同期群分析
通过 同期群分析 小组件,您可以从高层级视图中查看推广活动的同期群收入活动,以快速了解同期群的表现是否符合预期,并立足这些洞见,优化推广活动策略。
同期群分析小组件数据用途:
- 评估用户留存率
- 评估应用用户的生命周期价值 (LTV)
- 比较新安装用户与再归因用户的应用内表现
- 分析应用修改前后的用户行为
默认情况下,小组件会显示来自以下来源的数据:
数据来源 | 定义 |
---|---|
归因来源 - 初始 | 用户最初的归因来源 |
归因状态 - 全部 | 安装和再归因 |
归因类型 - 全部 | 点击和展示 |
广告支出来源 - 混合 | 归因和渠道来源 |
设置同期群分析小组件
设置小组件之前,请确保已经设置合理的过滤器。要了解更多信息,请参考设置您的视图。
同期群分析 小组件采用表格形式,按照不同维度显示选定同期群指标的表现。
在默认状态下,您可以按照 安装日期 查看 第 0 天所有收入 (每用户) 数据的分析。您可以按照维度将选定指标分组。选择 维度 下拉菜单查看可用维度列表。
使用 指标 下拉菜单,选择同期群分析所需的指标。某些指标需要进一步定义,确定 Adjust 如何将其用于报告。例如,对于收入指标,您需要设置收入类型。为指标选择附加选项,如适用,请选择 选择指标 。
选择 天 、 周 或 月 来设置细分数据的程度。基于您的选择,同期群数据可覆盖以下周期。
- 天 (D) - D0, D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D10, D14, D18, D21, D24, D27, D30, D45, D60, D75, D90, D120
- 周 - W0, W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W15, W20, W25, W30, W35, W40, W45, W52
- 月 (M) - M0, M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7, M8, M9, M10, M11, M12
示例:
选择时间范围 | 第 N 天细分数据 | 表格内的周期 |
---|---|---|
5 月 12 日至 5 月 22 日 (11 天) | 5 月 12 日 - D0 5 月 13 日 - D1 5 月 14 日 - D2 5 月 15 日 - D3 5 月 16 日 - D4 5 月 17 日 - D5 5 月 18 日 - D6 5 月 19 日 - D7 5 月 20 日 - D8 5 月 21 日 - D9 5 月 22 日 - D10 | D0, D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D10 |
5 月 12 日至 5 月 23 日 (12 天) | 5 月 12 日 - D0 5 月 13 日 - D1 5 月 14 日 - D2 5 月 15 日 - D3 5 月 16 日 - D4 5 月 17 日 - D5 5 月 18 日 - D6 5 月 19 日 - D7 5 月 20 日 - D8 5 月 21 日 - D9 5 月 22 日 - D10 5 月 23 日 - D11 | D0, D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D10, D14 |
5 月 12 日至 8 月3 日 (12 周) | 5 月 12 日至 5 月 18 日- W0 5 月 19 日至 5 月 25 日 - W1 5 月 26 日至 6 月 1 日 - W2 6 月 2 日至 6 月 8 日 - W3 6 月 9 日至 6 月 15 日 - W4 6 月 16 日至 6 月 22 日 - W5 6 月 23 日至 6 月 29 日 - W6 6 月 30 日至 7 月 6 日 - W7 7 月 7 日至 7 月 13 日 - W8 7 月 14 日至 7 月 20 日 - W9 7 月 21 日至 7 月 27 日 - W10 7 月 28 日至 8 月 3 日 - W11 | W0, W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W15 |
选择 ( 图表视图 ),以折线图形式查看数据分析。选择 ( 表格视图 ),切换回表格格式。
选择 ( 打开为报告 ) 来以新报告的形式查看数据。
使用同期群分析小组件
将鼠标指针悬停在图表中任意折线上方,即可查看更多相关信息。
将鼠标指针悬停在任意图例名称上方,即可高亮显示图表中与该名称对应的折线。
选择图例名称,可隐藏图表中与该名称对应的折线。再次选择图例名称,显示折线。