Métodos de atribución de Adjust
Nuestra herramienta de atribución hace el matching de los usuarios de tu aplicación con la fuente que impulsó su instalación. Puedes utilizar estos datos de atribución para medir el rendimiento de tus campañas, ejecutar campañas de retargeting efectivas, optimizar tus recursos creativos, etc.
Nuestro sistema admite dos métodos de atribución: atribución determinística y modelado probabilístico para clics e impresiones. El tipo de conversión y la calidad del engagement del usuario determinan el método que utilizamos.
Atribución determinística
La atribución determinística es nuestro método de atribución principal, e incluye el matching de dispositivos. Recopilamos un identificador único de los engagements y las instalaciones registrados, y, si ambos identificadores coinciden, podemos atribuir el engagement a la instalación. El matching de dispositivos basado en clics tiene un 100% de precisión, por lo que es el método de atribución más confiable.
Utilizamos la atribución determinística para atribuir las instalaciones (primeras aperturas de la aplicación) y reatribuir (asignar nuevas fuentes de atribución) a los usuarios inactivos.
Nuestro sistema utiliza los siguientes identificadores para realizar la atribución determinística:
| Identificadores de publicidad | Utilizados específicamente para fines de publicidad. Los usuarios de los dispositivos tienen la opción de restablecer el ID o pueden negarse a compartirlo (por ejemplo, mediante la configuración de limitar tracking de anuncios). Nuestro sistema almacena los ID de publicidad porque se pueden utilizar para fines de retargeting.
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|---|---|
| ID del dispositivo | Asociados con el dispositivo de manera permanente, sin que los usuarios tengan la opción de restablecerlo o negarse a compartirlo. Nuestro sistema no registra los ID de dispositivos de forma predeterminada, ni almacena los ID de dispositivos sin procesar. Únicamente los utilizamos para fines de atribución.
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| Reftags de Adjust | Identificadores únicos creados por nuestro sistema para cada clic o impresión en iOS y Android. Nuestro sistema únicamente utiliza los reftags de Android para el matching de la atribución. Utilizamos el término "clic con matching de referente" para el matching de la atribución basada en clics que utiliza los reftags de Android. Puedes obtener más información sobre el reftag de Adjust. |
Cómo funciona
Modelado probabilístico
El modelado probabilístico es el método de atribución secundario de Adjust. Este método utiliza aprendizaje automático para aplicar un enfoque estadístico a la medición.
En iOS 14.5 y las versiones posteriores, el modelado probabilístico se puede utilizar para los medios propios, la promoción cruzada y los flujos de la web a la aplicación que cuentan con la autorización del usuario. También puedes elegir la opción de utilizar la medición de privacidad extendida.
Puedes activar el modelado probabilístico para clics e impresiones a nivel de la aplicación y a nivel de link (redes de publicidad | links personalizados) en cualquier momento.
Soporte para plataformas
Debido a que los sistemas operativos iOS y Android utilizan los datos de los usuarios de diferentes maneras, nuestro sistema puede utilizar un método de atribución y una alternativa (fallback) diferentes según el dispositivo del usuario, el canal de publicidad y la fuente del engagement.
Atribución en iOS 14.5 o posterior
| Canal publicitario | Origen del engagement | Usuarios con autorización de ATT | Atribución de SKAdNetwork |
|---|---|---|---|
| Canales propios (CRM, sitio web, etc.) | Web móvil | Modelado probabilístico | No disponible |
| in-app | Matching determinístico Alternativa (fallback): modelado probabilístico | ||
| Redes | Web móvil e in-app | Si la red de publicidad lo admite | |
| Redes de autoatribución | Web móvil e in-app | Las SAN declaran las instalaciones con base en su propia atribución. | Sí, con informes limitados |
Atribución en iOS 14.4 o anterior
| Canal publicitario | Origen del engagement | Métodos de atribución en Apple iOS (14.4 o anterior) |
| Canales propios (CRM, sitio web, etc.) | Web móvil | Modelado probabilístico |
| in-app | Matching determinístico
Alternativa (fallback): modelado probabilístico | |
| Redes | Web móvil e in-app | |
| Redes de autoatribución | Web móvil e in-app | Las SAN declaran las instalaciones con base en su propia atribución. |
Atribución en Android
| Canal publicitario | Origen del engagement | Métodos de atribución en Android |
| Canales propios (CRM, sitio web, etc.) | Web móvil | Matching determinístico con el referente de Google Play Store
Alternativa (fallback): modelado probabilístico |
| in-app | ||
| Redes | Web móvil e in-app | |
| Redes de autoatribución | Web móvil e in-app | Las SAN declaran las instalaciones con base en su propia atribución. |
Atribución de campañas de TV
En Adjust, ofrecemos compatibilidad con diferentes tipos de medición de campañas de TV: anuncios en TV conectada (CTV) para impulsar las instalaciones de tu aplicación de CTV, o anuncios en CTV para impulsar las instalaciones de tu aplicación móvil.
Para conocer la manera en que atribuimos las impresiones de anuncios de TV, consulta nuestra documentación sobre TV conectada.