Dokümantasyonumuzu sürekli güncel tutuyoruz, ancak bazı güncellemeler henüz tüm dillerde yayınlanmamış olabilir. En güncel bilgiler için lütfen İngilizce versiyonuna göz atın.

Pazarlamacılar için

Adjust'ın attribution metodları

Attribution Methods-Banner-i0380-a01-v01-20220517

Adjust'ın attribution'ı, kullanıcılarınız ile uygulamanızı install etmelerini sağlayan kaynağı eşleştirir. Bu attribution verilerini kullanarak kampanya performansını ölçümleyebilir, etkili retargeting kampanyaları yürütebilir, kreatiflerinizi optimize edebilir ve daha fazlasını yapabilirsiniz.

Adjust, iki attribution metodunu destekler: tıklamalar ve gösterimlerin her ikisi için de deterministik attribution ve olasılıksak modelleme . Hangi metodu kullandığımız, dönüşüm türüne ve kullanıcı etkileşiminin kalitesine göre değişir.

Deterministik attribution

Deterministik attribution, Adjust'ın ana attribution metodudur ve cihaz eşleştirmesini kullanır. Kayıtlı etkileşimlerden ve install'lardan benzersiz tanımlayıcılar toplarız ve iki ID eşleşirse, etkileşimi install'a attribute ederiz. Tıklama bazlı cihaz eşleştirmesi, %100 doğruluk oranıyla en güvenilir attribution metodudur.

Install'ları attribute etmek (kullanıcının uygulamayı ilk açışı) ve inaktif kullanıcıları reattribute etmek (yeni attribution kaynağı) için deterministik attribution metodunu kullanırız.

Adjust, deterministik attribution için bu tanımlayıcıları kullanır:

Reklam ID'leri (Advertising IDs)	Sadece reklam amacıyla kullanılırlar. Cihaz kullanıcıları, bu ID'yi sıfırlama seçeneğine sahiptir veya bunu paylaşmayı reddedebilirler (reklam takibi ayarlarını sınırlama gibi). Adjust, reklam ID'lerini depolar ve bunlar yeniden hedefleme (retargeting) amacıyla kullanılabilir. iOS örneği: IDFA Android örneği: GPS ADID (Android için)
Cihaz ID'leri	Kullanıcıların cihazı sıfırlama veya paylaşım haklarını reddetme seçeneği olmadan cihaza gömülüdürler. Adjust, cihaz ID'lerini varsayılan olarak kaydetmez veya ham cihaz ID'lerini saklamaz. Bunlar sadece attribution amacıyla kullanılır. iOS örneği: IDFV (iOS için) Android örneği: Android ID, OAID (Google Play Services erişimi olmayan Android cihazlar için)
Adjust reftag'leri	iOS ve Android'de her tıklama ve gösterim için Adjust tarafından oluşturulan benzersiz ID'lerdir. Adjust, Android reftag'lerini sadece attribution eşleştirmesinde kullanır. Referrer eşleştirmeli tıklama, Adjust tarafından Android reftag kullanılarak tıklama bazlı attribution eşleştirmesi için kullanılan terimdir. Adjust reftag hakkında daha fazla bilgiyi bu linkte bulabilirsiniz.

Nasıl çalışır

Sıkça Sorulan Sorular

Not:

Adjust'ta referrer eşleşmesi, attribution eşleşmesi için reklam ID'si ya da cihaz ID'si eşleşmesiyle eşit metodlardır. Ancak bir tıklamanın hem referrer eşleşmesi ve reklam ID'si ya da cihaz ID'si eşleşmesi varsa Adjust, attribution metodu olarak referrer eşleşmesini kullanır.

Olasılıksal modelleme

Olasılıksal modelleme, Adjust'ın ikincil attribution metodudur ve ölçümlemede istatistiksel bir yaklaşım benimsemek için machine learning kullanır.

iOS 14.5 ve sonrasında olasılıksal modelleme, sahip olunan medya, çapraz tanıtım ve kullanıcı onaylı web-uygulama akışlarında kullanılabilir. Ayrıca Genişletilmiş Gizlilik Ölçümlemesini de (Extended Privacy Measurement) kullanabilirsiniz.

Olasılıksal modellemeyi dilediğiniz zaman tıklamalar ve gösterimler için uygulama seviyesinde ve link seviyesinde (reklam ağları | özel linkler) etkinleştirebilirsiniz.

Platform desteği

iOS ve Android işletim sistemleri kullanıcı verilerini farklı şekillerde işler. Bu nedenle Adjust, kullanıcının cihazına, reklam kanalına ve etkileşim kaynağına bağlı olarak farklı bir attribution metodu kullanabilir.

iOS 14.5 ve sonrasında attribution

Reklam kanalı	Etkileşim kaynağı	ATT onayı veren kullanıcılar	SKAdNetwork attribution
Sahip olunan kanallar (CRM, web sitesi, vb.)	Mobil web	Olasılıksal modelleme	Kullanılamıyor
Sahip olunan kanallar (CRM, web sitesi, vb.)	App-içi	Deterministik eşleştirme Fallback: Olasılıksal modelleme	Kullanılamıyor
Ağlar	Mobil web ve uygulama-içi	Deterministik eşleştirme Fallback: Olasılıksal modelleme	Evet, reklam ağı tarafından destekleniyorsa
Kendi Attribution'ını Yapan Network'ler	Mobil web ve uygulama-içi	SAN'lar, install'lar için kendi attribution'larına göre hak talep ederler.	Evet, sınırlı raporlama ile

iOS 14.4 ve öncesinde attribution

Reklam kanalı	Etkileşim kaynağı	Apple iOS 14.4 ve öncesi için attribution metodları
Sahip olunan kanallar (CRM, web sitesi, vb.)	Mobil web	Olasılıksal modelleme
Sahip olunan kanallar (CRM, web sitesi, vb.)	App-içi	Deterministik eşleştirme Fallback: Olasılıksal modelleme
Ağlar	Mobil web ve uygulama-içi	Deterministik eşleştirme Fallback: Olasılıksal modelleme
Kendi Attribution'ını Yapan Network'ler	Mobil web ve uygulama-içi	SAN'lar, install'lar için kendi attribution'larına göre hak talep ederler.

Android'de attribution

Reklam kanalı	Etkileşim kaynağı	Android'deki attribution metodları
Sahip olunan kanallar (CRM, web sitesi, vb.)	Mobil web	Google Play Store Referrer ile deterministik eşleştirme Fallback: Olasılıksal modelleme
Sahip olunan kanallar (CRM, web sitesi, vb.)	App-içi
Ağlar	Mobil web ve uygulama-içi
Kendi Attribution'ını Yapan Network'ler	Mobil web ve uygulama-içi	SAN'lar, install'lar için kendi attribution'larına göre hak talep ederler.

TV kampanyalarının attribution'ı

Adjust, birçok farklı TV kampanya ölçümleme türünü destekler: internete bağlı TV (CTV) reklamları yürüterek CTV uygulamanızın install'larını ya da CTV reklamları ile mobil uygulamanızın install'larını artırabilirsiniz.

Adjust'ın TV reklamı gösterimlerinin attribution'ını nasıl yaptığına dair ayrıntılı bilgi için CTV dokümantasyonumuza göz atabilirsiniz.