设置 mFilterIT AdFraud Service
mFilterIT AdFraud Service 是一家已与 Adjust 集成的数据分析合作伙伴。我们的集成允许 mFilterIT AdFraud Service 通过自动回传接收 Adjust 监测的数据。您可以使用合作伙伴的工具进行数据分析并获取洞见。
在本文中了解如何为您的应用设置 mFilterIT AdFraud Service 监测，其中包括激活集成，以及选择 Adjust 可以与 mFilterIT AdFraud Service 分享的数据。
操作前须知
要求
- Adjust 中的管理员、编辑员或自定义编辑员权限。
- Adjust SDK v4.0.0 或更新版本，以便将 SDK 参数映射至 mFilterIT AdFraud Service 参数。按照以下指南使用此功能。
iOS | 安卓 | Windows | Unity | React Native | Flutter | Adobe Air | Cordova | Marmalade | Xamarin | Cocos2d-x | Titanium | Corona
凭证
CUSTOMER ID
- 如需帮助查找凭证，请联系您的 mFilterIT AdFraud Service 代表。
在 Campaign Lab 中选择 mFilterIT AdFraud Service 和应用
- 找到 Campaign Lab ，选择 合作伙伴 。
- 选择 新合作伙伴 > mFilterIT AdFraud Service 。选择 下一步 进入下一界面。
- 在 应用选择 界面选择要创建链接的应用，启用集成来与 mFilterIT AdFraud Service 分享数据。
- 选择 下一步 。
启用数据分享
启用数据分享以激活与 mFilterIT AdFraud Service 的集成。要启用数据分享：
- 输入您的 CUSTOMER ID。
由于点击量过大，Adjust 不会自动发送点击回传。要向 mFilterIT AdFraud Service 发送点击，请启用 Send clicks (发送点击) 开关。
启用与 mFilterIT AdFraud Service 的数据分享后，Adjust 会默认自动向 mFilterIT AdFraud Service 发送以下数据：
- 点击
- 安装
- 再归因
- 事件
设置数据分享
如果您的多平台应用启用了多个平台的数据分享，那么可以：
- 通过选择 使用平台特定设置 来在平台层级区分数据共享设置。
- 通过选择 使用全局设置 来为多个平台应用相同的数据共享设置。
在 哪些数据会默认分享？ 部分, 查看 Adjust 默认与 mFilterIT AdFraud Service 分享的活动：
- 点击
- 安装
- 再归因
- 事件
发送额外数据
选择您想通过回传与 mFilterIT AdFraud Service 分享的数据量和数据类型。mFilterIT AdFraud Service 可能会使用此信息来优化表现。
要发送额外数据，您可以查看并自定义以下选项：
映射事件
将您想分享的事件映射到 mFilterIT AdFraud Service 可以接收的值。未映射事件的数据不会被发送至 mFilterIT AdFraud Service。
映射单个事件
如果您的应用为多平台应用，则可以选择按平台与 mFilterIT AdFraud Service 分享不同事件。这有助于您：
- 通过设定单个事件来管理不同平台的推广活动策略。
- 按平台自定义数据分享。
在 映射事件 中，按照以下步骤选择要直接发送至 mFilterIT AdFraud Service 的应用内事件。
选择 映射事件 。
在 Adjust 事件 列表中，选择要与 mFilterIT AdFraud Service 分享的 Adjust 事件。
在 合作伙伴事件 下，您需要选择与 Adjust 事件对应的 mFilterIT AdFraud Service 事件。
对于单平台应用和仅针对一个平台启用了数据共享的多平台应用，您只能针对一个平台映射事件。对于针对多个平台启用了数据共享的多平台应用，您可以：
- 选择 使用平台特定映射 来在平台层级映射单独事件或不针对某些平台映射事件。
- 选择 使用全局映射 来为所有平台映射相同的事件。
打开 合作伙伴 列表，选择要映射到 Adjust 事件的渠道事件，或输入自定义事件名称。
选择 确认 。
现在 mFilterIT AdFraud Service 将接收每个关联事件的应用内事件数据。
映射全部事件
如果 mFilterIT AdFraud Service 支持自动映射所有事件，则在 映射事件 下选择 映射全部事件 ，这能够省去映射单个事件的时间。
现在 mFilterIT AdFraud Service 将接收所有关联事件的应用内事件数据。
为您的应用启用 mFilterIT AdFraud Service
在 设置概览 界面，您可以检查自己的选择，也可以返回并更改以下内容：
- 所选应用
- 数据分享选项
选择 启用合作伙伴 ，为您的应用启用 mFilterIT AdFraud Service 。数据分析合作伙伴不使用推广活动链接。启用合作伙伴后，我们的集成会通过自动回传发送归因和应用内事件数据。
转发给 mFilterIT AdFraud Service 的所有参数列表
mFilterIT AdFraud Service 要求 Adjust 在回传中发送以下参数 (数据点)：
| Placeholder | Information |
{adid} | Adjust device ID (all platforms) |
{android_id} | Android ID (Android only) |
{api_level} | API level (Android only) |
{country_subdivision} | Device subdivision of country, e.g., state |
{country} | Device two-character country code |
{deeplink} | Deeplink URL appended to click URL |
