Bài viết liên tục được cập nhật, và những phần được cập nhật rất có thể chưa được dịch sang ngôn ngữ của bạn. Để xem thông tin mới nhất, vui lòng chọn ngôn ngữ Tiếng Anh.

Hoạt động của người dùng

Hoạt động của người dùng (User activity) là widget có chức năng làm rõ mối liên hệ giữa người dùng hoạt động tích cực hàng ngày và doanh thu.

Xác định mối liên hệ giữa hoạt động hàng ngày của người dùng và thay đổi theo ngày của doanh thu. Với hai chỉ số là DAU trung bình và ARPDAU, bạn có thể xác định hoạt động của tệp người dùng và xây dựng một chiến dịch thành công.

Mẹo:
Nếu người dùng tích cực truy cập ứng dụng nhưng doanh thu không tăng, thì có lẽ bạn cần phải kiểm tra lại chiến lược.

Widget mặc định hiển thị dữ liệu của các nguồn sau:

Nguồn dữ liệuĐịnh nghĩa
Nguồn phân bổ - Đầu tiênNguồn phân bổ ban đầu của người dùng
Trạng thái phân bổ - Tất cảLượt cài đặt (install) và tái phân bổ (reattribution)
Loại phân bổ - Tất cảLượt click (click) và lượt hiển thị (impression)
Nguồn chi phí quảng cáo - Hỗn hợpNguồn phân bổ (attribution) và nguồn mạng quảng cáo (network)

Cài đặt Widget hoạt động của người dùng

Trước khi cài đặt widget, hãy đảm bảo bạn đã cài các bộ lọc phù hợp. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo bài viết Cài đặt giao diện.

Widget hoạt động của người dùng hiển thị dữ liệu của hai chỉ số chính:

  • DAU trung bình (Số lượng người dùng hoạt động tích cực hàng ngày, giá trị trung bình) - Dữ liệu có dạng biểu đồ thanh và tỷ lệ được đặt ở bên trái biểu đồ.
  • ARPDAU (tổng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng hoạt động tích cực hàng ngày) - Dữ liệu có dạng biểu đồ đường và tỷ lệ được đặt ở bên phải biểu đồ.

Để xem thêm thông tin về chỉ số, vui lòng tham khảo Bảng tổng hợp chỉ số Datascape.

Tùy vào khung thời gian bạn chọn, bạn có thể xem dữ liệu theo Ngày , Tuần hoặc Tháng .

Chọn ( Mở dưới dạng báo cáo ) để xem dữ liệu trong báo cáo mới.

Sử dụng Widget hoạt động của người dùng

  • Di chuột đến một thanh bất kỳ của biểu đồ để xem thêm thông tin về dữ liệu.

Xem dữ liệu theo một khung thời gian cụ thể

So sánh dữ liệu giữa các khung thời gian khác nhau