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Configurer Adikteev Churn Prediction

Adikteev Churn Prediction est un partenaire d'analyses intégré dans Adjust. Notre intégration permet à Adikteev Churn Prediction de recevoir des données mesurées dans Adjust via des callbacks automatisés. Utilisez ces données avec les outils des partenaires concernant les analyses et les insights.

Dans cet article, découvrez comment configurer la mesure avec Adikteev Churn Prediction pour votre application. Cela inclut l'activation de l'intégration et de choisir les données que Adjust peut partager avec Adikteev Churn Prediction.

Avant de commencer

Prérequis

iOS / Android / Windows / Unity / React Native / Flutter / Adobe Air / Cordova / Marmalade / Xamarin / Cocos2d-x / Titanium / Corona

Sélectionner Adikteev Churn Prediction et votre application dans Campaign Lab

  1. Sous Campaign Lab , sélectionnez Partenaires .
  2. Sélectionnez Nouveau partenaire > Adikteev Churn Prediction . Sélectionnez Suivant pour passer à l'écran suivant.
  3. Dans l'écran Sélection d'app , choisissez l'application pour laquelle vous souhaitez créer le lien, puis activez l'intégration pour partager des données avec Adikteev Churn Prediction.
  4. Sélectionnez Suivant .

Activer le partage des données

Activez le partage des données pour activer l'intégration avec Adikteev Churn Prediction. Pour activer le partage des données :

  1. Activez Enabled

Lorsque vous avez activé le partage des données avec Adikteev Churn Prediction, Adjust envoie automatiquement à Adikteev Churn Prediction les données suivantes par défaut :

  • installation
  • session
  • réattribution
  • événement
  • revenus publicitaires

Configurez vos options de partage de données

Si vous utilisez une application multiplateforme dont le partage des données est activé pour plusieurs plateformes, vous pouvez :

  1. Séparer les options de partage des données au niveau de chaque plateforme en sélectionnant Utiliser les paramètres spécifiques à la plateforme .
  2. Définir les mêmes paramètres de partage des données pour plusieurs plateformes en sélectionnant Utiliser les paramètres globaux .

Maintenant, sous Quelles sont les données partagées par défaut ? , vérifiez les activités partagées par défaut par Adjust avec Adikteev Churn Prediction :

  • installation
  • session
  • réattribution
  • événement
  • revenus publicitaires

Envoyer des données supplémentaires

Choisissez la quantité et le type de données que vous souhaitez partager avec Adikteev Churn Prediction à travers les callbacks. Adikteev Churn Prediction peut utiliser ces informations afin d'optimiser les performances.

Pour envoyer des données supplémentaires, vous pouvez vérifier et personnaliser ce qui suit :

Revenus in-app (issus des achats in-app)

Le transfert des revenus in-app permet à Adikteev Churn Prediction de recevoir les quantités de revenus avec vos données d'événements de revenus. Vous devez mapper les événements qui génèrent des revenus pour partager ces données.

Revenus publicitaires (visionnages d'annonces)

Le partage des revenus publicitaires permet à Adikteev Churn Prediction de recevoir des données de revenus utilisateur. Adikteev Churn Prediction peut alors utiliser les données de revenus publicitaires pour optimiser votre ciblage utilisateur et vos campagnes.

Solution de croissance :

Cette fonctionnalité est disponible dans le package RevWorks d'Adjust. Pour activer notre package RevWorks, contactez votre représentant commercial.

Pour partager des revenus publicitaires avec Adikteev Churn Prediction, sélectionnez une ou plusieurs Sources de revenus publicitaires .

  • Si vous laissez ce champ vide, nous envoyons les données de revenus publicitaires issues de toutes les sources de médiation intégrées.

Sessions

Adjust n'envoie pas automatiquement les callbacks de session en raison de leur volume élevé. Avec le partage des sessions, Adikteev Churn Prediction recevra l'ensemble des données de session de votre application.

Mapper les paramètres

Vous devez généralement mapper les paramètres pour partager des données personnalisées avec Adikteev Churn Prediction.

Mapper les événements

Mappez les événements que vous souhaitez partager avec les valeurs que Adikteev Churn Prediction peut recevoir. Les données des événements non mappés ne sont pas partagées avec Adikteev Churn Prediction.

