헬프 센터
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Datascape 지표
Datascape 의 리포트 서비스 API 를 통해 다양한 소스로부터 집계된 데이터를 하나의 리포트에서 확인할 수 있습니다. 즉, Adjust KPI 서비스, SKAdNetwork, 광고 비용 데이터를 모두 조회할 수 있습니다.
전환 지표
다음의 지표는 사용자 활동과 전환율을 측정할 수 있도록 도와줍니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| ATT - 승인된 사용자 | ATT 상태가 승인된 사용자의 수 | - | att_status_authorized |
| ATT - 결정되지 않음 | ATT 상태가 결정되지 않은 사용자 수 | - | att_status_non_determined |
| ATT - 거부된 사용자 | ATT 상태가 거부된 사용자 수. | - | att_status_denied |
| ATT - 제한된 사용자 | ATT 상태가 제한된 사용자 수. | - | att_status_restricted |
| ATT 동의율 | ATT 프롬프트가 제시되고 동의한 사용자의 비율. | ATT Status Authorized / ( ATT Status Denied + ATT Status Authorized ) | att_consent_rate |
| 평균 DAU | 선택한 기간 내에 앱을 이용한 고유 일일 활성 사용자(DAU) 수의 평균 | (D0 DAU + D1 DAU + DAY N DAU) / 선택한 기간의 일 수 | daus |
| 평균 MAU | 선택한 기간 내에 앱을 이용한 고유 월간 활성 사용자(MAU) 수의 평균 | (M0 MAU + M1 MAU + MONTH N MAU) / 기간의 일 수 | maus |
| 평균 WAU | 선택한 기간 내의 고유 주간 활성 사용자(WAU) 수의 평균 | (W0 WAU + W1 WAU + WEEK N WAU) / 기간의 주 수 | waus |
| 베이스 세션 | 설치와 리어트리뷰션을 제외한 총 사용자 세션 수 | - | base_sessions |
| 취소 | 유저가 구독을 취소하거나 결제 재시도가 실패하여 구독이 끝나갈 때에 갱신되지 않음 구독 기록 Growth Solution에서만 이용 가능. | - | cancels |
| 클릭 | SAN의 경우: 네트워크로부터 수신한 클릭 수 비 SAN의 경우: Adjust가 직접 트래킹한 클릭 수 | - | clicks |
| 클릭(어트리뷰션) | 캠페인에 대해 측정된 총 클릭 수. | - | attribution_clicks |
| 클릭 (네트워크) | 네트워크가 보고한 클릭 수. | - | network_clicks |
| 클릭 전환률 (CCR) | 사용자가 앱을 설치하기까지의 평균 클릭 수. | Installs / Clicks *100 | click_conversion_rate |
| 클릭률(CTR) | 노출당 받은 클릭의 퍼센트. | Clicks/ Impressions *100 | ctr |
| 디어트리뷰션 | 첫 어트리뷰션 소스에서 리어트리뷰션 소스로 이동한 사용자 수의 총계. | - | deattributions |
| 이벤트 | 코호트되지 않은 기간당 특정 이벤트가 발생하는 횟수. | - | {event_slug}_events |
| 총 이벤트 수 | 트리거된 모든 이벤트의 총계. | - | events |
| 최초 재설치 | 기간당 첫 재설치 수. 'Adjust 삭제 및 재설치 Growth Solution' 에서만 이용 가능. | - | first_reinstalls |
| 최초 삭제 | 기간당 첫 삭제 수. 'Adjust 삭제 및 재설치 Growth Solution' 에서만 이용 가능. | - | first_uninstalls |
| GDPR | EU의 GDPR에 따라 개인 정보 삭제 요청을 한 사용자 수의 총계. Adjust는 개인 정보 삭제를 요청한 모든 사용자의 과거 개인 정보 데이터를 영구적으로 삭제하지만, 리포트를 위해 집계된 데이터는 유지합니다. | - | gdpr_forgets |
| 노출 수 | SAN의 경우: 네트워크로부터 받은 노출 수 비 SAN의 경우: Adjust가 직접 트래킹한 노출 수. | - | impressions |
| 노출 (어트리뷰션) | 캠페인에 대해 측정된 광고 노출 수의 총계. | - | attribution_impressions |
| 노출 (네트워크) | 네트워크가 보고한 노출 수. | - | network_impressions |
| 노출 전환률 (ICR) | 광고 노출당 앱 설치 퍼센트. | Installs / Impressions *100 | impression_conversion_rate |
| 설치 | 앱의 설치 수. | - | installs |
| 설치 (네트워크) | 네트워크가 보고한 설치 수. | - | network_installs |
| 설치 차이 (네트워크) | 어트리뷰션과 네트워크 소스 사이의 차이에 대한 절대 값 표시. | Installs- Network installs | network_installs_diff |
| 노출 1,000회당 설치 (IPM) | 1,000회 노출당 설치 수. | 1000 * Impression conversion rate | installs_per_mile |
| 광고추적제한(LAT) | 광고 추적 제한(LAT)이 활성화된 기기에서 발생한 총 설치 수. | - | limit_ad_tracking_installs |
| 제한된 광고 트래킹율 | LAT가 활성화된 기기로부터의 총 설치 수 퍼센트. | Limit ad tracking installs/ Installs | limit_ad_tracking_install_rate |
| 광고 추적 제한 리어트리뷰션 | 광고 추적 제한(LAT)이 활성화된 기기에서 발생한 총 리어트리뷰션 수. | - | limit_ad_tracking_reattributions |
| 광고 추적 제한 기기의 리어트리뷰션 비율 | LAT가 활성화된 기기로부터의 총 리어트리뷰션 퍼센트. | Limit ad tracking reattributions/ Reattributions | limit_ad_tracking_reattribution_rate |
| 비 오가닉 설치 | 오가닉 소스에 어트리뷰션되지 않은 설치 수의 총계. | - | non_organic_installs |
| 오가닉 설치 | 오가닉 소스에 어트리뷰션된 설치 수의 총계. | - | organic_installs |
| 리어트리뷰션 | 발생한 총 리어트리뷰션 수. 리어트리뷰션 측정을 참조하세요. | - | reattributions |
| 리어트리뷰션 재설치 | 리어트리뷰션된 총 재설치 수. | - | reattribution_reinstalls |
| 재설치 | 발생한 재설치 수의 총계. 'Adjust 삭제 및 재설치 Growth Solution' 에서만 이용 가능. | - | reinstalls |
| Renewals(갱신) | Renewals(갱신) | renewals | |
| 세션 | 설치(첫 세션), 재설치, 리어트리뷰션, 리어트리뷰션 재설치를 포함한 총 세션 수. | base_sessions+ installs + reattributions | sessions |
| 삭제 | 삭제 수.'Adjust 삭제 및 재설치 Growth Solution'에서만 이용 가능. | - | uninstalls |
| 삭제(코호트) | 선택한 기간 내에 앱을 설치한 후 삭제한 사용자 수의 총계. 'Adjust 삭제 및 재설치 Growth Solution' 에서만 이용 가능. | - | uninstall_cohort |
코호트 지표
이러한 지표는 앱을 설치 또는 재설치한 사용자의 코호트 데이터를 측정하는 데 도움이 됩니다. N days 는 실제 코호트 기간에 대한 플레이스홀더입니다.
