Nous mettons à jour notre documentation continuellement, mais certaines publications peuvent ne pas encore être disponibles dans votre langue. Pour accéder aux informations les plus récentes, utilisez la version en anglais.
Vous trouverez ici des détails sur la façon dont l'intégration de X (anciennement Twitter) à Adjust rapporte les données, ainsi que des réponses aux questions les plus fréquentes.
Comment Adjust mesure les installations avec X (anciennement Twitter) ?
Comme X (anciennement Twitter) n'utilise pas les URL de lien Adjust, Adjust leur envoie chaque session d'application reportée par notre SDK.
Si X (anciennement Twitter) reconnaît l'activité, ils répondent avec l'identifiant de l'appareil et l'horodatage.
Conformément à sa propre méthode d'attribution, Adjust utilise alors ses données d'engagement issues de tous les réseaux pour attribuer l'installation à la dernière source.
Remarque:
Puisque X (anciennement Twitter) signale uniquement les clics et impressions qui convertissent, Adjust n'affiche pas le nombre de clics et d'impressions générés par votre inventaire X (anciennement Twitter).
Conformément aux exigences de X (anciennement Twitter), Adjust (comme les autres MACT) ne peut pas stocker les données d'attribution de X (anciennement Twitter) pendant plus de 90 jours. Lorsque cette limite est atteinte, les utilisateurs attribués à X (anciennement Twitter) sont automatiquement affichés sous Expired Attributions. Les attributions expirées sont répertoriées au niveau de la campagne (sous-niveau 1) pour les sources suivantes :
Twitter Installs
Twitter Audience Platform
Même si Adjust continue de mesurer l'activité future des utilisateurs, tous les événements et sessions s'affichent sous Expired Attributions. Notez que cette modification s'applique rétrospectivement, de sorte que toutes les données d'événements et de sessions précédemment mesurées demeurent chez l'utilisateur, dans le lien de niveau de campagne Expired Attributions.
Les attributions expirées constituent une modification d'affichage et ne sont pas considérées comme des réattributions par Adjust.
Puis-je utiliser à la fois des URL de lien Adjust et des deeplinks dans mes campagnes X (anciennement Twitter) ?
Les URL de lien X (anciennement Twitter) étant générées automatiquement au moment du clic, vous devez définir le schéma de vos deeplinks dans votre dashboard X Ads :
Accédez à Tools > App manager .
Sélectionnez Edit à côté de l'application de votre choix.
Sélectionnez Update deep link scheme .
Vous ne devez pas créer ou utiliser d'URL de lien avec le paramètre deep_link d'Adjust ou avec des liens universels dans vos campagnes publicitaires X (anciennement Twitter).
Quelles sont les données X (anciennement Twitter) reportées par Adjust ?
Important:
Pour recevoir des informations de campagne X (anciennement Twitter) dans vos exports de données brutes, vous devez vous assurer d'avoir accepté les conditions générales Mobile App Conversion Tracking (MACT) de X (anciennement Twitter) dans le dashboard Adjust. Pour plus de détails, contactez-nous à support@adjust.com.
Dans Adjust, vos données X (anciennement Twitter) apparaissent sous la forme suivante :
réseau (premier niveau) : Twitter Installs ou Twitter Audience Platform
campagne (sous-niveau 1) : Twitter campaign name (campaign ID) ou organic
adgroup (sous-niveau 2) : Tweet ID
créatif (sous-niveau 3) : Twitter line item ID
Twitter Installs inclut également des installations organiques, qui sont affichées dans le sous-niveau de la campagne. Ces installations ne sont associées à aucune campagne exécutée sur X (anciennement Twitter) : elles sont générées de manière organique, et sont comptées comme des attributions dans votre plan de tarification Adjust.
Pourquoi Adjust ne mesure-t-elle pas mes campagnes X (anciennement Twitter) ?
Plusieurs explications sont possibles :
Vérifiez votre configuration. Lorsque vous avez configuré votre compte X Ads dans Campaign Lab, Adjust enregistre automatiquement toutes vos campagnes X (anciennement Twitter).
Les installations revendiquées par X (anciennement Twitter) se trouvent en dehors de la fenêtre d'attribution. Adjust signale uniquement les installations lorsque les conversions ont eu lieu dans la fenêtre d'attribution. Par conséquent, si X (anciennement Twitter) signale une installation effectuée en dehors de la fenêtre d'attribution, cette installation pourrait être attribuée sous Organic. Vérifiez les paramètres d'attribution dans la page de détails réseau dans Campaign Lab.
