辅助控制面板

A graphic illustration of themes supporting the Assists dashboard.

通过辅助控制面板,您可以全面了解用户获取推广活动表现,掌握重要洞见,获知哪些推广活动、广告组和素材对已归因至相应渠道的转化发挥了辅助作用,洞察辅助触点的作用如何随时间变化,据此做出可行而有影响力的决策。

要绘制出归因背后的完整用户旅程,充分了解所有营销渠道的价值,辅助是不容忽视的一个方面。欢迎进一步了解辅助在归因中的角色以及关键术语。

您可以使用辅助控制面板进行以下操作:

  • 细分数据,洞悉广告组和素材之间的辅助作用。
  • 掌握在用户安装旅程中起到辅助作用的交互类型。
  • 了解哪些渠道源对已归因安装起到了最大的辅助作用。

辅助控制面板的数据可用性

来自自归因渠道的数据

对于自归因渠道,Adjust 使用 API 调用 (而非链接) 向渠道发送信息。Adjust 会向 SAN 发送 Adjust SDK 报告的每次应用会话。如果渠道识别出此活动,则会通过分享此渠道中的最后一次广告交互细节信息来认领归因,该过程被称为自归因。然后 Adjust 会使用所有渠道 (包括非 SAN 渠道) 的交互数据将安装归因至最后一个已知的交互来源。

由于 SAN 的归因流程与其他渠道源不同,Adjust 对不同辅助数据的可见度也有差异。

对 SAN 起到辅助作用的渠道源——完全可见

在辅助控制面板中,您可以看到 SAN 被其他渠道辅助的全部情况。借此,您可以了解 SAN 平台发生转化时,其他渠道对该转化的推动作用。

SAN 自我辅助——不可见

Adjust 无法报告 SAN 对自身平台的辅助作用。我们只能从 SAN 收到归因认领,无法获知此前其平台上的交互情况,因此 Adjust 无法报告可能对归因起到辅助作用的其他交互。

SAN 对其他渠道源的辅助 —— 部分可见

Adjust 并非始终接受来自 SAN 的归因认领。如果另外一个渠道的交互更有说服力,我们会将安装归因给该渠道。当我们拒绝自归因渠道的归因认领时,其交互信息将被报告为辅助数据。

重要提示:
有的 SAN 不适用于该规则,我们能够清晰看到自我辅助和辅助其他渠道的 SAN,例如 TikTok。

按照归因类型过滤

Attribution type 过滤器仅涉及已归因交互,不涉及辅助交互。

  • 如果您选择 click 作为唯一的归因类型,那么就只能看到对点击起到辅助作用的交互。
  • 如果您选择 impression 作为唯一归因类型,就只能看到对展示起到辅助作用的交互。

应用点击归因类型过滤器很可能不会带来任何变化,因为几乎所有被归因的交互都是点击。如果将过滤器设为展示,那么数据量会非常有限。

辅助指标

这些 Adjust 指标可帮助您监测不同交互对应用安装的辅助作用。

定义公式API 指标 ID
被辅助安装符合归因资格但未被选中的应用安装数量。自然用户未与 Adjust 链接产生任何交互,因此不会被认为为安装起到辅助作用assisted_installs
辅助交互所有符合归因资格、但最终并未获得归因的用户触点。辅助交互可以是点击,也可以是展示,但必须发生在链接的归因窗口内。Qualifier
辅助展示所有符合归因资格、但最终并未获得归因的用户展示。impression_based_qualifiers
辅助点击所有符合归因资格、但最终并未获得归因的用户点击。click_based_qualifiers
每被辅助安装平均交互数量对每次安装起到辅助作用的平均交互数量。辅助交互/被辅助安装qualifiers_per_assisted_installs
每被辅助安装平均展示数量对安装起到辅助作用的平均展示数量。辅助展示/被辅助安装impression_based_qualifiers_per_assisted_installs
每被辅助安装平均点击数量对每次安装起到辅助作用的平均点击数量。辅助点击/被辅助安装click_based_qualifiers_per_assisted_installs
再归因辅助点击所有符合再归因资格、但最终并未获得再归因的用户点击。click_based_reattribution_qualifiers
再归因辅助展示所有符合再归因资格、但最终并未获得再归因的用户展示。impression_based_reattribution_qualifiers
再归因辅助交互所有符合再归因资格、但最终并未获得再归因的用户触点。辅助交互可以是点击,也可以是展示,但必须发生在链接的再归因窗口内。reattribution_qualifiers
被辅助再归因符合再归因资格但未被选中的应用安装数量。assisted_reattributions
未被辅助安装在归因窗口内,赢得归因的交互之前不存在其他符合要求触点。自然用户未与 Adjust 链接产生任何交互,因此不会被认为为安装起到辅助作用安装 - 被辅助安装non_assisted_installs

小组件

  • 付费安装中被辅助安装占比​ - 了解随时间推移的安装总数并详细区分得到辅助和未被辅助的安装。
  • 已归因渠道安装中被辅助安装占比​ - 您可以根据安装数量查看表现最好和最差的渠道并详细了解被辅助和未被辅助的安装。
  • 辅助交互量 (按辅助渠道)​ - 根据产生的辅助交互数量查看表现最好和最差的渠道。
  • 每被辅助安装平均辅助交互数​ - 显示渠道在用户转化前需要多少次辅助交互,深入洞察渠道的总体表现。
  • 辅助交互趋势 (按辅助渠道)​ - 根据产生的辅助交互数量查看不同辅助渠道的表现。
  • 被辅助安装 (按层级细分)​ - 分析所有四个推广活动层级的数据,了解哪些渠道源发挥了最大的辅助作用。
  • 被辅助安装交互指标​ - 将数据细分至交互层级,了解用户在通过另一个渠道转化前查看了多少广告。
  • 用户轨迹​ - 可视化呈现客户旅程中最常见的轨迹,包括辅助交互和赢得归因的交互,按生成交互的渠道分组。