Datascape에서 선택 옵션을 제공하지 않는 코호트 데이터 기간이 있습니다. 0D - 120D에 대한 코호트 데이터 확인을 위해서는 리포트 서비스 API를 사용하시기 바랍니다.
팁:
누적 코호트 지표
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| N일간의 광고 노출 수 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에게 게재된 광고의 누계. | - | ad_impressions_total_{cohort_period} |
| N일간의 코호트에서 광고 노출수 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에게 게재된 광고의 누계. | - | ad_impressions_total_in_cohort_{cohort_period} |
| N일간의 이벤트 (전환) | 설치 후 n일/주/월차에 관련 인앱 이벤트를 완료한 복귀 사용자의 수. | {event_slug}_{cohort_period}_conversions_cohort | |
| N일간의 이벤트 (이벤트) | 발생한 이벤트의 수 | {event_slug}_{cohort_period}_events_cohort | |
| N일간의 이벤트 (매출) | Adjust SDK가 보고한 매출 이벤트 또는 서버 간에 기록된 매출 이벤트에 기반한 인앱 매출 금액. | {event_slug}_{cohort_period}_revenue_cohort | |
| N일간의 이벤트 (전환된 사용자 사이즈) | 설치 후 N 일/주/월차에 관련 인앱 이벤트를 완료하고, 최소 N 일/주/월 전에 앱을 설치한 사용자의 수. | {event_slug}_{cohort_period}_converted_user_size_cohort | |
| N일간의 전환당 이벤트 (이벤트) | 발생한 이벤트의 수를 전환 횟수로 나눈 값. | {event slug} {cohort period} events cohort / {event slug} {cohort period} conversions cohort | {event_slug}_{cohort_period}_events_per_conversion_cohort |
| N일간의 전환당 이벤트 (전환) | 발생한 이벤트의 수를 전환 횟수로 나눈 값. | {event slug} {cohort period} events cohort / {event slug} {cohort period} conversions cohort | {event_slug}_{cohort_period}_events_per_conversion_cohort |
| N일간의 전환당 이벤트 (매출) | 선택한 이벤트로부터의 매출을 전환 횟수로 나눈 값. | {event slug} {cohort period} revenue cohort / {event slug} {cohort period} conversions cohort | {event_slug}_{cohort_period}_revenue_per_conversion_cohort |
| N일 이벤트(이벤트 비율)(N days Event (Event Rate)) | 선택한 이벤트 발생 횟수를 설치 수로 나눈 값. 이벤트 비율은 선택한 이벤트의 합계를 코호트의 인원수로 나누어 계산합니다. | {event slug} {cohort period} events cohort / Installs | {event_slug}_{cohort_period}_events_rate_cohort |
| N일 이벤트(전환율) | 선택한 이벤트가 처음 트리거된 횟수를 설치 수로 나눈 값. 전환율은 선택한 전환의 합계를 코호트의 인원수로 나누어 계산합니다. | {event slug} {cohort period} conversions cohort / Installs | {event_slug}_{cohort_period}_conversions_cohort |
| N일간의 매출 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에 의한 인앱 매출 누계. | - | revenue_total_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 매출 총합 | 선택한 코호트 기간 내 사용자당 인앱 매출 누계. | Revenue total N days / Cohort size N days | revenue_total_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자당 매출 총합 | 선택한 코호트 기간 내 유료 사용자당 인앱 매출 누계. | N일간의 매출 총계 / N일간의 최초 유료 사용자 수 총합 | revenue_total_per_paying_user_{cohort_period} |
| N일간의 코호트 내 매출 총합 | (일, 주, 월의 수) 코호트 내 매출 총합 | - | revenue_total_in_cohort_{cohort_period} |
| N일간의 매출 이벤트 총합 | (일, 주, 월의 수) 매출 이벤트 총 개수 | - | revenue_events_total_{cohort_period} |
| N일간의 코호트 내 매출 이벤트 총합 | 선택한 코호트 기간 동안 생성된 매출 이벤트의 누적 수. 설치 이후 전체 코호트 기간을 채운 사용자만 계산에 포함됩니다. | - | revenue_events_total_in_cohort_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자당 매출 이벤트 총합 | 선택한 코호트 기간 내 유료 사용자당 매출 창출 이벤트의 누계. | N일간의 코호트 내 매출 이벤트의 총합 / N일간의 첫 유료 사용자 수 총합 | revenue_events_total_per_paying_user_{cohort_period} |
| N일 광고 매출 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에게 인앱 광고를 게재하여 창출한 매출의 누계. | - | ad_revenue_total_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 광고 매출 총합 | 선택한 코호트 기간 내 사용자당 누적 광고 매출. | Ad revenue total N days / Cohort size N days | ad_revenue_total_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 코호트 광고 매출 총합 | N일차를 완료한 N일 코호트 내 모든 사용자로부터의 N일차 광고 매출 총합. | - | ad_revenue_total_in_cohort_{cohort_period} |
| N일간의 모든 매출 총합 | 0일 코호트 사이즈 내 모든 사용자로부터의 N일차 누적 매출 총합. 사용자는 N일을 완료하지 않아도 됨. | Ad revenue total N days + Revenue total N days | all_revenue_total_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 모든 매출 총합 | 명시된 코호트 기간 중 모든 매출 소스로부터의 사용자당 누적 매출. | All revenue total N days / Cohort size N days | all_revenue_total_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 코호트 매출 총합 | N일 코호트 내 모든 사용자로부터의 N일차 매출 총합. N일을 완전히 완료한 사용자만 포함. | N일간의 코호트 내 광고 매출 총합 + N일간의 코호트 내 매출 총합 | all_revenue_total_in_cohort_{cohort_period} |
| N일간의 모든 사용자 LTV (광고) | 광고 게재 매출만을 기준으로 계산한 명시된 코호트 기간 내 사용자 생애 가치(LTV). | Ad revenue total in cohort N days/ Cohort size N days | lifetime_value_ad_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 LTV (광고) | 광고 매출만을 사용하여 계산된 지정된 코호트 기간의 유료 사용자의 LTV. | Ad revenue total in cohort N days/ Paying user size N days | paying_user_lifetime_value_ad_{cohort_period} |
| N일간의 모든 사용자 LTV (전체) | 명시된 코호트 기간 중 모든 매출 소스를 기반으로 계산한 사용자 생애 가치(LTV). | All revenue total in cohort N days/ Cohort size N days | lifetime_value_{cohort_period} |
