用户推荐

您可以通过开展推荐活动提高应用安装率，同时为邀请好友的用户提供个性化的应用内奖励。利用 Adjust 的功能将新安装归因于推荐链接，发送对于实施推荐计划非常重要的标识符，以完善奖励机制。借此，您可以分析推荐活动的投资回报率，并精准找到带来最多新用户的高价值已有用户。

工作原理

开展好友推荐活动时，您应当采取激励手段，鼓励现有用户邀请自己的好友下载您的应用。推荐活动的工作原理如下所示：

  1. Oscar 在游戏中只剩最后一次生命，他通过点击应用内按钮邀请好友来获得额外生命奖励。该按钮包含一个附加有标签参数的 Adjust 跟踪链接。
  2. 您的应用使用 Oscar 的推荐 ID 填充标签参数值。该推荐 ID 不属于敏感用户信息。
  3. 您的应用向 Oscar 的好友 Mike 发送跟踪链接，其中包含 Oscar 的推荐 ID。例如通过电邮地址发送。
  4. Mike 点击含 Oscar 推荐 ID 的跟踪链接后，链接将他带至相关应用商店，他在该应用商店中下载并安装您的应用。
  5. Mike 的安装会归因到以 Oscar 推荐 ID 作为标签参数值的跟踪链接。
  6. Adjust 再向应用的 Adjust SDK 发送包含 Oscar 推荐 ID 的归因回传。
  7. 您的应用从 Adjust SDK 收集此信息，并在使用归因回调时将其发送到您的 BI 系统。
  8. 因为 Oscar 成功邀请 Mike ，您的 BI 系统向 Oscar 发送应用内奖励（在本例中，奖励为额外生命）。

使用案例

激励现有用户

您可以使用应用内激励手段，重新燃起现有用户的热情。例如，您可以找到常见的用户流失节点，并发送奖励，让用户保持在应用中的活动。吸引许多新用户的高级现有用户可以收到更丰厚的奖励。您也可以设置特定的应用内事件或新用户需要触发的成就，据此发送奖励。

定制新用户体验

您应当考虑为新用户提供个性化的体验，快速开展并完成新手引导流程，帮助新用户与好友建立联系。

后续步骤