Dokümantasyonumuzu sürekli güncel tutuyoruz, ancak bazı güncellemeler henüz tüm dillerde yayınlanmamış olabilir. En güncel bilgiler için lütfen İngilizce versiyonuna göz atın.

Pazarlamacılar için

InSight sonuçlar sayfası

Bir InSight incrementality testi yürüttüğünüzde ve testin durumu Tamamlandı olarak güncellendiğinde testin sonucunu görebilirsiniz.

Test sonuçları sözlüğü

InSight incrementality sonuçlarını açıklamak için aşağıdaki terimler kullanılır.

Terim	Anlam
Incremental Artış	Kampanyanızın, hedef metriğiniz üzerinde pozitif bir etkisi oldu ve bu kampanya yürütmesaydı gerçekleşmeyecekti.
Kayıp	Kampanyanızın, hedef metriğiniz üzerinde negatif bir etkisi oldu ve bu kampanya yayınlanmasaydı meydana olmayacaktı.
Organik kanibalizasyon	Pazarlama aksiyonu yapılmasaydı gerçekleşecek event'ler/kurulumlar. Organik kanibalizasyon verileri sadece Kampanya başlangıcı ya da Bütçe artışı ölçümlenirken kullanılabilir.
Incremental etki mutlak değeri	Aksiyonun tüm test periyodu boyunca metrik değer üzerindeki etkisi. Bu etki, aksiyonun gerçekleşmediği durumda tahmini metrik değer ile aksiyonun var olduğu gerçek değer arasındaki ortalama günlük farkın karşılaştırılmasıyla ölçülür. Mutlak değer, bu formül ile hesaplanır: `average actual value - average predicted value`.
Incremental etki yüzdesi	Aksiyonunuzun metrik üzerindeki yüzdelik etkisi. Bu etki, aksiyonun gerçekleşmediği durumda tahmini metrik değer ile aksiyonun var olduğu gerçek değer arasındaki ortalama günlük farkın karşılaştırılmasıyla ölçülür.
P-value	P değeri, aksiyonunuzun sonuç üzerindeki istatistiksel önemini belirlemeye yardımcı olur. 0.05'den az değer aksiyonun etkisinin belirleyici olduğunu gösterir. 0.05'ten yüksek değer aksiyonun etkisinin belirleyici olmadığını gösterir.
MAPE	Ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değeri modelin performansını ölçer. Değer düşüktükçe tahmin doğruluk seviyesi artar. %10'un altındaki bir değer yüksek , %10'dan %20'ye kadar ortalama , %20 ve üzeri bir değer ise düşüktür .

Sonuç ekranı

Sonuçlar ekranı ile Tüm trafik ve Organik trafik sonuçlarını analiz edebilirsiniz. Bu görünümler arasında Tümü ve Organik sekmelerini seçerek geçiş yapabilirsiniz.

Sonuç ekranı aşağıdaki bilgileri gösterir:

Aksiyon : Test için seçtiğiniz pazarlama eylemi.
Metrik : Ölçümlemeyi seçtiğiniz metrik.
Incremental etki : Seçtiğiniz ölçümleme periyodunda, InSight'ın olacağını tahmin ettiği şey ile gerçekte olan arasındaki fark.
MAPE : Ortalama Mutlak Yüzde Hatası değeri.
Model performansı : Modelin ne kadar güvenilir olduğu.
P-value : Aksiyonunuzun P-değeri.
Aksiyon önemi : değişikliğin InSight'ın tahminleri aralığında olup olmadığı (grafikteki mor alanla temsil edilir).
- Gerçek sonuçlar tahmin aralığı içindeyse, anlamsızdır .
- Sonuç tahmin aralığının dışında kalıyorsa , anlamlıdır .

Gelişmiş veriler

Sonuçlar sayfasının Gelişmiş veriler kısmında ölçümleme periyodunda olanların ayrıntılı bir dökümünü bulabilirsiniz. Bu bölümde seçtiğiniz metrik için aşağıdaki Sonucu görebilirsiniz:

Incremental etki mutlak değeri : Seçtiğiniz ölçümleme periyodunda, InSight'ın olacağını tahmin ettiği şey ile gerçekte olan arasındaki günlük ortalama fark.
Incremental etki yüzdesi : Seçtiğiniz ölçümleme periyodunda, InSight'ın olacağını tahmin ettiği şey ile gerçekte olan arasındaki günlük ortalama farkın yüzde ile ifadesi.

Hem Tüm hem de Organik trafik için artı ikonunu () tuşunu kullanarak her bir metriğin Aksiyondan önce ve Aksiyondan sonra değerlerini görüntüleyebilirsiniz. Fark , her metrik için fark yüzdesini gösterir.

Bakınız:

Gelişmiş veriler bölümü, pazarlama eylemlerinizin etkisini vurgulayan diğer önemli metrikleri içerir. Bu metriklere dair daha fazla bilgi için Datascape metrikleri sözlüğümüze göz atabilirsiniz.