| N일간의 ROAS (광고 매출) | 지정된 코호트 기간 동안 광고 게재 매출만을 기준으로 계산한 광고 지출 대비 수익률(ROAS) | Ad revenue total N days / Cost | roas_ad_{cohort_period} |
| N일간의 ROAS (모든 매출) | 지정된 코호트 기간 동안 모든 매출 소스를 사용해서 계산한 광고 지출 대비 수익률(ROAS) | All revenue total N days/ Cost | roas_{cohort_period} |
| N일간의 ROAS (IAP 매출) | 지정된 코호트 기간 동안 인앱 매출만을 기준으로 계산한 광고 지출 대비 수익률(ROAS) | Revenue total N days / Cost | roas_iap_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 LTV (전체) | 명시된 코호트 기간 중 모든 매출 소스를 기반으로 계산한 유료 사용자의 생애 가치(LTV). | All revenue total in cohort N days/ Paying user size N days | paying_user_lifetime_value_{cohort_period} |
| N일간의 모든 사용자 LTV (IAP) | 선택한 코호트 기간 내 인앱 매출만을 기준으로 계산한 사용자 생애 가치(LTV). | Revenue total in cohort N days/ Cohort size N days | lifetime_value_iap_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 LTV (IAP) | 선택한 코호트 기간 내 인앱 매출만을 기준으로 계산한 유료 사용자의 생애 가치(LTV). | Revenue total in cohort N days/ Paying user size N days | paying_user_lifetime_value_iap_{cohort_period} |
| N일간의 총 유료 사용자 수 | 코호트 기간 내에 최소 1회 구매를 한 사용자의 누계. | - | first_paying_users_total_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 전환율 총계 | 선택한 코호트 기간까지 유료 고객으로 전환한 사용자의 누계 비율(퍼센트). | 첫 유료 사용자 총계 N일 / 코호트 규모 N일 | Cumulative_paying_users_conversion_rate_{cohort_period} |
| N일간의 첫 재설치 수 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치 상태를 유지한 사용자에 의한 첫 재설치의 총 누계. | - | first_reinstalls_total_{cohort_period} |
| N일간의 재설치 수 총합 | 선택한 기간 중 앱을 설치하고, 명시된 코호트 기간 동안 재설치한 사용자의 누계. | - | reinstalls_total_{cohort_period} |
| N일간의 첫 삭제 수 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치 상태를 유지한 사용자에 의한 첫 삭제의 총 누계. | - | first_uninstalls_total_{cohort_period} |
| N일간의 삭제 수 총합 | 선택한 기간 중 앱을 설치/재설치하고, 명시된 코호트 기간 동안 앱을 삭제한 사용자의 누계. | - | uninstalls_total_{cohort_period} |
| N일간의 GDPR 잊혀질 권리 사용자 수 총합 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자의 GDPR 잊혀질 권리 요청 누계. | - | gdpr_forgets_total_{cohort_period} |
비 누적 코호트 지표
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| N일 광고 노출 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에게 게재된 광고의 수. | - | ad_impressions_{cohort_period} |
| N일간의 광고 매출 | 선택한 코호트 기간의 선택한 날짜 범위 내에서 발생한 광고 매출 | - | ad_revenue_{cohort_period} |
| N일간의 광고 RPM | (일, 주, 월의 수) 광고 RPM | ( Ad revenue N days/ Ad impressions N days) * 1000 | ad_rpm_{cohort_period} |
| N일간의 모든 매출 | 선택한 날짜 범위 내 앱을 설치/재설치하고 선택한 코호트 기간 내에 앱을 설치/재설치한 상태를 유지한 사용자에 의해 창출된 총 매출 금액. | - | all_revenue_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 모든 매출 | 명시된 코호트 기간 중 모든 매출 소스를 기반으로 계산한 사용자당 매출. | All revenue N days/ Cohort size N days | all_revenue_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 코호트 사이즈 | 선택한 기간 내에 앱을 설치/재설치하고, 최소 N일/주/월 동안 특정 소스(최초 설치 또는 최종 설치)에 어트리뷰션된 사용자의 수. | - | cohort_size_{cohort_period} |
| N일간의 디어트리뷰션 수 | 선택한 기간 중 앱을 설치/재설치하고, 명시된 코호트 기간 동안 디어트리뷰션된 사용자의 수. | - | deattributions_{cohort_period} |
| N일간의 이벤트당 비용 (이벤트) | 광고 비용을 발생한 이벤트의 수로 나눈 값. | Cost / {event slug} {cohort period} events cohort | {event_slug}_{cohort_period}_events_cost_cohort |
| N일간의 이벤트당 비용 (전환) | 광고 비용을 전환 횟수로 나눈 값. | Cost / {event slug} {cohort period} conversions cohort | {event_slug}_{cohort_period}_conversions_cohort |
| N일간의 유료 사용자당 비용 | 코호트 기간 동안의 유료 사용자당 평균 광고 비용. | 비용 / N일간의 첫 유료 사용자 수 총합 | cost_per_paying_user_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 디어트리뷰션 수 | 선택한 코호트 기간 동안의 사용자당 디어트리뷰션 수. | Deattributions N days/ Cohort size N days | deattributions_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 이벤트(기간당 이벤트) | 코호트 기간 동안 이벤트가 트리거된 횟수. | - | {event_slug}_{cohort_period}_events_per_period |
| N일간의 이벤트(기간당 매출) | 선택한 코호트 기간 내에 Adjust SDK가 보고하거나 서버 간에 기록된 이벤트를 통해 창출된 인앱 매출 금액. | - | {event_slug}_{cohort_period}_revenue_per_period |
| N일간의 첫 재설치 수 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치 상태를 유지한 사용자에 의한 첫 재설치의 총 개수. | - | first_reinstalls_{cohort_period} |
| N일간의 첫 삭제 수 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치 상태를 유지한 사용자에 의한 첫 삭제의 총 개수. | - | first_uninstalls_{cohort_period} |
| N일간의 GDPR 잊혀질 권리 수 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자의 GDPR 잊혀질 권리 요청 수. | - | gdpr_forgets_{cohort_period} |
| N일간의 비 설치 세션 수 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에 의한 비 설치 세션의 총계. | - | non_install_sessions_{cohort_period} |
| N일간의 첫 유료 사용자 수 | 특정 코호트 기간까지 첫 구매를 한 사용자의 수. | - | first_paying_users_{cohort_period} |
