Bài viết liên tục được cập nhật, và những phần được cập nhật rất có thể chưa được dịch sang ngôn ngữ của bạn. Để xem thông tin mới nhất, vui lòng chọn ngôn ngữ Tiếng Anh.

Giới thiệu chỉ số DAU, WAU và MAU

DAU, WAU và MAU là chỉ số cung cấp thông tin về mức độ tương tác của người dùng với ứng dụng. Bạn có thể sử dụng các chỉ số này để xem xu hướng dữ liệu, biết được thời điểm và cách thức chạy chiến dịch mới, hoặc xác định thời điểm người dùng không còn muốn sử dụng ứng dụng.

Định nghĩa

  • Người dùng hoạt động tích cực hằng ngày (DAU): Số lượng người dùng có ít nhất một phiên truy cập vào ứng dụng trong 1 ngày (người dùng là duy nhất).

    • Những ứng dụng cần người dùng truy cập nhiều lần trong ngày, ví dụ ứng dụng game, cần sử dụng chỉ số DAU.
  • Người dùng hoạt động tích cực hằng tuần (WAU): Số lượng người dùng có ít nhất một phiên truy cập vào ứng dụng trong khoảng thời gian 7 ngày (người dùng là duy nhất).

    • Sử dụng chỉ số WAU nếu dữ liệu giữa các ngày trong tuần có sự chênh lệch lớn. Lấy ví dụ, đối với các ứng dụng nhắn tin dành riêng cho doanh nghiệp như Slack, thì chỉ số DAU thường rất cao vào các ngày trong tuần, từ thứ Hai đến thứ Sáu, nhưng lại rất thấp vào các ngày cuối tuần. Do vậy, chỉ số WAU phù hợp hơn để xem tần suất hoạt động chung của người dùng trong tuần, mà không cần phải quan tâm đến tần suất thấp vào một số ngày nhất định.
  • Người dùng hoạt động tích cực hằng tháng (MAU): Số lượng người dùng có ít nhất một phiên truy cập vào ứng dụng trong khoảng thời gian 30 ngày (người dùng là duy nhất).

    • MAU cho biết tổng quan về "mức độ gắn bó (stickiness)" hoặc tình hình giữ chân người dùng. MAU cũng được sử dụng làm căn cứ để tính các chỉ số khác.
Lưu ý:
DAU, WAU và MAU được tính dựa trên lịch theo múi giờ UTC trên Adjust, chứ không phải theo chu kỳ 24 giờ.

Công thức tính chỉ số

Một ngày cụ thể

Nếu bạn chọn ngày duy nhất (single day) cho các chỉ số DAU, WAU hoặc MAU, thì Adjust sẽ hiển thị chính xác số lượng người dùng truy cập vào ngày đã chọn (đối với DAU), vào 7 ngày liền kề trước (đối với WAU) và vào 30 ngày liền kề trước (đối với MAU).

Ngày 31/01: DAU

Ngày 31/01: WAU

Ngày 31/01: MAU

Một khung thời gian

Nếu bạn chọn một khung thời gian , ví dụ từ ngày 01/01 đến 31/01, Adjust sẽ hiển thị số lượng người dùng của 1 ngày, 7 ngày và 30 ngày liền kề trước, dựa trên giá trị trung bình ngày của khung thời gian bạn chọn. Nghĩa là, giá trị của mỗi ngày là giá trị trung bình, sau đó cộng giá trị của tất cả ngày trong khung thời gian và chia trung bình để tính giá trị chung của khung thời gian.

Ngày 01/01 đến 31/01, DAU

Ngày 01/01 đến 31/01, WAU

Ngày 01/01 đến 31/01, MAU

Ví dụ về khung thời gian

Để tính WAU cho khung thời gian 01/01 - 05/01, trước hết cần tính giá trị cho từng ngày trong khung thời gian này. Ví dụ, tính cho ngày 01/01, cộng số lượng người dùng trong 7 ngày liền kề trước, tính cả 01/01. Sau đó chia trung bình.

Để tính MAU cho khung thời gian 01/01 - 05/01, trước hết cần tính giá trị cho từng ngày trong khung thời gian này. Ví dụ, tính cho ngày 01/01, cộng số lượng người dùng trong 30 ngày liền kề trước, tính cả 01/01. Sau đó chia trung bình.

Cách sử dụng chỉ số

Để cài đặt đúng thước đo ngày cho chỉ số DAU, WAU và MAU, bạn cần tự xét bạn muốn đặt theo đuổi mục tiêu nào.

Mục tiêu: Biết được chính xác số lượng người dùng truy cập ứng dụng trong tháng trước?

Để biết chính xác số lượng người dùng truy cập ứng dụng trong một khung thời gian nhất định, bạn cần chọn thước đo ngày phù hợp và chỉ số phù hợp.

Ở ví dụ trên, bạn nên sử dụng chỉ số MAU, và chọn ngày thứ 31 của tháng.

Hình minh họa công cụ chọn chỉ số và cách lựa chọn ngày cho chỉ số MAU.

Mục tiêu: Biết được số lượng người dùng thay đổi như thế nào theo thời gian?

Để xem sự thay đổi của số lượng người dùng theo thời gian, chọn khung thời gian dài hơn và xem sự lên xuống của giá trị trung bình.

Hình minh họa công cụ chọn chỉ số và cách lựa chọn khung thời gian cho chỉ số MAU.