{device_name} | Device model number |
{gps_adid} | Google Play Store advertising ID |
{idfa} | ID for advertisers (iOS only) |
{ip_address} | Device IP address |
{isp} | Device internet service provider |
{label} | Value of the Adjust "label" parameter sent on click |
{match_type} | Attribution method |
{mcc} | Mobile country code: three-digit code identifying a device's country. Use with the mobile network code to identify a device's carrier. |
{mnc} | Mobile network code: two-digit code. Use with the mobile country code to identify a device's carrier. |
{os_name} | Device operating system |
{os_version} | Operating system version number |
{partner_parameters} | Custom partner parameters collected by the Adjust SDK or S2S request and transmitted to third party providers via postbacks |
{postal_code} | Device postal code of IP address |
{random_user_id} | Random user ID (per device) |
{referrer} | Google Play Store referrer (Android only) |
{reftag} | Random device reference tag |
{region} | Device region code |
{revenue_usd_cents} | Revenue, in US cents |
{sdk_version} | Adjust SDK version (per app) |
{timezone} | Device time zone |
{user_agent} | Incoming raw user agent |
{activity_kind} | Type of user activity |
{adgroup_name} | Adgroup name, as taken from the tracker |
{app_id} | Store App ID or Google Play Store |
{app_version_short} | App version number (Android), release-version-number for the bundle (iOS) |
{app_version} | App version number (Android), build-version-number for the bundle (iOS) |
{campaign_name} | Campaign name, as taken from the tracker |
{click_referer} | Referrer header from click |
{click_time} | Attributed click timestamp |
{connection_type} | Internet connection type |
{conversion_duration} | Time between click and install or reattribution in seconds |
{cpu_type} | CPU type |
{created_at} | Activity timestamp |
{creative_name} | Creative name, as taken from the tracker |
{device_manufacturer} | Device manufacturer name |
{hardware_name} | Hardware name |
{impression_based} | 1 if impression-based engagement, 0 if not |
{install_begin_time} | App download began timestamp (Android and Google Play Store only) |
{installed_at} | Install (i.e., first app open) timestamp |
{last_session_time} | Last session timestamp |
{network_name} | Network name, as taken from the tracker |
{reattributed_at} | Reattribution timestamp |
{referral_time} | User landed on app Play Store page timestamp (Android and Google Play Store only) |
{rejection_reason} | Reason for a rejected attribution |
{tracker} | 6-character Adjust tracker token |
{uninstalled_at} | Uninstall timestamp (estimation based on last session time) |
{store_type} | Store type |