| N일간의 첫 유료 사용자 비율 | 설치 후 특정일의 유지된 사용자 수에 대한 첫 구매 사용자의 비율. | N일간의 첫 유료 사용자 수 / N일간의 유지된 사용자 수 | first_time_paying_user_conversion_rate_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 규모 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지하고, 이 기간 중 인앱 구매를 발생시킨 사용자의 총계. | - | paying_user_size_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 전환율 | 특정 일에 구매자가 된 코호트 사용자의 비율. | N일간의 첫 유료 사용자 / N일간의 코호트 규모 | paying_user_conversion_rate_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 수 | 설치 또는 재설치 후 N일/주/월에 인앱 구매를 완료한 총 사용자 수. | - | paying_users_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 비율 | 명시된 코호트 기간 중 한 코호트 내 유료 사용자 비율. | Paying users N days/ Cohort size N days | paying_user_rate_{cohort_period} |
| N일간의 리어트리뷰션 수 | 선택한 기간 중 앱을 설치/재설치하고, 명시된 코호트 기간 동안 리어트리뷰션된 사용자의 수. | - | reattributions_{cohort_period} |
| N일간의 디어트리뷰션당 리어트리뷰션 | 선택한 코호트 기간 동안의 리어트리뷰션 수를 디어트리뷰션 수로 나눈 값. | Reattributions N days/ Deattributions N days | reattributions_per_deattribution_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 리어트리뷰션 수 | 선택한 코호트 기간 동안의 디어트리뷰션된 사용자당 리어트리뷰션 수. | Reattributions N days/ Cohort size N days | reattributions_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 재설치 수 | 선택한 기간 중 앱을 설치하고, 명시된 코호트 기간 동안 재설치한 사용자의 수. | - | reinstalls_{cohort_period} |
| N일간의 유지된 사용자 수 | 선택한 기간 중 앱을 설치/재설치하고, 명시된 코호트 기간 중 일정 시기 동안 활성 상태를 유지한 사용자의 수. | - | retained_users_{cohort_period} |
| N일간의 모든 사용자 유지율 | 유지된 사용자의 수를 코호트 사이즈로 나눈 값. | Retained users N days/ Cohort size N days | retention_rate_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자 유지율 | (일, 주, 월의 수) 유료 사용자의 유지율 | Paying users N days/ Retained users N days | paying_users_retention_rate_{cohort_period} |
| N일간의 매출 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자에 의한 인앱 매출 금액. | - | revenue_{cohort_period} |
| N일간의 매출 이벤트 수 | 선택한 날짜 범위 내 앱을 설치/재설치하고 선택한 코호트 기간 내에 앱 설치/재설치 상태를 유지한 사용자가 발생시킨 매출 이벤트의 수. | - | revenue_events_{cohort_period} |
| N일간의 활성 사용자당 매출 이벤트 수 | 선택한 코호트 기간 내 유료 사용자당 인앱 매출 평균 | Revenue events N days/ Retained users N days | revenue_events_per_active_user_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자당 매출 이벤트 수 | 선택한 코호트 기간 내 매출 이벤트의 수를 코호트 사이즈로 나눈 값. | Revenue events N days/ Paying users N days | revenue_events_per_paying_user_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 매출 이벤트 수 | 선택한 코호트 기간 내 매출 이벤트의 수를 코호트 사이즈로 나눈 값. | Revenue events N days/ Cohort size N days | revenue_events_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 유료 사용자당 매출 | 선택한 코호트 기간 내 유료 사용자당 인앱 매출 평균 | Revenue N days/ Paying users N days | revenue_per_paying_user_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 매출 | 선택한 코호트 기간 내 사용자당 인앱 매출 평균. | Revenue N days/ Cohort size N days | revenue_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 세션 수 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자의 세션 수. | - | sessions_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 세션 수 | 선택한 코호트 기간 동안 사용자당 평균 세션 수. | Sessions N days/ Cohort size N days | sessions_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 인앱 소요 시간 | 선택한 날짜 범위 중 앱을 설치/재설치하고, 선택한 코호트 기간 동안 앱의 설치/재설치 상태를 유지한 사용자가 앱에서 소요한 초. | - | time_spent_{cohort_period} |
| N일간의 활성 사용자당 인앱 소요 시간 | 코호트 내 각 활성 사용자가 선택한 코호트 기간 동안 앱에서 소요한 초의 평균. | Time spent N days/ Retained users N days | time_spent_per_active_user_{cohort_period} |
| N일 세션당 소요 시간 | 선택한 코호트 기간 동안 각 세션의 소요 시간(초 단위). | Time spent N days/ Non install sessions N days | time_spent_per_session_{cohort_period} |
| N일간의 사용자당 소요 시간 | 선택한 코호트 기간 동안 코호트 내 개별 사용자가 앱에서 소요한 초의 평균. | Time spent N days/ Cohort size N days | time_spent_per_user_{cohort_period} |
| N일간의 삭제 수 | 선택한 기간 중 앱을 설치/재설치하고, 명시된 코호트 기간 동안 앱을 삭제한 사용자의 수. | - | uninstalls_{cohort_period} |
광고 비용 지표
이를 활용하여 광고 비용 캠페인을 측정하고 주요 트렌드를 파악할 수 있습니다. 자세한 내용은 Adjust 광고 비용을 참조하시기 바랍니다.
공식에 cost 아이콘이 포함된 지표 계산은 선택한 광고 비용 소스를 기반으로 합니다. 광고 비용 소스가 데이터에 미치는 영향에 대해서는 아래를 참고하시기 바랍니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 광고 비용 (Ad Spend) | 광고에 사용한 총 금액. | click_cost+ impression_cost + install_cost + event_cost의 총합 | cost |
| 광고 비용 (어트리뷰션) | 광고에 사용한 총 금액. 광고 인게이지먼트에 대한 Adjust의 광고 비용 메서드를 사용하여 수신한 데이터만 사용하여 계산. | click_cost+ impression_cost + install_cost + event_cost의 총합 | adjust_cost |
| 광고 비용 (네트워크) | 네트워크 API를 사용하여 조회된 광고 비용 데이터 표시. | click_cost+ impression_cost + install_cost+ event_cost의 총합 | network_cost |
| 광고 비용(Network - SKAdNetwork) | 네트워크 파트너가 리포트한 SKAdNetwork 캠페인 관련 광고 비용. | - | network_ad_spend_skan |
