Discrepancias de datos

Es normal que existan discrepancias entre las fuentes de medición. En el caso de las tiendas de aplicaciones, como Apple App Store y Google Play, las diferencias entre las metodologías y los modelos de atribución pueden provocar que nuestro sistema arroje valores más altos o más bajos que Apple o Google.

Existen algunas razones comunes para esto, pero es importante recordar dos cosas principales:

• Algunas diferencias se normalizan con el paso del tiempo. Después de integrar el SDK de Adjust con una aplicación existente, es común que se presenten algunos picos iniciales durante las primeras semanas o los primeros meses (dependiendo de la escala y la base de usuarios de la aplicación). Estos valores se suelen estabilizar conforme se nivelan los patrones de tráfico histórico.
• Es normal que exista cierto grado de discrepancia. Sin embargo, la presencia de brechas grandes o persistentes puede indicar que existen problemas técnicos o de configuración. Por ejemplo, si nuestro sistema reporta un número significativamente menor de instalaciones que los de las tiendas de aplicaciones, es posible que debas revisar la configuración del SDK.

A continuación, te presentamos una lista de las preocupaciones más comunes y los motivos posibles de los diferentes comportamientos.

¿Qué es la discrepancia de datos?

Una discrepancia de datos se presenta cuando se examinan varios conjuntos de datos comparables y los valores arrojados en los informes no coinciden. Por ejemplo, si Adjust muestra totales de eventos diferentes a los de la plataforma de un socio, si las instalaciones se atribuyen como orgánicas en lugar de atribuirse a un socio en particular, o si los eventos no aparecen del lado del socio.

Algunas discrepancias se pueden resolver rápidamente al verificar la configuración. Asegúrate de que se cumplan todas las siguientes condiciones:

• La integración con el socio específico debe estar correctamente preparada y configurada.
• El Dashboard de Adjust debe tener aplicados los filtros correctos.
• Adjust debe tener instrucciones de enviar los datos correspondientes al socio.
• Adjust debe poder identificar el dispositivo.
• Ninguna fuente de datos adicional debe enviar eventos duplicados.

¿Por qué se presentan las discrepancias?

Las discrepancias en las instalaciones de aplicaciones, las conversiones de usuarios y los eventos in-app son comunes (y se espera que ocurran) en la medición de la atribución. El hecho de que exista una falta de coincidencia no quiere decir que los informes de ninguna de las fuentes sean imprecisos. En lugar de eso, refleja las discrepancias entre las maneras en que cada plataforma define, captura y procesa los datos. Estas diferencias se pueden derivar de las decisiones de implementación técnica, los requerimientos normativos o la lógica de negocio específica de la plataforma.

Adjust es un MMP neutral, por lo que trabajamos en colaboración estrecha con nuestras plataformas asociadas para reducir las discrepancias en la medida de lo posible. Sin embargo, es importante entender las causas potenciales, reconocer los patrones de discrepancia comunes entre las plataformas y tomar las medidas adecuadas para reconciliar tus datos.

Motivos comunes de las discrepancias

Si la configuración es correcta, las diferencias pueden estar relacionadas con las variaciones en los enfoques de medición. Estas son algunas de las causas comunes:

Número de eventos duplicado en el Dashboard

Si el mismo evento se incluye en los informes por medio del SDK y de servidor a servidor al mismo tiempo, su número se duplicará en el Dashboard de Adjust. Esto se debe a que ambas fuentes de datos capturan los mismos eventos con el mismo nombre.

Discrepancias en las ventanas de atribución

Adjust atribuye las instalaciones a la fuente de la instalación, a menos que se especifique lo contrario en la configuración de reatribución. Sin embargo, los socios tienen ventanas de atribución limitadas. Google utiliza 30 días, Facebook utiliza 60 días, etc. Esto provoca discrepancias al comparar los datos en rangos de fechas más amplios, p, ej., 90 días.

Diferencias relacionadas con la fecha

Las redes autoatribuidas (SAN) atribuyen los eventos a la fecha del clic, y no a la fecha de los eventos. Esto provoca que existan diferentes números de eventos al comparar los datos en un rango de fechas determinado.

Configuración de reatribución

Dependiendo de tu configuración de reatribución, es posible que Adjust atribuya la actividad posterior a la reatribución a un nuevo socio, lo que provoca discrepancias en Adjust y en el panel del socio original.

Atribución temporal

Si un usuario instala una aplicación con el socio A, que tiene una ventana de atribución temporal de x días, todas las actividades posteriores a la instalación realizadas por este usuario durante este período se atribuyen al socio A. Después, las actividades se atribuyen al canal alternativo (fallback) orgánico.

Mira el webinar de Adjust

En esta sesión de capacitación grabada, el equipo de Implementación de Adjust te enseña todo lo que debes saber para identificar y resolver las diferencias en los datos.

Resolución de problemas relacionados con la discrepancia de datos en una plataforma específica

Para averiguar cómo puedes resolver las discrepancias de datos en cada plataforma, visita la página correspondiente a la plataforma que desees utilizar.

• Apple Ads
• Google Ads
• Google Marketing Platform
• Meta
• TikTok
• (/es/article/x-formerly-twitter-reporting)
• Yahoo