SKAN 4 매핑 설정

Conversion Hub를 사용하여 최소한의 작업으로 SKAdNetwork 4 캠페인을 설정하세요.

SKAN 4와 이전 SKAN 버전 간의 차이점에 관한 정보는 Adjust의 SKAdNetwork 4 작동 방식가이드를 참조하시기 바랍니다.

앱에 새로운 SKAN 4 매핑을 설정하는 방법:

  1. AppView > SKAN Conversion Hub 를 선택합니다.
  2. 목록에서 앱을 선택합니다.
  3. 전환값 매핑 을 선택합니다.
  4. 매핑을 생성하려는 SKAN 버전을 묻는 메시지가 표시되면 SKAdNetwork 4 를 선택합니다.
  5. 고급 설정 을 선택합니다.
SKAN 4 매핑 옵션을 선택한 Conversion Hub 스크린샷

1. 포스트백 일정 확인

Adjust는 테스트 초기 단계에서는 포스트백 3개에 대한 디폴트 포스트백 스케줄을 변경하거나 lockWindow를 사용하지 않는 것을 권장합니다. 이 단계에서는 포스트백 스케줄을 확인한 후 다음 을 선택하시기 바랍니다.

선택 사항: lockWindows 추가

참고:
SKAN 4 캠페인을 함께 진행하는 네트워크 파트너와 논의한 이후에 lockWindow를 설정하시기 바랍니다.

Adjust는 일반적으로 lockWindows 사용을 권장하지 않지만, lockWindow를 사용하고자 하는 경우 첫 측정 윈도우에서 설정하는 것이 좋습니다. 이를 통해 캠페인의 전환율을 평가할 수 있습니다. 이후 2차, 3차 포스트백을 통해 최대한 많은 상세 데이터를 얻을 수 있습니다.

디폴트 포스트백 스케줄에서 편집 을 선택하여 lockWindows를 추가할 수 있습니다.

정적 윈도우(static window) 설정: 사용자가 설치 후 특정 시점에 주요 이벤트를 발생시키는 경우, 해당 시점에 윈도우를 잠금하여 포스트백 수신까지 기다리는 시간을 단축할 수 있습니다.

이 경우 스케줄 개요에 측정 갭이 나타납니다. 이는 SKAN lock 적용 시점부터 기존의 측정 윈도우 종료 시점까지의 시간을 의미합니다. 이 기간 동안에는 측정이 기록되지 않습니다.

2. 첫 번째 포스트백 구성

첫 포스트백의 경우 캠페인 성과에 대한 중요한 정보를 최대한 많이 제공할 수 있도록 구성해야 합니다. 이를 통해 광고를 계속할지, 중단할지 또는 조정할지 결정할 수 있습니다.

  1. 설정 모드를 선택합니다.

    • 이는 63개 전환값을 사용할지 6비트를 사용할지 정의합니다.
  2. coarse 전환값을 매핑합니다.

  3. fine 전환값을 매핑합니다.

  4. SKAN 4의 fine-grained 매핑이 SKAN 3의 매핑과 동일한지 확인합니다.

    • SKAN 4에 대해 새로운 매핑을 설정한 경우, SKAN 3 매핑을 업데이트하시기 바랍니다.
중요:
SKAN 3과 4의 데이터 불일치를 방지하려면 두 버전 모두에 대해 동일한 매핑을 사용해야 합니다.
63개 전환값
6비트

조건, 범위, 일괄 업로드 옵션 등 매핑에서 63개 전환값을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Adjust의 63개 전환값 모드 가이드를 참조하시기 바랍니다.

63개 전환값을 사용한 첫 포스트백

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3. 두 번째 포스트백 구성

두 번째 포스트백은 3~7일차의 측정 윈도우로부터의 정보를 공유합니다. 이 시점에서는 사용자의 체험판 사용 이후 전환 여부, 구매 완료와 같은 특정 목표 달성 여부 등을 확인할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 튜토리얼 완료 등의 이벤트보다 더 높은 값이 할당될 것입니다.

사용자 생애가치(LTV)의 예측적 분석을 위해 초기 인앱 이벤트 행동을 사용하는 경우, 이 윈도우를 활용하여 분석의 정확성을 확인할 수 있습니다.

coarse 값 매핑 팁

Adjust는 coarse 값을 사용하여 사용자를 3개의 그룹으로 분류하는 것을 권장합니다.

  • 고가치 사용자: 고가치 사용자가 많은 경우에는 캠페인을 계속해서 확장할 필요가 있습니다.

  • 중간 가치 사용자: 적정 수의 중간 가치 사용자를 기반으로 현재 수준에서 캠페인을 진행하는 것이 가능합니다.

  • 저가치 사용자: 저가치 사용자가 많은 경우 예산 낭비를 방지하기 위해 캠페인을 중단해야 합니다.

해당 접근법 활용을 위해 사용자 여정 0~2일의 가장 중요한 이벤트를 파악해야 합니다. 앱 카테고리와 수익화 모델에 따라 다양한 이벤트를 선택해야 합니다.

:
세 가지 포스트백 모두에서 low coarse 값을 세션에 매핑하는 것이 좋습니다. 이를 통해 유지율을 측정할 수 있습니다.

4. 세 번째 포스트백 구성

3번째 포스트백은 8~35일의 측정 윈도우에서 얻은 정보를 공유합니다. 앱 삭제, 비활성 상태, 지속적인 활성 상태로 특정 이벤트 수행 등 명확한 사용자 프로필이 필요합니다.

사용자 앱 여정의 이 단계에서의 행동에 기반하여 매핑 로직을 구축해야 합니다. 예를 들어, 이 윈도우에서의 coarse 값은 8일차 이후에 발생하는 주요 이벤트에 매핑되어야 합니다. 이는 창출된 매출 또는 유지된 사용자 등이 될 수 있습니다.

또한 3번째 포스트백의 데이터를 계속 사용하여 설치 후 1일차에 발생한 전망을 검증할 수 있습니다. coarse-grained 매핑을 위해다음을 주의하시기 바랍니다.

5. 매핑 검토 및 저장

모든 포스트백과 측정 윈도우의 구성이 완료되면 설정을 검토하고 매핑을 저장할 수 있습니다.

데이터 분석

Adjust의 전용 SKAN 대시보드를 통해 Datascape에서 SKAN 4 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 데이터 내보내기 설정으로 클라우드 스토리지 업로드서버 콜백을 활용하여 로데이터를 분석할 수 있습니다. 이와 같은 방식의 자체 분석으로 iOS 캠페인을 더욱 최적화할 수 있습니다.