Dokümantasyonumuzu sürekli güncel tutuyoruz, ancak bazı güncellemeler henüz tüm dillerde yayınlanmamış olabilir. En güncel bilgiler için lütfen İngilizce versiyonuna göz atın.

Asist verilerinin analizi

Asist dashboard'undaki verileri kullanarak her pazarlama kanalınızın birbiri üzerinde nasıl bir etkiye sahip olduğuna dair bir genel bakış edinebilirsiniz.

CTV-mobil kampanyaları yürütüyorsanız, asist'lerin oynadığı rolü anlamak önemlidir. Bunun nedeni, CTV gösterimleri dönüşüm funnel'ının üst kısımlarında yer alması ve kullanıcıları dönüşümün meydana geldiği funnel'ın alt kanallarına yönlendirmesidir.

Widget dökümü

Asist dashboard'undaki tüm widget'lar ile önemli içgörüler elde edilebilir ve bunlar karar verme sürecinizi şekillendirmek için kullanılabilir. Bazı daha kompleks widget'larda rapor edildiğini gördüğünüz verileri nasıl kullanabileceğinize dair önerileri aşağıda bulabilirsiniz.

Asist'li install başına ortalama asist yapan etkileşimler

Bir install, asist yapan birden fazla etkileşimden yararlanabilir. Bu, bir ağın asist yaptığı her install için birden fazla etkileşim sağlayabileceği anlamına gelir. Asist yapılan install başına ortalama tıklama ve gösterimler arasındaki farkı görmek için bu widget'ı filtreleyin.

Dikkat edilmesi gerekenler:

Install başına ortalama gösterim sayısı düşükse bu, kampanya performansının iyi olduğunu gösterir. Bu durum, kullanıcılar minimum sayıda reklam ile dönüşüme giriyor anlamına gelir. Bu kanal için bütçenizi artırmanızı öneririz.

Install başına çok yüksek sayıda tıklama görüyorsanız, tık spam'i yapılıyor olabilir. Sahte veri alıp almadığınızı kontrol etmek için bu durumu inceleyin.

Install başına orta veya yüksek sayıda asist yapan tıklama görüyorsanız, kullanıcıların neden kaybedildiğini ve dönüşüme girmediğini araştırmak isteyebilirsiniz. Örneğin, reklam metni ile app store sayfası arasında bir kopukluk olup olmadığını ve hedeflemenin doğru olup olmadığını kontrol edebilirsiniz.

Install başına yüksek bir ortalama gösterim sayısı görüyorsanız, servis edilen gösterim sayısı hakkında ağ ile iletişime geçmek isteyebilirsiniz. Reklam harcamalarının boşa gitmemesi veya kullanıcı deneyimini korumak için onlardan hedeflemenizi iyileştirmelerini ya da daha düşük bir günlük gösterim sınırı uygulamalarını isteyin.

Asistli install'lar için seviye dökümü

Bu widget, verilerinizin tüm kampanya seviyelerine dair eksiksiz bir döküm sunarak size yüksek doğruluğa sahip bilgiler sağlar. Verilerde bu ayrıntı seviyesini kullanarak önemli bütçe ve kreatif değişikliklerini değerlendirebilirsiniz.

Raporlama verilerinizde daha da fazla esneklik sağlamak için bu widget'ı bir Datascape raporu olarak açabilirsiniz. Bu sayede verileri asist yapan etkileşim türüne ayırabilir ve filtre ayarlarını ihtiyaçlarınıza göre değiştirebilirsiniz. Widget'ı bir rapor olarak açmak için (Rapor olarak aç) ikonunu seçin.

Dikkat edilmesi gerekenler:

  • A ağının B ağına asist yaptığını görüyorsanız , hangi kampanya ve kreatiflerin en etkili olduğunu görmek için ayrıntı seviyesini artırabilirsiniz.
  • Spesifik bir kreatifin dönüşümlerde önemli bir rol oynadığını görüyorsanız (başka bir ağda bile), bu reklamın bütçesini artırmayı düşünebilirsiniz. Ayrıca başarılı reklam formatlarını ve kampanya hedeflemesini diğer kampanya ve ağlarda da kullanabilirsiniz.
  • [ ] Bir kreatifin kendine yüksek oranda asist yaptığını görüyorsanız bu, yüksek bounce oranı anlamına gelebilir. Bu durumda daha yüksek dönüşüm sağlayan kreatifler kullanmayı düşünebilirsiniz.
İpucu:

A ağının B ağına ne kadar verimli bir şekilde asist yaptığını görmek için, bir rapor açabilir ve bu iki ağ arasındaki ortalama asist etkileşimlerinin sayısına bakabilirsiniz. Bu sayede asist yapan ağı ölçeklendirmenin diğer belirli ağların performansı üzerindeki etkisini daha iyi görebilirsiniz.

