InSight

Adjust InSight vous permet de mieux comprendre les performances de vos campagnes. À l'aide de modèles complets pour mesurer les données historiques de votre application et en appliquant la propre analyse d'Adjust, vous pouvez voir l'effet incrémental qu'une campagne a eu sur des métriques spécifiques.

Adjust InSight vous permet d'estimer les performances de votre application si vous n'aviez pas lancé ou arrêté une campagne/un réseau, ou encore d'évaluer l'impact d'une augmentation/baisse de budget sur une campagne/un réseau. Vous pouvez l'utiliser pour :

Comparer les performances de votre campagne ou réseau avec un modèle de base, par exemple un test A/B. Obtenir des données sur les actions marketing qui fonctionnent pour des campagnes et des réseaux spécifiques. Prendre des décisions sur la stratégie de votre campagne ou réseau.

Disponibilité

Autorisations

Les utilisateurs Admin et Éditeur peuvent créer des tests d'incrémentalité. Aucun utilisateur Personnalisé ne peut accéder aux tests Adjust InSight. Consultez l'article Niveaux d'autorisation pour plus d'informations sur les différents rôles d'utilisateur.

Fonctionnement

Adjust InSight combine les données historiques de votre application avec des données globales issues de toutes les verticales d'applications du jeu de données d'Adjust. Ces informations sont comparées avec des groupes de contrôle synthétiques pour montrer l'impact des actions marketing sur des métriques clés dans les 7 jours.

Mesurer l'effet incrémental de vos actions marketing

InSight peut exécuter une analyse pour des campagnes individuelles et toutes les campagnes associées avec un réseau. Utilisez InSight pour déterminer si une action marketing :

• A influencé positivement ou négativement votre métrique cible.
• A cannibalisé du trafic organique qui aurait eu lieu de toute façon, avec ou sans l'action marketing.

Vous pouvez exécuter des tests d'incrémentalité pour les actions marketing suivantes.

• Lancement d'une nouvelle campagne ou d'un nouveau réseau.
• Arrêt d'une campagne existante ou suspension d'un réseau existant.
• Augmentation du budget d'une campagne ou d'un réseau.
• Réduction du budget d'une campagne ou d'un réseau.

Données du modèle

Adjust entraîne ses modèles d'incrémentalité sur 12 semaines de données de votre application pour établir des motifs. Le modèle reconnaît les motifs dans les métriques, comme les installations et les événements, en utilisant une entrée du type suivant :

• Classement dans l'App Store
• Dépenses publicitaires
• Installations
• Utilisateurs actifs mensuellement
• Tendances du secteur
• Sessions quotidiennes

Adjust utilise ces motifs pour définir une base de comparaison. Les données sont granularisées dans l'ordre suivant :

• Par application
• Par plateforme
• Par pays

Groupes de contrôle synthétiques

La bibliothèque Adjust et ses dizaines de milliers d'applications à travers le monde vous assurent d'obtenir la meilleure correspondance pour chaque analyse incrémentale. Les groupes de contrôle synthétiques d'Adjust sont dynamiques. Ils s'adaptent à votre situation, et pas le contraire. Pour chaque analyse, Adjust trouve un groupe de contrôle étroitement corrélé à vos applications en matière de métriques et de comportement utilisateur. Ainsi, vous n'avez pas à interrompre une autre activité ou des campagnes pour trouver un véritable levier incrémental. Voici certains leviers clés utilisés par Adjust pour trouver des correspondances parfaites :

• Applications dans la même verticale ou sous-verticale.
• Applications présentant des MAU, installations, événements et sessions quotidiennes similaires.
• Applications dans le même pays.
• Applications sur la même plateforme.

Que pouvez-vous voir ?

Adjust InSight vous montre les performances de votre campagne à l'aide des informations suivantes :

Augmentation incrémentale : la différence faite par votre campagne sur votre variable cible en comparaison avec la prévision.

Cannibalisation organique : indique si votre campagne cannibalise votre trafic organique.

Perte : si votre campagne ne génère pas de valeur incrémentale pour votre variable cible.

Pour bien commencer

• Créer un test d'incrémentalité InSight.
• Découvrir comment interpréter vos résultats de tests d'incrémentalité.