Dokümantasyonumuzu sürekli güncel tutuyoruz, ancak bazı güncellemeler henüz tüm dillerde yayınlanmamış olabilir. En güncel bilgiler için lütfen İngilizce versiyonuna göz atın.

InSight sonuçlarınızı görüntülemek

Testiniz bittiğinde, pazarlama eyleminizin seçilen hedef metrik üzerindeki ölçümlenebilir etkisini görmek için sonuçlar sayfasını açın. Bu sayfada görebilecekleriniz:

  • Sonuçların özeti: Test performansına dair net bir karar sunar
  • İçgörüler ve öneriler: Sonuçları yorumlamanıza ve sonraki adımlara karar vermenize yardımcı olacak bir rehber
  • Metriklerin dökümü: Ana performans metriklerinin ayrıntılı bir görünümü

Sonuçlarınızı yorumlamak

Adjust, testiniz sırasında ne olduğunu ve bir sonraki adımda ne yapmanız gerektiğini anlamanıza yardımcı olmak için uygulanabilir içgörüler sağlar.

Sonuçlar sayfası, hem tüm install'lar hem de organik install'lar için performansa dair ayrıntılı veriler sunar ve artımlı etkinin eksiksiz bir görünümünü sağlar. Sonuçlar, aşağıdakileri vurgulayan kısımlar halinde sunulur:

  • Pazarlama eyleminizin artımlı etkisi
  • Tüm ve Organik install'lardaki değişiklikler
  • Organik büyümenin odaklı ya da kanibalizasyona dayalı olarak mı gerçekleştiği
  • Sonuçların istatistiksel anlamlılık seviyesi
  • Gelecekteki kampanyalar için pratik çıkarımlar

Örnek

Yeni başlatılmış bir kampanyanın etkisini ölçümlemek için bir InSight testini tamamladınız. Adjust, bu testin sonucuna göre size optimizasyon için öneriler sunar.

Kampanyanız tüm install'ları önemli ölçüde artırıyor ama aynı zamanda organik kanibalizasyona da neden oluyorsa Adjust, aşağıdakileri önerebilir:

  • Artımlı kazanımları artırmak için kampanya bütçesini artırmak
  • Kanibalizasyonu azaltmak için attribution pencerelerini kısaltmak

Net sonuçları somut önerilerle bir araya getiren Adjust, daha hızlı ve daha güvenli kararlar almanızı sağlar ve pazarlama stratejinizi sürekli olarak rafine etmenize yardımcı olur.

Uygulama çubuğu

  • Artımlılık testinizin önemli unsurlarını tanımlar
    • Eylem: Test için seçtiğiniz pazarlama eylemi
    • Kampanya: Test için seçilen kampanyanın adı
    • Ülke: Testin yapıldığı ülke
    • Kanal: Test için seçilen kanal
    • Eylem sonrası: Artımlılığın analiz edildiği periyod
    • Metrik: Ölçümlemek için seçtiğiniz metrik
    • Performans: Modelin ne kadar güvenilir olduğu
    • Anlamlılık: Değişikliğin tahmin aralığı içinde nerede olduğu.
      • Gerçek sonuçlar tahmin aralığının içinde kalıyorsa, sonuç önemsizdir.
      • Sonuçlar tahmin aralığının dışında kalıyorsa, sonuç önemlidir.

Eylem yanıtı

  • Test Sonucu : Pazarlama eyleminin kampanyanız üzerindeki Olumlu , Karışık veya Olumsuz etkisi.
  • Eyleminize ve sahip olduğu etkiye dair ayrıntılar.
  • Test sonuçlarını baz alarak atabileceğiniz bir sonraki adımlar için öneriler.

Adjust, test sonucunu hesaplarken pazarlama eyleminizin Tüm ve Organik trafikte hedef metriğiniz üzerindeki etkisini ölçümler. Her sonucun nasıl hesaplandığını aşağıdaki tabloda bulabilirsiniz.

Pazarlama eylemiTüm trafik için metrik üzerindeki etkiOrganik trafik için metrik üzerindeki etkiInSight sonucu
Kampanya başlatmaArtışArtışPozitif
Kampanya başlatmaArtışKayıpKarma
Kampanya başlatmaKayıpArtışKarma
Kampanya başlatmaKayıpKayıpNegatif
Bütçede artışArtışArtışPozitif
Bütçede artışArtışKayıpKarma
Bütçede artışKayıpArtışKarma
Bütçede artışKayıpKayıpKarma
Kampanya durdurmaArtışArtışKarma
Kampanya durdurmaArtışKayıpKarma
Kampanya durdurmaKayıpArtışKarma
Kampanya durdurmaKayıpKayıpPozitif
Bütçede düşüşArtışArtışNegatif
Bütçede düşüşArtışKayıpKarma
Bütçede düşüşKayıpArtışKarma
Bütçede düşüşKayıpKayıpPozitif

Sonuçların özeti

InSight, her testin sonunda pazarlama eyleminizin hedef metrik üzerinde test periyodu içindeki artımlı etkinin bir özetini gösterir. En üstteki iki grafik, tüm install'lar ve organik install'lar için günlük ortalama artımlı artış etkisini hem yüzde hem de mutlak değer olarak gösterir. Grafikler, günlük ortalama Gerçekleşen (düz çizgi) ve Tahmini (noktalı çizgi) değerlerin karşılaştırmasını gösterir.