| 광고 비용 차이 (네트워크) | 어트리뷰션과 네트워크 소스 사이의 차이에 대한 절대 값 표시. | Ad Spend (Attribution) - Ad Spend (Network) | network_cost_diff |
| 클릭 비용 | 클릭 비용. | - | click_cost |
| 클릭 수(유료) | 비용 데이터를 보유한 총 클릭 수. | - | paid_clicks |
| eCPI (모든 설치) | 모든 설치에 대한 설치당 유효 비용. | Cost/ Installs | ecpi_all |
| eCPI (네트워크) | 네트워크 API에서 보고한 유효 설치당 비용(eCPI). | Network cost/ Network installs | network_ecpi |
| eCPI (유료 설치) | 유료 설치에 대한 설치당 유효 비용. | Ad Spend (Network)/ Paid installs | eCPI |
| eCPI (SKAdNetwork) | SKAdNetwork에서의 모든 설치에 대한 설치당 유효 비용. | 네트워크 광고 비용 (SKAdNetwork) / 설치 수 (SKAdNetwork) | skad_ecpi |
| eCPM (어트리뷰션) | 어트리뷰션 광고 비용 소스에 의해 보고된 1,000회 노출당 유효 비용. | ( Ad Spend/ Paid impressions) * 1000 | eCPM |
| eCPM (네트워크) | 네트워크 API에서 보고한 유효한 1,000회 노출당 비용(CPM). | ( Network cost/ Network impressions) * 1000 | network_ecpm |
| eCPC | 유효 클릭당 비용 (eCPC). | Ad spend/ Paid clicks | eCPC |
| 이벤트 비용 | 이벤트의 비용 | - | event_cost |
| 노출 비용 | 노출 비용. | - | impression_cost |
| 노출 수(유료) | 광고 비용 데이터를 보유한 노출의 수. | - | paid_impressions |
| 설치 비용 | 설치 비용. | - | install_cost |
| 설치 수(유료) | 광고 비용 데이터를 보유한 설치의 수. | - | paid_installs |
매출 지표
다음의 KPI는 광고 매출과 사용자 지출 지표를 측정할 수 있도록 해줍니다. 자세한 내용은 Adjust 광고 매출 페이지를 참조하시기 바랍니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 광고 노출 | 최종 사용자에게 노출된 광고 수 | - | ad_impressions |
| 광고 매출 | 인앱 광고를 통해 창출된 매출. | - | ad_revenue |
| 광고 매출(코호트) | 선택한 기간부터 현재까지 앱을 설치/재설치한 사용자로부터 발생한 총 광고 매출. Adjust SDK에서 보고되거나 서버 간에 기록된 광고 매출에 기반한 누계값 입니다. 예: 선택한 기간이 1월 1~31일인 경우, 오늘이 5월 1일이라 가정 시 매출은 5월 1일까지 계산됩니다. | - | cohort_ad_revenue |
| Ad RPM | 1000회 노출당 광고 매출 1000회 노출당 광고 매출 | ( Ad revenue/ Ad impressions) * 1000 | ad_rpm |
| 매출 | Adjust SDK에 의해 보고되거나 서버 간에 기록된 매출 이벤트에 기반하여 선택한 기간 내에 앱에서 창출된 매출. | - | revenue |
| 매출(코호트) | 선택한 기간부터 현재까지 앱을 설치/재설치한 사용자로부터 발생한 인앱 총 매출. Adjust SDK 또는 서버 간에 보고된 이벤트에 기반한 누계값 입니다. 예: 선택한 기간이 1월 1~31일인 경우, 오늘이 5월 1일이라 가정 시 매출은 5월 1일까지 계산됩니다. | - | cohort_revenue |
| 모든 매출 | 모든 매출 소스에 대해 앱에서 창출된 매출액. | Ad Revenue+ Revenue | all_revenue |
| 모든 매출(코호트) | 선택한 기간부터 현재까지 앱을 설치/재설치한 사용자로부터 발생한 인앱 매출 및 광고 매출의 총계. Adjust SDK 또는 서버 간에 보고된 이벤트에 기반한 누계값 입니다. 예: 선택한 기간이 1월 1~31일인 경우, 오늘이 5월 1일이라 가정 시 매출은 5월 1일까지 계산됩니다. | Cohort Revenue+ Cohort Ad Revenue | cohort_all_revenue |
| ARPDAU (전체) | 모든 매출 소스를 기준으로 계산한 일일 활성 사용자당 평균 매출. | All Revenue Total / Total DAU (날짜 범위 내) | arpdau |
| ARPDAU (광고) | 광고 게재로 창출된 매출만을 기준으로 계산한 일일 활성 사용자당 평균 매출. | Ad Revenue / Total DAU (날짜 범위 내) | arpdau_ad |
| ARPDAU (IAP) | 인앱 구매 매출을 사용하여 계산한 일일 활성 사용자당 평균 매출 | In-app Revenue / Total DAU (날짜 범위 내) | arpdau_iap |
| 총 수익 | 매출에서 광고 비용을 제외한 값. | All revenue- Cost | gross_profit |
| 총 수익(코호트) | 코호트된 총 수익. | Cohort revenue- Cost | cohort_gross_profit |
| 투자 대비 수익률(Return on Investment, ROI) | 코호트된 총 수익을 광고 비용으로 나눈 값 | Cohort gross profit/ Cost | return_on_investment |
| 매출 이벤트 수 | 발생한 총 매출 이벤트 수. | - | revenue_events |
| 매출 대 지출 비율 (RCR) | 매출 대 비용 비율. | Cohort revenue/ Cost | revenue_to_cost |
| ROAS (모든 매출) | 모든 매출 소스를 기준으로 계산한 광고 지출 대비 수익률(ROAS) | ( Cohort revenue+ Cohort ad revenue) / Cost | roas |
| ROAS (광고 매출) | 광고 매출만을 기준으로 계산한 광고 지출 대비 수익률(ROAS). | Cohort ad revenue / Cost | roas_ad |
| ROAS (IAP 매출) | 인앱 매출만을 기준으로 한 광고 지출 대비 수익률(ROAS). | Cohort revenue / Cost | roas_iap |
SKAdNetwork 지표
다음은 Apple의 SKAdNetwork와 연관된 지표입니다. 자세한 정보는 Adjust의 SKAdNetwork 솔루션을 참조하시기 바랍니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 전환 비트 1-6 (SKAN) | 상응하는 전환 이벤트가 발생된 유효 SKAN 포스트백의 개수를 반환. 본 지표는 전환 이벤트 모델을 사용하는 경우에만 유의미합니다. | - | conversion_1을 conversion_6로 설정 |
| 전환값 0 (SKAN) | 전환값이 0(설치)과 동일한 유효 SKAN 포스트백의 개수를 반환. 사용자가 앱을 설치했으나 매핑된 전환값 범주 내의 이벤트를 발생시키지 않은 경우 전환값 0이 반환됨. | - | conversion_value_0 |
| 전환값 1-63 (SKAN) | 유효 SKAN 포스트백의 개수와 함께 상응하는 전환값을 반환. (1-63) | - | conversion_value_1을 conversion_value_63로 설정 |
| 0보다 큰 전환값 (SKAN) | 전환값이 0(설치)보다 큰 유효한 SKAN 포스트백의 개수를 반환. | Valid Conversions (SKAN)- Conversion Value 0 | skad_conversion_value_gt_0 |
| 전환값: Null | SKAN 3 포스트백과 null 전환값을 수신한 SKAN 4의 첫 포스트백의 수. Null은 설치가 발생하였으나 Apple의 개인정보 보호 프레임워크로 인해 추가 데이터가 숨겨졌음을 의미합니다. | ( Installs (SKAN) + Reinstalls (SKAN)) - Valid conversions | skad_conversion_value_null |
| 전환값 총계 (SKAN) | 모든 전환값의 총합을 단일 정수로 반환. [각 전환값의 개수] * [해당 전환값] 예: 전환값이 40인 경우, 기록된 전환값의 총 개수에 40 을 곱한 값. | ['conversion_value_0'... 'conversion_value_63'] * (0, 1, ... 63) | conversion_value_total |
| 전환값 null 비율 (SKAN) | 전환값을 null로 수신한 포스트백 수를 SKAN 전환 수로 나눈 값. | Conversion Value Null (SKAN)/ Total Conversions (SKAN) | skad_conversion_value_null_rate |