Beklenen sonuçlar

Her pazarlama eylemi için görebileceğiniz sonuçlara dair örnekleri aşağıda bulabilirsiniz.

Pazarlama eylemi	Olumlu sonuç	Daha fazla test gerektiren sonuçlar
Yeni bir kampanya başlatmak ya da yeni bir ağ eklemek. Bir kampanyanın ya da ağın bütçesini artırmak.	Tüm trafik : Incremental etki (Yüksek): Pazarlama aksiyonu daha fazla yeni kullanıcı ile sonuçlandı. Organik : Incremental etki ( Yüksek ): Pazarlama aksiyonu organik trafikte artış ile sonuçlandı. Incremental etki ( Düşük ): Pazarlama aksiyonu organik trafikte artış olmadan sonuçlandı.	Organik : Kanibalizasyon ( Yüksek ): Pazarlama aksiyonu normalde uygulamanızı organik olarak indirecek olan kullanıcıları yönlendiriyor. Kanibalizasyon ( Düşük ): Pazarlama aksiyonu organik trafik için iyi performans göstermiyor.
Mevcut bir kampanyayı durdurmak veya ağı kaldırmak. Bir kampanyanın veya ağın bütçesini azaltmak.	Organik : Incremental etki ( Yüksek ): Pazarlama aksiyonu sonucunda organik trafik kanibalizasyonu azaldı. Incremental etki ( Düşük ): Organik hedef değişkeni üzerinde pozitif bir etki görüldü ancak bu etkinin direkt olarak pazarlama aksiyonunun sonucunda olduğu kesinleştirilemedi.	Kayıp ( Yüksek ): Test sonucuna göre hem organik hem de tüm hedefler düşüş trendi gösterdi. Bu pazarlama aksiyonu iki hedef için de pozitif bağlam gösterdi. Kayıp ( Düşük ): İki hedef değişkeni üzerinde de negatif bir etki görüldü ancak bu etkinin direkt olarak pazarlama aksiyonunun sonucunda olduğu kesinleştirilemedi.

Pazarlama eylemi

Olumlu sonuç

Daha fazla test gerektiren sonuçlar

Yeni bir kampanya başlatmak ya da yeni bir ağ eklemek.
Bir kampanyanın ya da ağın bütçesini artırmak.

Tüm trafik :

Incremental etki (Yüksek): Pazarlama aksiyonu daha fazla yeni kullanıcı ile sonuçlandı.

Organik :

Incremental etki ( Yüksek ): Pazarlama aksiyonu organik trafikte artış ile sonuçlandı.
Incremental etki ( Düşük ): Pazarlama aksiyonu organik trafikte artış olmadan sonuçlandı.

Organik :

Kanibalizasyon ( Yüksek ): Pazarlama aksiyonu normalde uygulamanızı organik olarak indirecek olan kullanıcıları yönlendiriyor.
Kanibalizasyon ( Düşük ): Pazarlama aksiyonu organik trafik için iyi performans göstermiyor.

Mevcut bir kampanyayı durdurmak veya ağı kaldırmak.
Bir kampanyanın veya ağın bütçesini azaltmak.

Organik :

Incremental etki ( Yüksek ): Pazarlama aksiyonu sonucunda organik trafik kanibalizasyonu azaldı.
Incremental etki ( Düşük ): Organik hedef değişkeni üzerinde pozitif bir etki görüldü ancak bu etkinin direkt olarak pazarlama aksiyonunun sonucunda olduğu kesinleştirilemedi.

Kayıp ( Yüksek ): Test sonucuna göre hem organik hem de tüm hedefler düşüş trendi gösterdi. Bu pazarlama aksiyonu iki hedef için de pozitif bağlam gösterdi.
Kayıp ( Düşük ): İki hedef değişkeni üzerinde de negatif bir etki görüldü ancak bu etkinin direkt olarak pazarlama aksiyonunun sonucunda olduğu kesinleştirilemedi.

Örnek

Bu örnek, Almanya içindeki bir Facebook kampanyası için Bütçe artırımı pazarlama aksiyonunun install'lar üzerindeki etkisini ölçen bir InSight incrementality testini göstermektedir. Sonuçlar gösteriyor ki:

Facebook için bütçe artışı yapılması, tüm install trafiğinde yüksek bir Incremental etki sağladı.
Facebook için bütçes artışı yapılması, organik install trafiğinde yüksek bir Incremental etki yarattı.

Bu analiz, bütçe artışının uygulama install'ları üzerinde yüksek bir incremental etki yarattığını gösteriyor. Durumu daha iyi anlamak için kullanıcı, farklı bir ülkeyi hedefleyen veya farklı bir metriği ölçen başka bir test yapmak isteyebilir.