Asist yapan ağlara göre asist yapan etkileşim trendleri

Zaman içinde farklı ağlar tarafından kaç tane asist yapan etkileşimin sağlandığını görmek için bu widget'ı bir takip aracı olarak kullanabilirsiniz. Örneğin, asist yapan farklı ağların performansını birbirleri ile karşılaştırabilirsiniz. Ayrıca yeni bir ağ başlatırsanız bunun etkisini erkenden ölçümleyebilirsiniz. Bunun nedeni, yeni ağın kendi attribution'larını sağlamadan önce diğer ağlara asist yapmaya başlayabilmesidir.

Dikkat edilmesi gerekenler:

  • Bir ağdaki asist yapan etkileşimler artış trendinde ise, hangi ağlara asist yaptığına bakın. Aramanız gereken senaryo, asist yapan etkileşimlerdeki artışın asist yapılan ağlardaki install sayısında büyüme sağlamasıdır.

    • Durum bu değilse ve özellikle ağ kendine asist yapıyorsa, bu ağın bütçesini kısmayı düşünebilirsiniz.
  • Asist yapan etkileşim trendlerini genel install trendleri ile karşılaştırmalı olarak tek bir görünümde incelemek için bir rapor oluşturun. Bu sayede asist yapan etkileşimlerin daha fazla install ile sonuçlanıp sonuçlanmadığını gösterebilirsiniz. Bu durumda asist yapan ağları ölçeklendirmek iyi bir karar olacaktır.

İpucu:

Çizginin nasıl bir trend izlediğine bakın: asist yapan etkileşimlerin sayısı aşamalı olarak mı değişiyor yoksa ani sıçramalar mı yapıyor? Gördüğünüz değişiklikleri, yürüttüğünüz kampanyaların tarihleriyle karşılaştırın ve asist yapan install sayılarıyla herhangi bir ortak nokta olup olmadığına bakın.

Asistli install etkileşim metrikleri

Install'dan önce kullanıcıların reklamlarla nasıl etkileşim kurduğuna dair bilgi edinmek için bu widget'ı kullanın. Farklı ağların sahip olduğu etkiyi, dönüşüme giren kullanıcılara sundukları ortalama tıklama veya gösterim sayısını karşılaştırarak değerlendirebilirsiniz.

Dikkat edilmesi gerekenler:

  • Yüksek performans gösteren bir ağ, düşük sayıda asist yapan gösterimlere sahip olacaktır . Yani bu, dönüşüme giren kullanıcılara daha hızlı ulaştıkları ve daha az harcama yaptıkları anlamına gelir.
  • Asist yapan etkileşimlerin toplam ortalamasını, asist yapan tıklamaların ortalamasını ve asist yapan gösterimlerin ortalamasını tek bir görünümde karşılaştırın. Bu verilerle bounce oranınızı düşürmeye, hedeflemeyi iyileştirmeye, gösterimleri daha fazla sınırlandırmaya veya bütçeleri ölçeklendirmeye veya düşürmeye karar verebilirsiniz.

Kullanıcı rotaları

Bu widget'ı en sık kullanılan rotaları görselleştirmenizi sağlar. Hem asist yapan hem de attribute edilen etkileşimleri, etkileşimleri oluşturan ağın adına göre gruplanmış olarak içerir. Her rota için install sayısı ve toplam install sayısı pay yüzdesi görüntülenir.

Dikkat edilmesi gerekenler:

  • Ağ adlarının görüntülendiği sıra timestamp ile tanımlanır : install anına ne kadar yakınsa, ağ o kadar sağda görüntülenir. Bu, arada başka bir ağın asist yapan etkileşimlerinin oluşturulması koşuluyla, bir ağın aynı rota içinde birden çok kez görünebileceği anlamına gelir.