| Coarse 전환값 null (첫 번째 포스트백) | Null 처리된 Coarse 전환값과 함께 수신한 첫 번째 포스트백의 수. Null은 설치가 이루어졌지만 Apple의 개인 정보 프레임워크로 인해 추가 데이터가 숨김 처리 되었음을 의미합니다. | skad_coarse_conversion_values_null_0 | |
| Coarse 전환값 low (첫 번째 포스트백) | Low Coarse 전환값과 함께 수신한 첫 번째 포스트백의 수. P1 low always = Install. | skad_coarse_conversion_values_low_0 | |
| Coarse 전환값 medium (첫 번째 포스트백) | Medium Coarse 전환값과 함께 수신한 첫 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_medium_0 | |
| Coarse 전환값 high (첫 번째 포스트백) | High Coarse 전환값과 함께 수신한 첫 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_high_0 | |
| Coarse 전환값 null (두 번째 포스트백) | Null 처리된 Coarse 전환값과 함께 수신한 두 번째 포스트백의 수. Null은 세션이 이루어졌지만 Apple의 개인 정보 프레임워크로 인해 추가 데이터가 숨김 처리 되었음을 의미합니다. | skad_coarse_conversion_values_null_1 | |
| Coarse 전환값 low (두 번째 포스트백) | Low Coarse 전환값과 함께 수신한 두 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_low_1 | |
| Coarse 전환값 medium (두 번째 포스트백) | Medium Coarse 전환값과 함께 수신한 두 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_medium_1 | |
| Coarse 전환값 high (두 번째 포스트백) | High Coarse 전환값과 함께 수신한 두 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_high_1 | |
| Coarse 전환값 null (세 번째 포스트백) | Null 처리된 Coarse 전환값과 함께 수신한 세 번째 포스트백의 수. Null은 세션이 이루어졌지만 Apple의 개인 정보 프레임워크로 인해 추가 데이터가 숨김 처리 되었음을 의미합니다. | skad_coarse_conversion_values_null_2 | |
| Coarse 전환값 low (세 번째 포스트백) | Low Coarse 전환값과 함께 수신한 세 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_low_2 | |
| Coarse 전환값 medium (세 번째 포스트백) | Medium Coarse 전환값과 함께 수신한 세 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_medium_2 | |
| Coarse 전환값 high (세 번째 포스트백) | High Coarse 전환값과 함께 수신한 세 번째 포스트백의 수. | skad_coarse_conversion_values_high_2 | |
| 설치 (SKAN) | redownload = false인 유효한 SKAN 포스트백의 개수를 반환. SKAN 포스트백은 어트리뷰션 서명이 올바른 경우에 유효한 것으로 간주됩니다. | 다음 상태의 유효한 SKAN 포스트백의 개수: redownload = false | skad_installs |
| Qualifiers (SKAN) | 네트워크와의 터치포인트가 있으나 최종 SKAN 어트리뷰션을 얻지 못한 설치 수. 이 경우, SKAN 포스트백이 did-win: false 플래그를 반환합니다. | - | skad_qualifiers |
| 유효하지 않은 페이로드 (SKAN) | 어트리뷰션 서명이후 무효한 것으로 검증된 SKAN포스트백(설치/재설치)의 개수 | 어트리뷰션-서명이 올바르지 않은 SKAN 포스트백의 개수 계산. | invalid_payloads |
| 재설치 (SKAN) | redownload = true인 유효한 SKAN 포스트백의 개수를 반환. SKAN 포스트백은 어트리뷰션 서명이 올바른 경우에 유효한 것으로 간주됩니다. | 다음 상태의 유효한 SKAN 포스트백의 개수: redownload = true | skad_reinstalls |
| 전체 전환 (SKAN) | SKAN이 보고한 전환(설치와 재설치)의 총계. | Installs (SKAN)+ Reinstalls (SKAN) | skad_total_installs |
| 유효한 전환 (SKAN) | 유효한 전환값(0-63)을 가진 SKAN 포스트백(설치/재설치)의 수. 전환값이 null이 아닌 포스트백의 수를 표시합니다. | Installs (SKAN)+ Reinstalls (SKAN) - Conversion Value Null | valid_conversions |
| eCPA (SKAN) | 특정 이벤트의 유효 CPA. | ( Ad Spend (SKAN)* Valid Conversions (SKAN)) / (Unpacked Event (SKAN) * Installs (SKAN)) | {event_slug}_skan_ecpa |
| 광고 비용 (SKAN) | 네트워크 API가 보고한 바에 따른 SKAN 캠페인에 대한 광고에 지출한 금액. | - | network_ad_spend_skan |
| ROAS (SKAN) - 최소 | SKAN으로부터의 매출과 비용 데이터만을 사용해 계산한 최소 광고 비용 대비 수익률(ROAS). | (총 매출 (SKAN 최소) * 설치 (SKAN) / (광고 비용 (SKAN) * 유효 전환) | skad_revenue_min_roas |
| ROAS (SKAN) - 평균 | SKAN으로부터의 매출과 비용 데이터만을 사용해 계산한 평균 광고 비용 대비 수익률(ROAS). | (총 매출 (SKAN 평균) * 설치 (SKAN) / (광고 비용 (SKAN) * 유효 전환) | skad_revenue_est_roas |
| ROAS (SKAN) - 최대 | SKAN으로부터의 매출과 비용 데이터만을 사용해 계산한 최대 광고 비용 대비 수익률(ROAS). | (총 매출 (SKAN 최대) * 설치 (SKAN) / (광고 비용 (SKAN) * 유효 전환) | skad_revenue_max_roas |
| ROI (SKAN) - 최소 | SKAN 포스트백 데이터와 네트워크 광고 비용 데이터만을 사용해 계산한 최소 투자 수익(ROI). | (매출 (SKAN 최소) * 설치 (SKAN) / (광고 비용 (SKAN) * 유효 전환) - 1 | skad_revenue_min_roi |
| ROI (SKAN) - 평균 | SKAN 포스트백 데이터와 네트워크 광고 비용 데이터만을 사용해 계산한 평균 투자 수익(ROI). | (매출 (SKAN 평균) * 설치 (SKAN) / (광고 비용 (SKAN) * 유효 전환) - 1 | skad_revenue_est_roi |
| ROI (SKAN) - 최대 | SKAN 포스트백 데이터와 네트워크 광고 비용 데이터만을 사용해 계산한 최 대 투자 수익(ROI). | (매출 (SKAN 최대) * 설치 (SKAN) / (광고 비용 (SKAN) * 유효 전환) - 1 | skad_revenue_max_roi |
| eCPI (SKAN) | 광고 비용을 설치 수로 나누어 계산한 SKAN 설치당 유효 비용(eCPI). | 광고 비용 (SKAN) / 설치 (SKAN) | skad_ecpi |
| 광고 매출 (SKAN) - 최소 | 트리거된 전환값의 범위에 따라 발생한 광고 매출의 최솟값. | - | skad_ad_revenue_min |
| 광고 매출 (SKAN) - 평균 | 트리거된 전환값의 범위에 따라 발생한 광고 매출의 평균. | - | skad_ad_revenue_est |
| 광고 매출 (SKAN) - 최대 | 트리거된 전환값의 범위에 따라 생성된 최대 광고 매출. | - | skad_ad_revenue_max |
| 인앱 매출 (SKAN) - 최소 | SKAN 포스트백에서 보고된 전환값 범위에서 얻은 최소 인앱 매출. | - | iap_revenue_revenue_min |
| 인앱 매출 (SKAN) - 평균 | SKAN 포스트백에서 보고되는 전환값 범위에서 얻은 평균 인앱 매출. | - | iap_revenue_revenue_est |
| 인앱 매출 (SKAN) - 최대 | SKAN 포스트백에서 보고되는 전환값 범위에서 얻은 최대 인앱 매출. | - | iap_revenue_revenue_max |
| 총 매출 (SKAN) - 최소 | 모든 매출 소스를 포함하는 전환값 매출 버킷에서 언패킹된 최소 총 매출. | - | skan_total_revenue_min |
