Dokümantasyonumuzu sürekli güncel tutuyoruz, ancak bazı güncellemeler henüz tüm dillerde yayınlanmamış olabilir. En güncel bilgiler için lütfen İngilizce versiyonuna göz atın.

Cohort'lar nasıl çalışır

Cohort analizi ihtiyaçlarınıza göre son derece özelleştirilebilir ve Adjust'taki diğer veriler için mevcut olmayan çok sayıda filtre ve ölçümlemeye sahiptir. Bu metriklerin nasıl çalıştığını ve hesaplandığını anlamak, analizlerin doğru yapılmasını sağlamak için önemlidir.

İpucu:

Veriler ve Raporlamayı Anlamak eğitiminin tam kaydını burada bulabilirsiniz.

Cohort periyodları

Cohortlar günlere, haftalara veya aylara göre gruplandırılabilir ve aynı adlandırma kuralını takip ederler. Adjust, kurulum veya reattribution anını "0" olarak ele alır. Yani, kurulumun veya reattributionın ilk haftası W0 ve ilk ayı M0'dır. Bunu takip eden hafta W1 ve ay M1'dir.

Günlük cohort periyodları aşağıdaki şekilde hesaplanır:

  • D0 = kurulumdan veya reattributiondan 24 saat sonrası
  • D1 = kurulumdan veya reattributiondan 48 saat sonrası
  • D2 = kurulumdan veya reattributiondan 72 saat sonrası

Bir hafta, 7 gün olarak hesaplanır. Haftalık cohort periyodları aşağıdaki şekilde hesaplanır:

  • W0 = D0 - D6
  • W1 = D7 - D13
  • W2 = D14 - D20

Bir ay 30 gün olarak hesaplanır. Yani aylık cohort periyodları aşağıdaki şekilde hesaplanır:

  • M0 = D0 - D29
  • M1 = D30 - D59
  • M2 = D60 - D89

Kümülatif ve kümülatif olmayan metrikler

Bazı cohort metrikleri kümülatiftir . Cohort periyodunu 6D olarak ayarlamak metriğin 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D + 6D toplanarak hesaplanacağı anlamına gelir.

Kümülatif olmayan cohort metrikleri için ise metrik, verileri belirlediğiniz cohort periyodundan alır. Yani, cohort periyodunu 6D olarak belirlediğinizde sadece kurulumdan veya reattributiondan sonraki 7. gün için olan verileri görürsünüz.

İpucu:
Kümülatif olmayan metriklerle çalışırken cohort periyodunu nasıl belirlediğinize dikkat etmelisiniz. Örneğin: İlk haftanın tamamına ait verileri görmek istiyorsanız, cohort periyodunu 0Wolarak ayarlayın. Bu sayede verilerin sadece 7. günden alınmadığından emin olabilirsiniz.

Cohort olgunluğu

Gruplar gelişmiş veya gelişmemiş olarak tanımlanabilir. Bu terimler, cohort'taki tüm kullanıcıların seçilen cohort periyodunu tamamlayıp tamamlamadığını belirler ve cohort'un N. gün, hafta veya aydan (D/W/M) bu yana geçen süreyi ifade eder.

Gelişmiş cohort örneği: Gelişmiş cohort, sadece tamamlanış periyodlara dair verileri gösterir. Yani, uygulamanızı yayınladıktan sonra 0W grubuna bakıyorsanız, tüm kullanıcıların en az 7 gün içinde uygulamanızı kurmuş veya reattribute edilmiş olmaları gerekir. Bu, bugünün tarihinin uygulamanızın yayınlanma tarihinden sonraki 14. günden önce olmaması gerektiği anlamına gelir.

  • Grafikte, C kullanıcısı uygulamayı D6'da kurmuştur veya reattribute edilmiştir ve kurulumdan veya reattributiondan sonraki yedinci güne dahil edilmek için hala 7 güne daha ihtiyaç vardır. Gelişmemiş 0W cohortunuzu görüntülerken cohort boyutunuz, kurulumdan veya reattributiondan sonraki 6. günde de 0. günde de aynıdır.

Gelişmemiş cohort örneği: Gelişmemiş cohort, cohort periyodu için şimdiye kadar biriken verileri gösterir.

  • Grafikte bugünün tarihinin 6 Mart olduğunu varsayıyoruz ve 0W cohortunuza bakıyoruz. Bu, sadece A ve B kullanıcısının sayıldığı ve bu iki kullanıcının kurulum veya reattributiondan sonraki 7 günün hepsini tamamlamayacağı anlamına gelir. Aşağıdaki tabloyu kullanarak kurulum veya reattributiondan sonraki günlere baktığınızda cohort boyutunuzun ne şekilde azaldığını görebilirsiniz.
D0D1D2D3D4D5D6
Cohort Boyutu2222110

Metriklerin üzerindeki etkisi

Cohort verilerinizi analiz ederken cohortunuzun gelişmiş olup olmadığını bilmek önemlidir. Yukarıda da belirttiğimiz gibi, gelişmemiş bir cohort, kurulum veya reattribution tarihinden uzaklaştıkça cohort boyutunuzun azalması anlamına gelebilir.

Bunun yönetimine yardımcı olmak için Adjust, cohort grubunun farklı tanımları kullanılarak hesaplanan ölçümler sunar. Bu sayede analizlerinizi yaparken hangi kullanıcıların dahil edileceğini belirleyebilirsiniz.

Bir örnek vermek için Ad Revenue cohort metriklerine bakabiliriz:

  • N gün Ad Revenue

  • N gün Toplam Revenue

  • N gün Kullanıcı Başına Toplam Ad Revenue

  • N gün Cohort'ta Toplam Ad Revenue

Bu senaryoda, yakın zamanda uygulamamız için bir güncelleme yayınladık ve şu ana kadar Mart ayına dair ad revenue verilerine bakmak istiyoruz. Bugün 4 Mart, saat 12:00 ve 1 Mart'tan başlayan bir rapor oluşturuyoruz.

Kurulum veya reattribution sonrası üçüncü gündeki ad revenue'ye bakalım (D2). Her metriğin bu verileri nasıl hesapladığını ve sunduğunu aşağıda bulabilirsiniz.

2D Ad Revenue:

Bu metrik kümülatif değildir ve sadece 2. gündeki ad revenue'yu gösterir.

D2
A kullanıcısı0
B kullanıcısı1$
C kullanıcısı0
Toplam:1$

2D Toplam Ad Revenue:

Bu metrik kümülatiftir ve 0, 1 ve 2. gündeki ad revenue'yu bir arada gösterir. Bir kullanıcının bu hesaplamada yer alması için 2. günde 24 saati tamamlamasına gerek yoktur.

D0D1D2
A kullanıcısı1$1$1$
B kullanıcısı1$1$2$
C kullanıcısı01$1$
Toplam miktar:2$3$4$
Kullanıcı başına toplam miktar:2/2 = 1$3/3 = 1$4/3 = 1.33$

2D Cohort'ta Toplam Ad Revenue:

Bu metrik kümülatiftir ve ayrıca 0, 1 ve 2. gündeki ad revenue'yu bir arada gösterir. Buna karşılık, SADECE 2. günün 24 saatini tamamlayan kullanıcılar hesaplamaya dahil edilir.

C kullanıcısı henüz D2'yi tamamlamadığı için D2 cohort'una dahil edilmez.

D0D1D2
A kullanıcısı1$1$1$
B kullanıcısı1$1$2$
C kullanıcısı01$Dahil değil
Toplam miktar:2$3$3$
Kullanıcı başına toplam miktar:2/2 = 1$3/3 = 1$3/2 = 1.5$