Fonctionnement des cohortes
L'analyse des cohortes, fortement personnalisable, propose de nombreux filtres et métriques qui ne sont pas disponibles pour les autres données d'Adjust. Pour garantir l'exactitude de vos analyses, il est important de comprendre le fonctionnement et le mode de calcul de ces métriques.
Périodes de cohortes
Les cohortes peuvent être regroupées par jours, semaines ou mois et suivre la même convention. Adjust considère le moment de l’installation comme « 0 ». Ainsi, la première semaine ou le premier mois d’installation est W0 ou M0, et la semaine ou le mois suivant est W1 ou M1.
Les périodes de la cohorte journalières sont calculées comme suit :
D0= 24 heures après l’installationD1= 48 heures après l’installationD2= 72 heures après l’installation
Une semaine correspond à 7 jours. Les périodes de cohortes hebdomadaires sont calculées comme suit :
W0= D0 à D6W1= D7 à D13W2= D14 à D20
Dans les calculs, un mois représente 30 jours. Les périodes de cohortes mensuelles sont donc calculées de la manière suivante :
M0= D0 à D29M1= D30 à D59M2= D60 à D89
Métrique cumulative vs non cumulative
Certaines métriques de cohortes sont cumulatives . Cela signifie que si vous définissez la période de la cohorte sur 6D, la métrique est calculée en ajoutant 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D.
Pour les métriques de cohortes qui ne sont pas cumulatives , la métrique retient les données de la période de la cohorte que vous avez définie. Ainsi, si vous définissez la période de la cohorte sur 6D, vous ne voyez des données que pour le 7e jour après l'installation.
0W. Vous êtes ainsi certain que les données obtenues ne se limitent pas au 7e jour.
Maturité de cohorte
Les cohortes peuvent être décrites au moyen de leur maturité (matures ou immatures). Ces termes désignent la période écoulée depuis le énième D/J/W de la cohorte et déterminent si l'ensemble des utilisateurs de la cohorte sont allés au bout, ou pas, de la période de la cohorte sélectionnée.
Exemple de cohorte mature : La cohorte mature affiche uniquement les données des périodes entièrement écoulées. Si vous recherchez les données de la cohorte 0W après la publication de votre application, tous les utilisateurs doivent avoir installé votre application depuis au moins 7 jours. Cela signifie que la date du jour ne doit pas être antérieure au 14e jour après la date de publication de votre application.
- Dans le graphique, l'utilisateur C a installé l'application le D6 et doit encore aller au bout du D7 pour être inclus à son 7e jour après l'installation. Lorsque vous observez votre cohorte 0W mature, la taille de votre cohorte est identique à celle du jour 0, ainsi qu'au jour 6 après l'installation.
Exemple de cohorte immature : La cohorte immature présente les données cumulées jusqu'à maintenant pour la période de la cohorte.
- Dans le graphique, nous assumons que nous sommes le 6 mars et que vous observez votre cohorte W0. Cela signifie que seuls les utilisateurs A et B sont décomptés, et qu'aucun de ces utilisateurs n'ira au bout des 7 jours complets après l'installation. À l'aide de la table ci-dessous, vous pouvez comprendre comment cela réduit la taille de votre cohorte en observant les jours suivants après l'installation.
| D0 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dimension de la cohorte | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 |
Impact sur les métriques
Lorsque vous analysez les données de votre cohorte, il est important de savoir si la cohorte est mature ou pas. Comme indiqué plus haut, une cohorte immature peut signifier que la taille de votre cohorte diminue à mesure que vous vous éloignez de la date d'installation.
Pour aider à gérer cette situation, Adjust propose des métriques calculées à l'aide de différentes définitions du groupe de cohortes. Cela vous permet de spécifier les utilisateurs à inclure dans votre analyse.
Comme exemple, nous pouvons observer les métriques de cohortes Revenus publicitaires :
Revenus publicitaires à N jours
Total des revenus publicitaires à N jours
Total des revenus publicitaires par utilisateur à N jours
Total des revenus publicitaires dans la cohorte à N jours
Dans ce scénario, nous avons récemment proposé une mise à jour de notre application et souhaitons observer les données de revenus publicitaires pour le mois de mars. Nous sommes le 4 mars, à midi, et nous créons un rapport qui démarre le 1er mars.
Pour commencer, observons les revenus publicitaires générés le 3e jour après l'installation (D2). Voici comment chaque métrique calcule et présente ces données.
Revenus publicitaires au 2D :
Cette métrique est non cumulative et présente les revenus publicitaires générés durant le seul jour 2.
| D2 | |
|---|---|
| Utilisateur A | 0 |
| Utilisateur B | 1 $ |
| Utilisateur C | 0 |
| Total : | 1 $ |
Total des revenus publicitaires au 2D :
Cette métrique est cumulative et présente les revenus publicitaires générés durant les jours 0, 1 et 2. Un utilisateur n'est pas allé au bout des 24 heures complètes au jour 2 pour être retenu dans ce calcul.
| D0 | D1 | D2 | |
|---|---|---|---|
| Utilisateur A | 1 $ | 1 $ | 1 $ |
| Utilisateur B | 1 $ | 1 $ | 2 $ |
| Utilisateur C | 0 | 1 $ | 1 $ |
| Montant total : | 2 $ | $3 | 4 $ |
| Montant total par utilisateur : | 2/2 = $1 | 3/3 = $1 | 4/3 = $1.33 |
Total des revenus publicitaires dans la cohorte au 2D :
Cette métrique est cumulative et présente également les revenus publicitaires générés durant les jours 0, 1 et 2. Toutefois, SEULS les utilisateurs étant allés au bout des 24 heures complètes le jour 2 sont inclus dans le calcul.
L'utilisateur C n'étant pas allé au bout de son D2, il n'est pas inclus dans la cohorte au D2.
| D0 | D1 | D2 | |
|---|---|---|---|
| Utilisateur A | 1 $ | 1 $ | 1 $ |
| Utilisateur B | 1 $ | 1 $ | 2 $ |
| Utilisateur C | 0 | 1 $ | Non inclus |
| Montant total : | 2 $ | $3 | $3 |
| Montant total par utilisateur : | 2/2 = $1 | 3/3 = $1 | 3/2 = $1.5 |