| 총 매출 (SKAN) - 평균 | 모든 매출 소스를 포함하는 전환값 매출 버킷에서 언패킹된 평균 총 매출. | - | skan_total_revenue_est |
| 총 매출 (SKAN) - 최대 | 모든 매출 소스를 포함하는 전환값 매출 버킷에서 언패킹된 최대 매출. | - | skan_total_revenue_max |
| 이벤트 (SKAN) - 최소 | 특정 이름의 이벤트에 대한 이벤트 집계 조건을 사용하여 SKAN 포스트백으로부터 계산된 이벤트의 수. | - | {event_slug}_events_min |
| 이벤트 (SKAN) - 최대 | 특정 이름의 이벤트에 대한 이벤트 집계 조건을 사용하여 SKAN 포스트백으로부터 계산된 이벤트의 수. | - | {event_slug}_events_max |
| 이벤트 (SKAN) - 평균 | 특정 이름의 이벤트에 대한 이벤트 집계 조건을 사용하여 SKAN 포스트백으로부터 계산된 이벤트의 수. | - | {event_slug}_events_est |
| 이벤트 매출 (SKAN) - 최소 | 특정 이벤트에서 창출된 매출에 기반한 SKAN 포스트백으로부터의 매출. | 예: 전환값 42가 10–20회 발생한 구매 이벤트에 상응하는 경우, 해당 지표는 10을 표시합니다. | {event_slug}_revenue_min |
| 이벤트 매출 (SKAN) - 최대 | 특정 이벤트에서 창출된 매출에 기반한 SKAN 포스트백으로부터의 매출. | 예: 전환값 42가 10–20회 발생한 구매 이벤트에 상응하는 경우, 해당 지표는 20이 표시됩니다. | {event_slug}_revenue_max |
| 이벤트 매출 (SKAN) - 평균 | 특정 이벤트에서 창출된 매출에 기반한 SKAN 포스트백으로부터의 매출. | 예: 전환값 42가 10–20회 발생한 구매 이벤트에 상응하는 경우, 해당 지표는 15가 됩니다. | {event_slug}_revenue_est |
| 총 매출 이벤트 (SKAN) - 최소 | 총 매출 이벤트에는 인앱 구매 및 광고 매출과 같은 매출 이벤트 유형이 포함됩니다. 이 지표는 전환값 범위 내에서 발생한 총 매출 이벤트의 최저 개수를 반환합니다. | - | general revenue_events_min |
| 총 매출 이벤트 (SKAN) - 평균 | 총 매출 이벤트에는 인앱 구매 및 광고 매출과 같은 매출 이벤트 유형이 포함됩니다. 이 지표는 전환값 범위 내에서 발생한 총 매출 이벤트의 평균 개수를 반환합니다. | - | general revenue_events_est |
| 총 매출 이벤트 (SKAN) - 최대 | 총 매출 이벤트에는 인앱 구매 및 광고 매출과 같은 매출 이벤트 유형이 포함됩니다. 이 지표는 전환값 범위 내에서 발생한 총 매출 이벤트의 최대 개수를 반환합니다. | - | general revenue_events_max |
참고:
| 설명 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 다이렉트 설치 총계 (SKAN) | SKAdNetwork가 직접 보고한 설치 및 재설치 수. | Direct Installs + Direct Reinstalls | skad_direct_total_installs |
| 다이렉트 설치 (SKAN) | redownload = false인 SKAdNetwork로부터 직접 전송된 유효한 포스트백의 개수를 반환. | skad_direct_installs | |
| 다이렉트 재설치(SKAN) | redownload = true인 SKAdNetwork로부터 직접 전송된 유효한 포스트백의 개수를 반환. | skad_direct_reinstalls | |
| 유효하지 않은 다이렉트 페이로드(SKAN) | 유효하지 않지만 어트리뷰션 서명 검증 이후 SKAdNetwork로부터 직접 전송된 포스트백(설치/재설치)의 수. | skad_direct_invalid_payloads | |
| 유효한 다이렉트 전환(SKAN) | SKAdNetwork로부터 직접 전송되고, 유효한 전환값(0-63)을 가진 포스트백(설치/재설치)의 수. 이는 전환값이 null이 아닌 포스트백의 수를 보여줍니다. | skad_direct_valid_conversions | |
| 다이렉트 전환값 Null (SKAN) | 전환값이 null인 SKAdNetwork에서 직접 전송된 유효한 모든 포스트백의 수. 또는 모든 설치와 재설치 중 전환값이 0보다 크거나 같은 포스트백을 제외한 수를 반환. | (Direct Installs + Direct Reinstalls) - Direct Valid Conversions | skad_direct_conversion_value_null |
| 0보다 큰 다이렉트 전환값 (SKAN) | 전환값이 0(설치)보다 큰 SKAdNetwork에서 직접 전송된 유효한 포스트백의 개수를 반환. | Direct Valid Conversions - Direct Conversion Value 0 | skad_direct_conversion_value_gt_0 |
| Direct Conversion Bit 1 - Direct Conversion Bit 6 (SKAN) | 상응하는 전환 이벤트가 발생된 SKAdNetwork로부터 직접 전송된 유효 포스트백의 개수를 반환. | skad_direct_conversion_1 ~ skad_direct_conversion_6 | |
| Direct Conversion Value 0 - Direct Conversion Value 63 (SKAN) | SKAdNetwork로부터 직접 전송된 유효 포스트백의 개수와 함께 상응하는 전환값을 반환. (1-63) | skad_direct_conversion_value_0 ~ skad_direct_conversion_value_63 |
광고 해킹 지표
다음은 광고 해킹 관련 지표이며 거부된 설치와 같은 KPI 확인에 도움이 됩니다. Adjust 광고 해킹 솔루션 페이지에서 자세한 정보를 확인하시기 바랍니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 무효한 서명으로 거부된 설치 비율 | 유효하지 않은 서명으로 인해 거부된 설치 비율. | rejected_installs_invalid_signature/ (installs + rejected_installs) | rejected_install_invalid_signature_rate |
| 거부된 설치 | Adjust가 광고 해킹으로 식별하고 거부한 총 설치 수. | - | rejected_installs |
| 거부된 설치율 | Adjust가 광고 해킹으로 식별하고 거부한 총 설치 수의 비율. 총계 행의 계산에서는 오가닉 및 신뢰할 수 없는 기기의 설치가 제외됩니다. | ( rejected_installs- Organic rejected_installs) / (installs - Organic installs - Untrusted Devices installs + rejected_installs - Organic rejected_installs) | rejected_install_rate |
| 거부된 설치 익명 IP | 익명의 IP에서 발생하여 Adjust가 거부한 총 설치 수. | - | rejected_installs_anon_ip |
| 익명 IP로 인해 거부된 설치 비율 | 익명의 IP에서 발생하여 Adjust가 거부한 총 광고 해킹성 설치 수의 비율. | Rejected installs anon ip/ (Installs + Rejected installs) | rejected_install_anon_ip_rate |
| 거부된 설치 수 (클릭 인젝션) | 앱 다운로드와 설치 사이에 광고 해킹성 클릭이 발생하여 Adjust가 거부한 총 설치 수. | - | rejected_installs_click_injection |
| 클릭 인젝션으로 인해 거부된 설치 비율 | 앱 다운로드와 설치 사이에 광고 해킹성 클릭이 발생하여 Adjust가 거부한 총 설치 수의 비율. | Rejected installs click injection/ (Installs + Rejected installs) | rejected_install_click_injection_rate |
| 거부된 설치 수 (분포 이상치) | 분포 모형화 분석에서 설정한 임계값을 벗어나 Adjust가 거부한 총 설치 수. | - | rejected_installs_distribution_outlier |
| 분포 이상치로 인해 거부된 설치 비율 | 분포 모형화 분석에서 설정한 임계값을 벗어나 Adjust가 거부한 총 설치 수의 퍼센트 비율. | Rejected installs distribution outlier/ (Installs + Rejected installs) | rejected_install_distribution_outlier_rate |