Pourquoi Datascape affiche-t-il moins (ou plus) d'installations que X (anciennement Twitter) ?
En cas d'écart dans le nombre d'installations reportées, tenez compte de ce qui suit :
Fenêtres d'attribution différentes. Assurez-vous que la fenêtre d'attribution est identique sur les deux plateformes. Vous pouvez confirmer ou modifier les paramètres d'attribution X (anciennement Twitter) dans le dashboard X Ads en accédant à Tools > Conversion tracking . Dans Adjust, vous pouvez définir des paramètres d'attribution au niveau du lien dans Campaign Lab, ou confirmer et modifier vos paramètres de fenêtre d'attribution au niveau des applications en sélectionnant une application dans AppView. Par défaut, Adjust enregistre toutes les installations qui surviennent dans une fenêtre d'attribution de 7 jours à partir du dernier clic, et dans les 24 heures qui suivent la dernière impression.
Différents fuseaux horaires . Assurez-vous que les fuseaux horaires sont identiques pour les deux plateformes.
Évaluez votre stratégie d'acquisition. Si vous faites de la publicité sur plusieurs canaux, est-il possible qu'un utilisateur signalé par X (anciennement Twitter) ait été attribué ailleurs dans Adjust ?
X (anciennement Twitter) reporte les conversions assistées. Lorsque vous exportez des rapports depuis le dashboard X (anciennement Twitter) pour comparer des données avec Adjust, assurez-vous d’exclure les Conversions assistées . Adjust n'inclut pas les conversions assistées dans ses rapports, mais X (anciennement Twitter) le fait par défaut.
X (anciennement Twitter) inclut SKAN dans les installations d'applications. X (anciennement Twitter) reporte les installations attribuées par Mobile App Conversion Tracking (MACT) et SKAdNetwork (SKAN) dans ses installations d'applications.
Pourquoi mes données brutes présentent-elles moins d'installations X (anciennement Twitter) que Datascape ?
Si les paramètres des utilisateurs X (anciennement Twitter) ne sont pas configurés pour autoriser le partage d'informations d'engagement et d'impression non publiques avec les annonceurs, leurs événements in-app et installations seront transmis sous forme organique dans vos exports de données brutes. Datascape inclura encore dans les rapports l'ensemble des événements in-app et des installations générés par X (anciennement Twitter), sous forme agrégée.
En résultat, les installations et événements in-app générés par X (anciennement Twitter) apparaîtront plus élevés dans Datascape que dans l'export des données brutes. Entre ces deux éléments, Datascape est à considérer comme source de vérité concernant les événements générés par X (anciennement Twitter).
Pourquoi existent-ils des différences entre le taux d'installation MMP et le taux d'installation par utilisateur ? Les utilisateurs X (anciennement Twitter) peuvent contrôler la façon dont ils partagent des informations avec les annonceurs dans leurs paramètres Personalization et Data. Consultez l'article de notre Centre d'aide pour plus d'informations. Cela signifie que les partenaires de mesure peuvent encore reporter les taux d'installations et les événements in-app de tous les appareils, sous forme agrégée, mais qu'ils ne peuvent pas fournir aux annonceurs les informations non publiques sur les impressions et les engagements concernant le sous-ensemble d'appareils n'ayant pas configuré le partage des données.
Où se trouve la vérité ? À quelles valeurs dois-je me fier ? Entre Datascape et vos exportations de données brutes, vous devez privilégier Datascape comme source de vérité pour le reporting. Datascape contiendra le nombre total d'installations générées par les campagnes X (anciennement Twitter), y compris les appareils pour lesquels les paramètres autorisent et n'autorisent pas ce partage de données personnelles non publiques.
Qu'est-ce que le % d'écart ? Existe-t-il des paramètres de campagne pour le réduire ? Comment calculer la LTV pour les utilisateurs non consentants ? Les écarts sont différents selon l'emplacement géographique, le partenaire et l'annonceur. Nous travaillons avec X (anciennement Twitter) sur une solution à long terme pour répondre aux besoins des annonceurs concernant le calcul de la LTV.
Quelles sont les régions affectées ? Toutes les régions sont concernées.
Quelles répercussions cela a-t-il sur les campagnes de réengagement ? Les campagnes de réengagement X (anciennement Twitter) afficheront les attributions pour tous les appareils sous forme agrégée dans Datascape, mais autoriseront uniquement l'exportation de données brutes du sous-ensemble d'appareils pour lequel les paramètres de données permettent le partage d'informations personnelles non publiques.
