理解 DAU、WAU 和 MAU 指标
DAU、WAU 和 MAU 指标能帮您洞察应用内用户交互的活跃程度，从报告中提取趋势，并据此决定新推广活动开展的时机和方式，或掌握重要的用户流失节点，改善用户留存。
概念
每日活跃用户 (DAU)： 1 天内至少在应用中进行了 1 次会话的去重用户数量。
- 如果一款应用关注的是每天进行多次会话的用户，如游戏应用，那么则适合使用 DAU 这一指标。
每周活跃用户 (WAU)： 7 天内至少在应用中进行了 1 次会话的去重用户数量。
- WAU 指标能避免一周中不同日子的数据波动。例如，在周一至周五的工作日中，使用 Slack 等商务办公类通讯应用的人非常多，DAU 也非常高，而周末休息时就会显著下降。采用 WAU，您就能忽略一周中不那么活跃的日子，了解每周应用活动情况。
每月活跃用户 (MAU)： 30 天内至少在应用中进行了 1 次会话的去重用户数量。
- MAU 能呈现应用的 "粘度"，也就是总体用户留存水平。您可以基于 MAU 计算其他重要指标。
指标计算方法
以特定日期作为时间段
为 DAU、WAU 或 MAU 指标选择 单一日期 ，Adjust 就会显示最近 1 天、7 天或 30 天时间内去重用户的 确切数量 。
以日期范围作为时间段
选择 日期范围 (如 1 月 1 日 - 31 日)，Adjust 就会根据该日期范围的 每日平均值 显示最近 1 天、7 天和 30 天内的去重用户数量。也就是说，每天的数据都基于平均值产生。将每天用户数量相加并得出平均值，即可算出选定日期范围内的去重用户数量。
日期范围使用示例
假设您想要计算 1 月 1 日 - 5 日的 WAU：分别以 1 月 1、2、3、4、5 日为起始，向前追溯 7 天，得出每个 7 天窗口中的去重用户数量，计算出平均值。
假设您想要计算 1 月 1 日 - 5 日的 MAU：分别以 1 月 1、2、3、4、5 日为起始，向前追溯 30 天，得出每个 30 天窗口中的去重用户数量，计算出平均值。
何时使用指标
要针对 DAU、WAU 和 MAU 找到最合适的日期维度设置方式，请先明确要回答怎样的问题。
问题示例：上个月应用中究竟有多少活跃用户？
要了解特定时间段内应用中的确切用户数量，就需要搭配合适的指标与 特定日期维度 。
因此在一月的示例中，您应该使用 MAU 指标并将日期设置为当月的 31 日。
问题示例：应用中的用户数量在一段时间内呈现怎样的趋势？
要了解应用在一段时间内的用户数量变化，请 拉长时间窗口 ，查看平均数的变动情况。
