Настройка Adikteev Churn Prediction

Adikteev Churn Prediction — партнёр по аналитике, интегрированный с Adjust. Интеграция с нашей системой позволяет Adikteev Churn Prediction получать данные, отслеживаемые в Adjust, посредством автоматических колбэков. Обрабатывая эти данные при помощи своих инструментов, партнеры предоставляют вам более подробные сведения и аналитику.

Из этой статьи вы узнаете, как настроить измерение с помощью Adikteev Churn Prediction для вашего приложения. Речь пойдет об интеграции и выборе данных, которые Adjust может передавать Adikteev Churn Prediction.

Перед началом работы

Требования

• Доступ к администрированию, редактированию или настраиваемый доступ к редактированию в Adjust.
• Adjust SDK версии 4.0.0 и более поздних версий для сопоставления параметров SDK с параметрами Adikteev Churn Prediction. Для использования этой функции следуйте приведенным ниже инструкциям.

iOS / Android / Windows / Unity / React Native / Flutter / Adobe Air / Cordova / Marmalade / Xamarin / Cocos2d-x / Titanium / Corona

Выберите Adikteev Churn Prediction и свое приложение в Campaign Lab

1. В разделе Campaign Lab выберите Партнеры .
2. Выберите Новый партнер > Adikteev Churn Prediction . Выберите Далее , чтобы перейти к следующему экрану.
3. На экране Выбор приложения выберите приложение, для которого вы хотите создать ссылку и включите интеграцию, чтобы поделиться данными с Adikteev Churn Prediction.
4. Нажмите Далее .

Включение обмена данными

Включите обмен данными, чтобы активировать интеграцию с Adikteev Churn Prediction. Чтобы включить обмен данными

1. Включите «Включено».

После включения обмена данными с Adikteev Churn Prediction, Adjust автоматически отправляет Adikteev Churn Prediction следующие данные (по умолчанию).

• Установка
• Сессия
• реатрибуция
• событие
• доход от рекламы

Настройте параметры обмена данными

При работе с мультиплатформенными приложениями с возможностью совместного использования данных для нескольких платформ вы можете:

1. Разделить параметры обмена данными на уровне платформы, выбрав Использовать настройки для определенной платформы .
2. Установить одинаковые настройки обмена данными для нескольких платформ, выбрав Использовать глобальные настройки .

В разделе К чему будет предоставлен доступ? отметьте действия, которые Adjust будет передавать Adikteev Churn Prediction по умолчанию:

• Установка
• Сессия
• реатрибуция
• событие
• доход от рекламы

Отправка дополнительных данных

Выберите объем и тип данных для передачи Adikteev Churn Prediction посредством колбэков. Adikteev Churn Prediction может использовать эту информацию для оптимизации производительности.

Для отправки дополнительных данных можно просмотреть и настроить следующие параметры:

Доход в приложении (от покупок в приложении)

Передача данных о доходе в приложении позволяет Adikteev Churn Prediction получать данные не только о сумме дохода, но и о событии дохода. Чтобы делиться этими данными, необходимо сопоставить события, генерирующие доход.

Рекламный доход (от просмотров рекламы)

Передача данных о доходе от рекламы позволит Adikteev Churn Prediction получать данные о доходе от рекламы по пользователям. Таким образом Adikteev Churn Prediction может использовать данные о доходе от рекламы для оптимизации кампаний и таргетинга пользователей.

Для передачи данных о рекламном доходе Adikteev Churn Prediction выберите один или несколько источников дохода от рекламы ( Ad Revenue Sources ).

• Если оставить это поле пустым, мы будем отправлять вам данные о доходах от рекламы из всех интегрированных источников медиации.

Сессии

Adjust не отправляет автоматически колбэки сессий из-за большого количества сессий. Передача данных о сессиях позволяет Adikteev Churn Prediction получать данные о сессиях в вашем приложении.

Сопоставьте параметры

Чтобы делиться настраиваемыми данными с Adikteev Churn Prediction, обычно требуется сопоставить параметры.

Сопоставьте события

Сопоставьте события, которые хотите передавать, со значениями, которые Adikteev Churn Prediction может получать. Данные событий, которые вы не сопоставили, не могут быть переданы Adikteev Churn Prediction.

В разделе Сопоставление событий выполните следующие действия, чтобы выбрать события в приложении, данные о которых следует передавать Adikteev Churn Prediction:

1. Выберите Сопоставить событие .
2. В списке Событие Adjust выберите событие Adjust, которым вы хотите поделиться с Adikteev Churn Prediction.
3. В списке Событие партнера выберите или введите имя настраиваемого события, которое нужно сопоставить с событием Adjust. Возможно, придется сопоставить событие с несколькими значениями.
4. Нажмите Применить .

Теперь Adikteev Churn Prediction будет получать данные о событии в приложении по каждому связанному событию.

Сопоставление параметров

Параметры партнера (доступно в Adjust SDK версии 4.0+) позволяют Adjust собирать настраиваемые наборы данных в вашем приложении и перенаправлять их непосредственно Adikteev Churn Prediction. Таким образом Adikteev Churn Prediction будет получать указанные сведения по каждому связанному событию.

Прежде чем добавлять новые параметры партнера в Adjust SDK, убедитесь, что ни один из ранее введенных параметров партнера не соответствует вашим требованиям.

Чтобы передавать Adikteev Churn Prediction параметры партнера, выполните следующие действия.

1. Настройте параметры партнера в Adjust SDK: iOS, Android
2. Поставьте флажок Передача данных о параметрах
3. Сопоставьте события

Включите Adikteev Churn Prediction для своего приложения

На экране Проверка настройки вы можете просмотреть выбранные варианты. Вы можете вернуться и внести изменения в следующие настройки:

• Выбранное приложение
• Параметры обмена данными

Выберите Включить партнера , чтобы включить Adikteev Churn Prediction для вашего приложения. Партнеры по аналитике не работают со ссылками для кампаний. После включения наша интеграция передает данные об атрибуции и событиях в приложении посредством автоматических колбэков.

Список всех параметров, передаваемых Adikteev Churn Prediction

Adikteev Churn Prediction требует от Adjust отправлять следующие параметры (точки данных) вместе с колбэками: