Cohort'lar nasıl çalışır
Cohort analizi ihtiyaçlarınıza göre son derece özelleştirilebilir ve Adjust'taki diğer veriler için mevcut olmayan çok sayıda filtre ve ölçümlemeye sahiptir. Bu metriklerin nasıl çalıştığını ve hesaplandığını anlamak, analizlerin doğru yapılmasını sağlamak için önemlidir.
Cohort periyodları
Cohort'lar günlere, haftalara veya aylara göre gruplandırılabilir ve aynı adlandırma kuralını takip ederler. Adjust, install anını "0" olarak ele alır. Yani, install'un ilk haftası W0 ve ilk ayı M0'dır. Bunu takip eden hafta W1 ve ay M1'dir.
Günlük cohort periyodları aşağıdaki şekilde hesaplanır:
D0
= install'dan sonraki 24 saatD1
= install'dan sonraki 48 saatD2
= install'dan sonraki 72 saat
Bir hafta, 7 gün olarak hesaplanır. Haftalık cohort periyodları aşağıdaki şekilde hesaplanır:
W0
= D0 - D6W1
= D7 - D13W2
= D14 - D20
Bir ay 30 gün olarak hesaplanır. Yani aylık cohort periyodları aşağıdaki şekilde hesaplanır:
M0
= D0 - D29M1
= D30 - D59M2
= D60 - D89
Kümülatif ve kümülatif olmayan metrikler
Bazı cohort metrikleri kümülatiftir . Bu, cohort periyodunu 6D
olarak ayarlarsanız bu, metriğin 0D
+ 1D
+ 2D
+ 3D
+ 4D
+ 5D
olarak hesaplanacağı anlamına gelir.
Kümülatif olmayan cohort metrikleri için ise metrik, verileri belirlediğiniz cohort periyodundan alır. Yani, cohort periyodunu 6D
olarak belirlediğinizde sadece install'dan sonraki 7. gün için olan verileri görürsünüz.
0W
olarak ayarlayın. Bu sayede verilerin sadece 7. günden alınmadığından emin olabilirsiniz.
Cohort olgunluğu
Gruplar gelişmiş veya gelişmemiş olarak tanımlanabilir. Bu terimler, cohort'taki tüm kullanıcıların seçilen cohort periyodunu tamamlayıp tamamlamadığını belirler ve cohort'un N. gün, hafta veya aydan (D/W/M) bu yana geçen süreyi ifade eder.
Gelişmiş cohort örneği: Gelişmiş cohort, sadece tamamlanış periyodlara dair verileri gösterir. Yani, uygulamanızı yayınladıktan sonra 0W grubuna bakıyorsanız, tüm kullanıcıların uygulamanızı en az 7 gün boyunca cihazlarında tutmuş olmaları gerekir. Bu, bugünün tarihinin uygulamanızın yayınlanma tarihinden sonraki 14. günden önce olmaması gerektiği anlamına gelir.
- Grafikte, C kullanıcısı uygulamayı D6'da install etmiştir ve install'dan sonraki yedinci güne dahil edilmek için hala 7 güne daha ihtiyaç vardır. Gelişmemiş 0W cohort'unuzu görüntülerken cohort boyutunuz, install'dan sonraki 6. günde ve 0. günde aynıdır.
Gelişmemiş cohort örneği: Gelişmemiş cohort, cohort periyodu için şimdiye kadar biriken verileri gösterir.
- Grafikte bugünün tarihinin 6 Mart olduğunu varsayıyoruz ve 0W cohort'unuza bakıyoruz. Bu, sadece A ve B kullanıcısının sayıldığı ve bu iki kullanıcının install'dan sonraki 7 günün hepsini tamamlamayacağı anlamına gelir. Aşağıdaki tabloyu kullanarak install'dan sonraki günlere baktığınızda cohort boyutunuzun ne şekilde azaldığını görebilirsiniz.
D0 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Cohort Boyutu | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 |
Metriklerin üzerindeki etkisi
Cohort verilerinizi analiz ederken cohort'unuzun gelişmiş olup olmadığını bilmek önemlidir. Yukarıda da belirttiğimiz gibi, gelişmemiş bir cohort, install tarihinden uzaklaştıkça cohort boyutunuzun azalması anlamına gelebilir.
Bunun yönetimine yardımcı olmak için Adjust, cohort grubunun farklı tanımları kullanılarak hesaplanan ölçümler sunar. Bu sayede analizlerinizi yaparken hangi kullanıcıların dahil edileceğini belirleyebilirsiniz.
Bir örnek vermek için Ad Revenue cohort metriklerine bakabiliriz:
N gün Ad Revenue
N gün Toplam Revenue
N gün Kullanıcı Başına Toplam Ad Revenue
N gün Cohort'ta Toplam Ad Revenue
Bu senaryoda, yakın zamanda uygulamamız için bir güncelleme yayınladık ve şu ana kadar Mart ayına dair ad revenue verilerine bakmak istiyoruz. Bugün 4 Mart, saat 12:00 ve 1 Mart'tan başlayan bir rapor oluşturuyoruz.
Install'dan sonraki üçüncü gündeki ad revenue'ye bakalım (D2). Her metriğin bu verileri nasıl hesapladığını ve sunduğunu aşağıda bulabilirsiniz.
2D Ad Revenue:
Bu metrik kümülatif değildir ve sadece 2. gündeki ad revenue'yu gösterir.
D2 | |
---|---|
A kullanıcısı | 0 |
B kullanıcısı | 1$ |
C kullanıcısı | 0 |
Toplam: | 1$ |
2D Toplam Ad Revenue:
Bu metrik kümülatiftir ve 0, 1 ve 2. gündeki ad revenue'yu bir arada gösterir. Bir kullanıcının bu hesaplamada yer alması için 2. günde 24 saati tamamlamasına gerek yoktur.
D0 | D1 | D2 | |
---|---|---|---|
A kullanıcısı | 1$ | 1$ | 1$ |
B kullanıcısı | 1$ | 1$ | 2$ |
C kullanıcısı | 0 | 1$ | 1$ |
Toplam miktar: | 2$ | 3$ | 4$ |
Kullanıcı başına toplam miktar: | 2/2 = 1$ | 3/3 = 1$ | 4/3 = 1.33$ |
2D Cohort'ta Toplam Ad Revenue:
Bu metrik kümülatiftir ve ayrıca 0, 1 ve 2. gündeki ad revenue'yu bir arada gösterir. Buna karşılık, SADECE 2. günün 24 saatini tamamlayan kullanıcılar hesaplamaya dahil edilir.
C kullanıcısı henüz D2'yi tamamlamadığı için D2 cohort'una dahil edilmez.
D0 | D1 | D2 | |
---|---|---|---|
A kullanıcısı | 1$ | 1$ | 1$ |
B kullanıcısı | 1$ | 1$ | 2$ |
C kullanıcısı | 0 | 1$ | Dahil değil |
Toplam miktar: | 2$ | 3$ | 3$ |
Kullanıcı başına toplam miktar: | 2/2 = 1$ | 3/3 = 1$ | 3/2 = 1.5$ |