    • Asist yapan ağların en fazla dört adı görüntülenir. Belirli bir rotadaki ek asist etkileşimleri "diğer" olarak gruplanır.
  • Attribute edilen bir ağın üzerine gelerek o rotaya dair detaylı bilgileri görebilirsiniz. Install'lar sadece benzersiz bir etkileşime attribute edildiğinden toplam etkileşim sayısı (gösterimler ve tıklamalar) her zaman o rota için install'ların sayısına eşittir .

Filtrelerin kullanımı:

Sadece belirttiğiniz ağın dahil olduğu rotaları görmek için spesifik asist yapan ağlar için filtreleyin. Asist yapan ağların spesifik bir pozisyonu (son asist, sondan ikinci asist, vb.) için daha fazla filtreleyin ya da birden fazla asist yapan ağ için birden fazla filtre koşulu ekleyin.

Ayrıca attribute edilen belirli bir ağı filtreleyebilir ve sadece bu ağın attribute edilen etkileşim oluşturduğu rotaları görüntüleyebilirsiniz.

Self-asist'lerin rolü

Self-asist, attribution alan bir ağın install için asist yapmasıdır. Örneğin, uygulamayı install etmeden önce ironSource'ta birden fazla reklamla etkileşime giren bir kullanıcı, hem install hem de asist yapan etkileşimler için ironSource'a attribute edilebilir. Bu etkileşimler self-asist'lerdir.

Not:
CTV ağları nadiren self-asist yapar. Bunun nedeni, TV reklamlarının dönüşüm funnel'ının en üst aşamasında görünmesi ve nadiren bir install için dönüşüm sağlayan etkileşim olmasıdır. SAN'lar da self-asist yapmazlar.

Neden yüksek sayıda self-asist görüyorsunuz?

Yüksek sayıda asist yapan etkileşimlerin self-asist olması normal bir durumdur. Kullanıcıların nasıl hedeflendiği göz önüne alındığında, aynı reklamın bir kullanıcıya aynı kanalda birden fazla kere gösterilmesi olağan bir durumdur.

Self-asist'ler olumlu bir işaret olabilir. Bir uygulamayı install etmeden önce birden fazla reklam gören kullanıcılar:

  • Daha yüksek marka farkındalığına sahip olurlar
  • Uygulamanın amacını daha iyi anlarlar

Ancak özellikle yüksek sayıda self-asist görüyorsanız, aşağıdakileri göz önünde bulundurmanız gerekebilir:

  • [ ] Aşırı tanıtım ve marka yorgunluğu

Self-asist'leri belirlemek ve yapılması gerekenler

Bir ağın ne ölçüde self-asist yaptığını görmek için asist yapan ağa göre asist yapan etkileşimler ve asistli install etkileşimleri metrikleri widget'larını kullanabilirsiniz.

Bu widget'lar, özellikle 'asist'li install başına ortalama etkileşim' sayısına bakarak bir ağın marka bilinirliği oluşturduğunu mu yoksa sadece hedef kitlelere yüksek sayıda reklam gösterdiğini mi (spam) belirlemenize yardımcı olabilir.

İpucu:
Belirlediğiniz attribution penceresine dikkat edin. Install'lar için 24 saatlik bir pencere belirlediyseniz ve her asist'li install başına ortalama 50'den fazla asist yapan gösterim görüyorsanız, kullanıcılara çok fazla reklam servis ediliyor olabilir.

Kampanyaların, adgroup'ların ve kreatiflerin bir karmasının kullanılıp kullanılmadığını kontrol etmek için Asist'li install'lar için kampanya dökümü widget'ını kullanabilirsiniz. Kullanılmıyorsa, aynı reklam kullanıcılara birçok kez servis ediliyor olabilir.

Bu analiz ile bir ağ için bütçeyi düşürmeye veya yükseltmeye karar verebilirsiniz. Yaptığınız her değişiklikten sonra bu kanalın genel performansını nasıl etkilendiğini takip edin. Örneğin performans düşebilir ya da yükselebilir, veya sadece self-asist seviyesinin düştüğünü görebilirsiniz.