтров и метрик, которые недоступны для других данных в Adjust. Понимание того, как работают и рассчитываются эти метрики, важно для точности анализа.

Совет:

Полную запись тренинга «Понимание данных и отчетность» можно найти здесь.

Периоды когорты

Когорты могут быть сгруппированы по дням, неделям или месяцам и следовать тому же правилу. Adjust считает момент установки или реатрибуции равным «0». Таким образом, первая неделя или месяц после установки или реатрибуции соответствует W0 или M0, а последующие неделя или месяц — W1 или M1.

Периоды дневной когорты рассчитываются следующим образом:

  • D0 = 24 часа после установки или реатрибуции
  • D1 = 48 часов после установки или реатрибуции
  • D2 = 72 часа после установки или реатрибуции

Неделя считается равной 7 дням. Это означает, что еженедельные периоды когорты рассчитываются следующим образом:

  • W0 = D0–D6
  • W1 = D7–D13
  • W2 = D14–D20

Месяц исчисляется как 30 дней. Это означает, что ежемесячные периоды когорты рассчитываются следующим образом:

  • M0 = D0–D29
  • M1 = D30–D59
  • M2 = D60–D89

Суммарный итог по сравнению с некумулятивным

Некоторые метрики когорты являются кумулятивными . Это означает, что если вы установили период когорты 6D, то метрика рассчитывается путем сложения 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D + 6D.

Для некумулятивных метрик когорты метрика предоставляет данные за установленный вами период времени когорты. Таким образом, если вы установите период когорты 6D, вы сможете просмотреть данные только за 7-й день с момента установки или реатрибуции.

Совет:
При работе с некумулятивными метриками обратите внимание на то, как вы устанавливаете период когорты. Например: если вы хотите просмотреть данные за всю первую неделю, установите период когорты как 0W. В этом случае данные будут получены не только на седьмой день.

Зрелость когорты

Когорты можно описать с точки зрения зрелости: зрелые или незрелые. Эти термины относятся к промежутку времени, прошедшему с момента N-го дня/недели/месяца когорты, определяя, все ли пользователи в когорте завершили выбранный период когорты.

Пример зрелой когорты: в зрелой когорте отображаются данные только за полностью истекшие периоды. Таким образом, если вы рассматриваете когорту 0W после выпуска приложения, установка или реатрибуция приложения у всех пользователей должна произойти как минимум в течение 7 дней. Это означает, что сегодняшняя дата должна быть не ранее 14 дня после даты выпуска вашего приложения.

  • На диаграмме видно, что пользователь C установил или ему было реатрибутировано приложение в день D6 и что ему требуется еще 7 дней, чтобы попасть в число пользователей на седьмой день после установки или реатрибуции. При просмотре зрелой когорты 0W можно отметить, что размер вашей когорты в день 0 будет таким же, как и на 6-й день после установки или реатрибуции.

Пример незрелой когорты: в незрелой когорте отображаются накопленные к настоящему времени данные за период когорты.

  • Для диаграммы мы предполагаем, что сегодня 6 марта и вы просматриваете свою когорту 0W. Это означает, что учитываются только пользователи A и B. Ни один из них не завершит полные 7 дней после установки или реатрибуции. В приведенной ниже таблице показано, как уменьшается размер когорты по мере того, как вы просматриваете данные за последующие дни после установки или реатрибуции.
D0D1D2D3D4D5D6
Размер когорты2222110

Влияние на метрики

При анализе данных о когорте важно знать, является ли когорта зрелой или нет. Как уже было показано, незрелая когорта может подразумевать, что размер когорты уменьшается по мере удаления от даты установки или реатрибуции.

Чтобы разобраться с этим, Adjust предлагает метрики, которые рассчитываются с использованием различных определений группы когорты. Таким образом, вы определите, каких пользователей следует включить в анализ.

В качестве примера мы можем посмотреть на показатели когорты Доход от рекламы :

  • Доход от рекламы за кол-во дн.

  • Общий доход от рекламы за кол-во дн.

  • Общий доход от рекламы на пользователя за кол-во дн.

  • Общий доход от рекламы в когорте за кол-во дн.

В данном случае мы недавно запустили обновление нашего приложения и хотим просмотреть данные о доходах от рекламы за март. Сегодня 12 часов дня 4 марта, и мы создаем отчет от 1 марта.

Для начала рассмотрим доход от рекламы, полученный на третий день с момента установки или реатрибуции (D2). Вот как каждая метрика будет рассчитывать и представлять эти данные.

Доходы от рекламы 2D:

Эта метрика не является кумулятивной и показывает доход от рекламы, полученный только за 2-й день.

D2
Пользователь А0
Пользователь B$1
Пользователь С0
Всего:$1

Общий доход от рекламы 2D:

Эта метрика является кумулятивной и показывает доход от рекламы, полученный в день 0, 1 и 2, сложенные вместе. Пользователю не обязательно проводить полные 24 часа в день 2, чтобы соответствовать данному расчету.

D0D1D2
Пользователь А$1$1$1
Пользователь B$1$1$2
Пользователь С0$1$1
Общая сумма:$2$3$4
Общая сумма на одного пользователя:2/2 = $13/3 = $14/3 = $1,33

Общий рекламный доход 2D в когорте:

Эта метрика является кумулятивной и также показывает доход от рекламы, полученный в день 0, 1 и 2, сложенные вместе. Однако в расчет включаются ТОЛЬКО те пользователи, которые провели все 24 часа дня 2.

Пользователь C еще не завершил свой D2, поэтому он не включен в когорту D2.

D0D1D2
Пользователь А$1$1$1
Пользователь B$1$1$2
Пользователь С0$1Не включен
Общая сумма:$2$3$3
Общая сумма на одного пользователя:2/2 = $13/3 = $13/2 = $1,5