Sous Mapper les événements , procédez comme suit pour choisir les événements in-app à envoyer directement à Adikteev Churn Prediction.

  1. Sélectionnez Mapper l'événement .
  2. Dans la liste Événement Adjust , choisissez l'événement Adjust que vous souhaitez partager avec Adikteev Churn Prediction.
  3. Dans la liste Événement partenaire , choisissez ou saisissez un nom d'événement personnalisé que vous souhaitez mapper avec l'événement Adjust. Vous pouvez avoir à mapper un événement à plusieurs valeurs.
  4. Sélectionnez Appliquer .

À partir de là, Adikteev Churn Prediction recevra les données des événements in-app pour chacun de vos événements liés.

Mapper les paramètres

Les paramètres de partenaire (disponibles à partir de la version 4.0 du SDK Adjust) permettent à Adjust de collecter des points de données personnalisés à partir de votre application et de les transmettre directement à Adikteev Churn Prediction. Adikteev Churn Prediction reçoit alors le détail des événements personnalisés pour chacun de vos événements liés.

Avant d'ajouter de nouveaux paramètres de partenaire au SDK Adjust, assurez-vous qu'aucun autre paramètre de partenaire prédéfini ne satisfait déjà vos exigences.

Pour partager les paramètres de partenaire avec Adikteev Churn Prediction, procédez comme suit :

  1. Configurez les paramètres de partenaire dans le SDK Adjust : iOS, Android.
  2. Cochez la case Partage des données de paramètres .
  3. Mappez vos événements.
Remarque:

Si vous configurez les paramètres partenaires dans le SDK Adjust sans configurer le partage des paramètres dans le dashboard, Adjust transfère les paramètres tels qu'ils sont nommés dans le SDK Adjust.

Activer Adikteev Churn Prediction pour votre application

Dans l'écran Vérification de la configuration , vérifiez vos choix. Vous pouvez revenir en arrière et modifier les éléments suivants :

  • L'application sélectionnée.
  • Options de partage des données

Sélectionnez Activer le partenaire pour activer Adikteev Churn Prediction pour votre application. Les partenaires d'analyses ne fonctionnent pas avec les liens pour les campagnes. Après activation, notre intégration envoie les données d'attribution et d'événements in-app à travers des callbacks automatisés.

Liste de tous les paramètres transférés à Adikteev Churn Prediction

Adikteev Churn Prediction demande à Adjust d'envoyer les paramètres suivants (points de données) avec vos callbacks :

Espace réservéInformations
{city}Ville de l'appareil
{click_attribution_window}Paramètres de fenêtre d'attribution pour le matching de l'appareil (heures)
{country}Code pays à deux caractères de l'appareil
{device_name}Numéro de modèle d'appareil
{gps_adid}ID publicitaire Google Play Store
{idfa}ID pour les annonceurs (iOS uniquement)
{idfv}ID iOS en majuscules pour les fournisseurs
{impression_attribution_window}Paramètres de fenêtre d'attribution pour le matching des impressions (heures)
{inactive_user_definition}Période d'inactivité pour la réattribution (heures)
{isp}Fournisseur de service Internet de l'appareil
{language}Code de langue à deux caractères de l'appareil
{os_name}Système d'exploitation de l'appareil
{os_version}Numéro de version du système d'exploitation
{partner_parameters}Paramètres de partenaire personnalisés collectés par le SDK Adjust ou la requête S2S, puis transmis à des fournisseurs tiers via des postbacks
{postal_code}Code postal de l'adresse IP de l'appareil
{reattribution_attribution_window}Paramètres de fenêtre d'attribution pour la réattribution (heures)
{recettes_usd}Revenus en dollars américains
{app_id}ID Store App ou Google Play Store
{app_version_short}Numéro de version d'application (Android), release-version-number pour le bundle (iOS)
{connection_type}Type de connexion à Internet
{device_manufacturer}Nom du fabricant de l'appareil
{engagement_time}Horodatage de l'engagement
{is_organic}1 si trafic organique, 0 si non organique
{network_type}Type de réseau