InSight

Adjust InSight te ayuda a entender mejor el rendimiento de tus campañas. Al utilizar los modelos detallados que miden los datos históricos de tu aplicación y aplicar el análisis de Adjust, puedes ver el efecto incremental de una campaña sobre las métricas específicas que selecciones.

Adjust InSight te permite calcular cuál hubiera sido el rendimiento de tu aplicación si no hubieras iniciado o detenido una campaña/red, así como analizar el impacto del aumento o la reducción del presupuesto en una campaña/red. Puedes utilizar esta herramienta para hacer lo siguiente:

Comparar el rendimiento de tu campaña o red con un modelo base, como una prueba comparativa A/B. Obtener datos sobre cuáles son las acciones de marketing que funcionan mejor en determinadas campañas y redes. Tomar decisiones relacionadas con la estrategia de tu campaña o red.

Disponibilidad

Permisos

Los usuarios con permisos de administrador y editor pueden crear nuevas pruebas de incrementalidad. Los usuarios con permisos personalizados no pueden acceder a las pruebas de Adjust InSight. Consulta el artículo sobre niveles de permisos para obtener más información sobre los diferentes roles de los usuarios.

¿Cómo funciona?

Adjust InSight combina los datos históricos de tu aplicación con los datos globales de todas las verticales de aplicaciones que forman parte del conjunto de datos de Adjust. Esta información se compara con la de los grupos de control sintéticos para mostrarte el efecto de tus acciones de marketing sobre las métricas clave durante un período de 7 días.

Mide el efecto incremental de tus acciones de marketing

InSight puede ejecutar análisis de campañas individuales y de todas las campañas asociadas con una red. Utiliza InSight para averiguar si una acción de marketing:

• Tuvo una influencia positiva o negativa en tu métrica objetivo
• Canibalizó cualquier tráfico orgánico que se hubiera presentado incluso si no hubieras realizado la acción de marketing.

Puedes ejecutar pruebas de incrementalidad para las siguientes acciones de marketing:

• Iniciar una nueva campaña o lanzar una nueva red.
• Detener una campaña o una red existentes.
• Aumentar el presupuesto de una campaña o red.
• Reducir el presupuesto de una campaña o red.

Datos de los modelos

Nuestro sistema utiliza 12 semanas de datos de tu aplicación para entrenar los modelos de incrementalidad y establecer patrones. El modelo reconoce los patrones en distintas métricas, como instalaciones y eventos, al utilizar diferentes datos de entrada, incluidos los siguientes:

• Clasificación en la tienda de aplicaciones
• Gasto publicitario
• Instalaciones
• Usuarios activos mensuales
• Tendencias del sector
• Sesiones diarias

Nuestro sistema utiliza estos patrones para establecer una línea de base y utilizarla como punto de comparación. Los datos se granularizan en el siguiente orden:

• Por aplicación
• Por plataforma
• Por país

Grupos de control sintéticos

Nuestra biblioteca incluye decenas de miles de aplicaciones de todo el mundo, por lo que garantiza que obtengas la mejor coincidencia para todos tus análisis incrementales. Nuestros grupos de control sintéticos son dinámicos, lo que significa que no necesitas ajustarte a un modelo predefinido. Para cada análisis, nuestro sistema busca el grupo de control que esté más estrechamente correlacionado con tus aplicaciones, en cuanto a las métricas de la aplicación y el comportamiento de los usuarios. Esto garantiza que no debas detener tus demás actividades o campañas para encontrar un verdadero aumento incremental. Estos son algunos de los factores clave que nuestro sistema utiliza a fin de encontrar el elemento más adecuado para ti:

• Aplicaciones de la misma vertical o subvertical
• Aplicaciones con cifras comparables de MAU, instalaciones, eventos y sesiones diarias
• Aplicaciones del mismo país
• Aplicaciones de la misma plataforma

¿Qué puedes ver?

Adjust InSight demuestra el rendimiento de tu campaña al mostrarte lo siguiente:

Aumento incremental : la diferencia que marca tu campaña en la variable objetivo al compararla con la situación opuesta.

Canibalización orgánica : indica si tu campaña canibaliza tu tráfico orgánico.

Pérdida : indica si tu campaña no genera un valor incremental para tu variable objetivo.

Primeros pasos

• Crea una nueva prueba de incrementalidad de InSight.
• Averigua cómo interpretar los resultados de tu prueba de incrementalidad.