Meilleures pratiques pour les campagnes cross-devices
Lorsque vous exécutez une campagne de TV connectée pour dynamiser les installations d'apps, il existe certaines différences avec les campagnes exécutées uniquement sur un type d'appareil. Dans cet article, nous analysons les différentes façons dont vous pouvez configurer vos campagnes afin de tirer le meilleur parti de vos données de mesure.
Fenêtre d'attribution
La fenêtre d'attribution par défaut de la modélisation probabiliste est de 24 heures. La méthode se base sur l'hypothèse que les impressions publicitaires se produisent sur un appareil mobile et sont généralement des annonces sur bannières.
Toutefois, les annonces mobiles et les annonces CTV ont un impact différent sur ceux qui les voient : une impression issue d'une campagne publicitaire CTV a généralement plus d'impact et d'influence sur un utilisateur qu'une impression issue d'une smart banner.
Tirer parti des intégrations de partenaires Adjust
Avec les intégrations de partenaires Adjust, vous pouvez indiquer à vos partenaires d'inventaire CTV que vous avez acquis un utilisateur et que vous ne souhaitez donc plus le cibler. Ce mécanisme permet d'optimiser immédiatement les dépenses marketing en supprimant les coûts des utilisateurs déjà acquis.
Utilisez les intégrations pour élaborer une stratégie sur la totalité du funnel et couvrant toutes les plateformes, créer un parcours client efficace de l'annonce CTV à l'app mobile et dynamiser les conversions efficacement à l'aide de la publicité CTV.
Analyse multi-touch
La plupart des utilisateurs interagissent avec plusieurs annonces avant d'installer votre application. Avec Adjust Multi-Touch, vous voyez la totalité des engagements de préconversion reportés par les réseaux à auto-attribution, et pas seulement la dernière attribution. Vous obtenez ainsi une visibilité accrue sur le parcours de vos utilisateurs, et comprenez mieux les performances de vos campagnes. L'analyse multi-touch donne de précieuses informations sur la façon dont les utilisateurs interagissent généralement avec les annonces et aide les marketeurs à identifier l'origine de la valeur générée.
Comme la publicité CTV occupe souvent une place plus élevée dans le funnel marketing et qu'elle se focalise sur la sensibilisation, vos attributions directes ne donnent pas une image complète de l'impact de la publicité CTV. Avec l'attribution multi-touch, vous pouvez tracker toutes les impressions publicitaires, y compris les impressions CTV, qu'Adjust prend en compte dans l'attribution. Avec ces informations, vous pouvez déterminer la contribution des annonces CTV dans votre stratégie globale de campagnes et décider de la répartition de vos dépenses publicitaires en meilleure connaissance de cause.
Configurer vos exports de données brutes pour l'analyse multi-touch
Les données d'attribution multi-touch sont partagées dans vos données brutes via des callbacks ou un téléversement CSV. Avant de configurer vos données brutes, tenez compte des points suivants.
- Assurez-vous de disposer d'un système de business intelligence (BI) capable de gérer de grandes quantités de données en temps réel ou d'un analyseur de données pour interpréter les données multi-touch.
- Incluez toujours l'espace réservé
{reftags}dans vos callbacks d'activités uniques pour recevoir l'ensemble des données de l'attribution multi-touch.
Il s'applique à :
- Installations
- Reattributions
- Réinstallations de réattribution
Dans votre rapport, vous recevrez une liste JSON contenant les reftags de tous les engagements que nous avons trouvés lors de notre recherche. Cela vous évite de traiter de grandes quantités de données pour y trouver une correspondance, et vous pouvez donc analyser vos rapports plus facilement et rapidement.
Consultez notre Article sur le tracking multi-touch pour en savoir davantage sur la configuration et sur l'utilisation de l'espace réservé {reftags}.
Entre stores
Pour que l'attribution fonctionne, l'appareil CTV et l'appareil mobile doivent être connectés au même WIFI. Cette condition est généralement remplie dans les cadres résidentiels ou privés, mais rarement dans les espaces publics (bars ou hôtels, p. ex.). Dans ces derniers cas, un faible pourcentage de cas risque de ne pas être mesuré.
Dans les lieux où de nombreuses personnes sont toutes connectées à Internet avec la même adresse IP publique (au bureau, p. ex.), de faux positifs peuvent se produire. Cependant, leur taux d'incidence sera relativement bas, car ils doivent également remplir l'exigence de la fenêtre d'attribution.
Si vous détectez des divergences de données en dehors de ces cas connus, vous pouvez procéder à la résolution des problèmes :
- Vérifiez si le module est activé pour toutes les plateformes d'applications.
- Vérifiez si l'ID Pixel d'installation est correct.