| 잘못된 형태의 광고 ID로 거부된 설치 수 | 잘못된 형식의 광고 ID로 인해 Adjust가 거부한 총 설치 수. | - | rejected_install_malformed_advertising_id |
| 거부된 설치 (잘못된 광고 ID) 비율 | 잘못된 형식의 광고 ID로 인해 Adjust가 거부한 총 설치 수의 비율(퍼센트). | - | rejected_install_malformed_advertising_id_rate |
| 거부된 설치 수 (SDK 서명) | SDK 서명이 유효하지 않거나 누락되어 Adjust가 거부한 총 설치 수. | - | rejected_installs_invalid_signature |
| 거부된 설치 수 (과다 인게이지먼트) | 어트리뷰션 윈도우 내에 인게이지먼트가 과다하게 발생하여 Adjust가 거부한 총 설치 수. | - | rejected_installs_too_many_engagements |
| 거부된 설치 비율(과다 인게이지먼트) | 어트리뷰션 윈도우 내에 인게이지먼트가 과다하게 발생하여 Adjust가 거부한 총 설치 수의 퍼센트 비율. | Rejected installs too many engagements/ (Installs + Rejected installs) | rejected_install_too_many_engagements_rate |
| 거부된 리어트리뷰션 수 | Adjust가 광고 해킹으로 식별하고 거부한 총 리어트리뷰션 수. | - | rejected_reattributions |
| 거부된 리어트리뷰션율 | Adjust가 광고 해킹으로 식별하고 거부한 총 리어트리뷰션 수의 퍼센트 비율. 총계 행의 계산에서는 오가닉 및 신뢰할 수 없는 기기의 설치가 제외됩니다. | Rejected reattributions/ (Reattributions + Rejected reattributions) | rejected_reattribution_rate |
| 거부된 리어트리뷰션 수 (익명 IP) | 익명의 IP에서 발생하여 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수 | - | rejected_reattributions_anon_ip |
| 거부된 리어트리뷰션 비율(익명 IP) | 익명의 IP에서 발생하여 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수의 퍼센트 비율. | Rejected reattributions anon ip/ (Reattributions + Rejected reattributions) | rejected_reattribution_anon_ip_rate |
| 거부된 리어트리뷰션 수 (클릭 인젝션) | 기존에 앱을 설치하고 Adjust에서 이 설치가 어트리뷰션 된 유저 중, 앱 다운로드와 설치 사이에 광고 해킹성 클릭이 발생하여 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수. | - | rejected_reattributions_click_injection |
| 거부된 리어트리뷰션 비율(클릭 인젝션) | 기존에 앱을 설치하고 Adjust가 설치를 어트리뷰션한 사용자 중, 앱 다운로드와 설치 사이에 광고 해킹성 클릭이 발생하여 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수의 퍼센트 비율. | Rejected reattributions click injection/ (Reattributions + Rejected reattributions) | rejected_reattributions_click_injection_rate |
| 거부된 리어트리뷰션 수 (분포 이상치) | 분포 모형화 분석에서 설정한 임계값을 벗어나 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수. | - | rejected_reattributions_distribution_outlier |
| 거부된 리어트리뷰션 비율(분포 이상치) | 분포 모형화 분석에서 설정한 임계값을 벗어나 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수의 퍼센트 비율. | Rejected reattributions distribution outlier/ (Reattributions + Rejected reattributions) | rejected_reattribution_distribution_outlier_rate |
| 거부된 리어트리뷰션 수 (과다 인게이지먼트) | 어트리뷰션 윈도우 내에 인게이지먼트가 과다하게 발생하여 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수. | - | rejected_reattributions_too_many_engagements |
| 거부된 리어트리뷰션 비율(과다 인게이지먼트 | 어트리뷰션 윈도우 내에 인게이지먼트가 과다하게 발생하여 Adjust가 거부한 총 리어트리뷰션 수의 퍼센트 비율. | Rejected reattributions too many engagements/ (Reattributions + Rejected reattributions) | rejected_reattribution_too_many_engagements_rate |
어시스트 지표
이러한 Adjust 지표는 앱 설치를 어시스트하는 다양한 인게이지먼트의 역할을 측정하는 데 도움이 됩니다.
| 정의 | 공식 | API Metric ID | |
|---|---|---|---|
| 어시스트 설치 | 어트리뷰션에 적합하지만 어트리뷰션되지 않은 앱 설치 수. 오가닉 사용자는 Adjust 링크와 인게이지먼트가 없기 때문에 어시스트 설치로 간주되지 않습니다. | assisted_installs | |
| 어시스트 인게이지먼트 | 어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 터치포인트. 클릭 또는 노출이 어트리뷰션 기간 내에 발생해야 합니다. | qualifiers | |
| 어시스트 노출 | 어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 노출 수. | impression_based_qualifiers | |
| 어시스트 클릭 | 어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 어트리뷰션되지 않은 사용자 클릭 수. | click_based_qualifiers | |
| 어시스트 설치당 평균 인게이지먼트 | 설치를 어시스트한 평균 인게이지먼트 수. | Assisting Engagements / Assisted Installs | qualifiers_per_assisted_installs |
| 어시스트 설치당 평균 노출 | 설치를 어시스트한 평균 노출 수. | Assisting Impressions / Assisted Installs | impression_based_qualifiers_per_assisted_installs |
| 어시스트 설치당 평균 클릭 | 설치를 어시스트한 평균 클릭 수. | Assisting Clicks / Assisted Installs | click_based_qualifiers_per_assisted_installs |
| 리어트리뷰션에 대한 어시스트 클릭 | 리어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 리어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 클릭 수. | click_based_reattribution_qualifiers | |
| 리어트리뷰션에 대한 어시스트 노출 | 리어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 리어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 노출 수. | impression_based_reattribution_qualifiers | |
| 리어트리뷰션에 대한 어시스트 인게이지먼트 | 리어트리뷰션 대상으로 고려되었지만 리어트리뷰션되지 않은 모든 사용자 터치포인트. 이는 클릭 또는 노출일 수 있으나, 리어트리뷰션 윈도우 내에 발생해야 합니다. | reattribution_qualifiers | |
| 어시스트 리어트리뷰션 | 리어트리뷰션에 적합하지만 리어트리뷰션되지 않은 앱 설치 수. | assisted_reattributions | |
| 비 어시스트 설치 | 어트리뷰션 윈도우 내에서 어트리뷰션된 인게이지먼트 이전에 발생한 적격한 터치포인트가 없는 앱 설치 수. 오가닉 사용자는 Adjust 링크와 인게이지먼트가 없기 때문에 어시스트 설치로 간주되지 않습니다. | Installs - Assisted installs | non_assisted_installs |