InSight raporlamasında kullanılabilen metrikler:

TanımFormülMetric API ID
Event başına ortalama revenueOrtalama revenue, seçtiğiniz zaman periyodu içinde uygulamanızı install eden kullanıcılardan seçtiğiniz event başına elde edilir.Event'in toplam revenue'sü / event'in toplam tetiklenme sayısıaverage_revenue_per_event
Incremental revenueKontrol grubuyla karşılaştırıldığında elde edilen ekstra revenue(Gerçek incremental değer - ortalama incremental değer) * Event başına ortalama revenueincremental_revenue
Incremental ROASReklam harcaması getirisi (ROAS), sadece bir cohort periyodu içindeki uygulama-içi revenue kullanılarak hesaplanır.-incremental_roas

Datascape metriklerinin tam listesi için Datascape metrikleri makalemize göz atabilirsiniz.

Zaman içinde artımlı etki

  • Tüm install'lar ile eylemin etkisi

  • Organik install'lar ile eylemin etkisi

  • Eylem öncesi ve sonrası sonuçları gösteren grafik

    • Eylem sonrası sonuçları, tahmin aralığını ve gerçekleşen install'lar ile tahmin edilen install'ların hangi aralıkta olduğunu gösterir.
  • "Sadece eylem sonrasını göster" seçeneğini seçerek sadece eylem sonrası veri noktalarını görüntüleyebilirsiniz.

Gelişmiş veriler

Gelişmiş veriler kısmında InSight testinizle ilgili ana metriklerin bir dökümünü alabilirsiniz. Pazarlama eyleminizin kampanyanız üzerindeki etkisini tam olarak görmek için Tüm ve Organik trafiğin her ikisi için de artı ikonunu seçerek her metriğin pazarlama eyleminden Önceki ve Sonraki değerini görebilirsiniz.

Eğer eyleminiz bir kampanya ise, bu metriklerle birlikte kampanya seviyesinde detaylı bir görünüm göreceksiniz:

  1. Install'lar (Attribution)
  2. Installs (Network SKAN)
  3. CPI (tümü)
  4. Toplam session'lar
  5. Ad spend

Terimler sözlüğü

Sonuçlar sayfasında test sonuçlarını açıklamak için aşağıdaki terimler kullanılır.

Incremental Artış
Kampanyanız, hedef metriğiniz üzerinde, kampanya yayınlanmasaydı gerçekleşmeyecek olumlu bir etki yarattı.
Kayıp
Kampanyanız, hedef metriğiniz üzerinde, kampanya yayınlanmasaydı gerçekleşmeyecek olumsuz bir etki yarattı.
Organik kanibalizasyon
Pazarlama aksiyonu yapılmasaydı gerçekleşecek event'ler/kurulumlar. Organik kanibalizasyon verileri sadece Kampanya başlangıcı ya da Bütçe artışı ölçümlenirken kullanılabilir.
Incremental etki mutlak değeri
Aksiyonun tüm test periyodu boyunca metrik değer üzerindeki etkisi. Bu, aksiyonla gerçekleşen değer arasındaki günlük ortalama farkın, aksiyon olmaksızın tahmin edilen ortalama metrik değeriyle karşılaştırılmasıyla ölçülür. Mutlak değer, bu formül ile hesaplanır: average actual value - average predicted value.
Incremental etki yüzdesi
Aksiyonunuzun hedef metrik üzerindeki yüzdelik etkisi. Bu etki, aksiyonun gerçekleşmediği durumda tahmini metrik değer ile aksiyonun var olduğu gerçek değer arasındaki ortalama günlük farkın karşılaştırılmasıyla ölçülür.
MAPE (Model performansı)
Ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değeri, hedef metriğinizin ön dönemdeki gerçek değerleri ile model tarafından üretilen öngörülen değerler arasındaki ortalama farkı ölçer. Bu değerler arasındaki fark yüzdesinin düşük olması, modelin daha doğru olduğunu gösterir. %10'un altındaki bir değer yüksek , %10'dan %20'ye kadar ortalama , %20 ve üzeri bir değer ise düşüktür .
P-değeri (Anlamlılık)
P-değeri (Olasılık değeri), sonuçlarınızın şansa bağlı olma olasılığını temsil eder. Daha düşük P-değeri, pazarlama aksiyonunuzun hedef metriğinizi doğrudan etkileme olasılığının yüksek olduğunu belirtirken, yüksek P-değeri, sonuçlarınızın başka değişikliklerden kaynaklanma olasılığının yüksek olduğunu belirtir. 0,05'ten düşük değerler, ölçümlediğiniz aksiyonun önemli bir etkiye sahip olduğunu gösterir.
  • P-değeri 0,01

    • 0,01'lik bir P değeri, gözlenen etkinin şans eseri ortaya çıkma olasılığının %1 olduğunu gösterir. Bu, pazarlama aksiyonunuzun önemli bir etki yarattığına dair güçlü bir kanıt olarak kabul edilir.
  • P-değeri 0,2

    • 0,2'lik bir P değeri, gözlemlenen etkinin pazarlama aksiyonunuzdan ziyade rastgele dalgalanmalardan kaynaklanma olasılığının %20 olduğunu gösterir. Pazarlama aksiyonunuzun bir etkisi olmuş olabilir, ancak daha fazla veri veya analiz olmadan emin olmak için yeterince güçlü değildir.
  • P-value 0,5

    • 0,5'lik bir P-değeri, gözlemlenen etkilerin şansa bağlı olma olasılığının %50 olduğunu gösterir ve pazarlama aksiyonunuzun hedef metriğiniz üzerinde önemli bir etkisi olduğuna dair bir kanıt olmadığını gösterir.