광고 비용 데이터 가져오기

Adjust 데이터 가져오기 솔루션을 사용하면 광고 비용 데이터와 캠페인 정보를 Adjust에 직접 업로드할 수 있습니다. Adjust와 연동되지 않은 파트너를 통해 광고 비용을 측정하는 경우에 유용합니다.

Adjust 시스템으로 광고 비용 데이터를 가져오면 Adjust가 측정한 데이터와 종합하여 더욱 강력한 인사이트 및 실용적인 리포트를 확인하실 수 있습니다.

중요:
Adjust는 고객이 제공하는 데이터의 정확성을 보장할 수 없습니다. 고객사는 제출한 광고 비용 데이터를 확인할 책임이 있으며, 이는 Adjust 데이터와 매칭되어 대시보드에 표시됩니다.

시작에 앞서

딥링크 생성 전에 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

요구 사항

  • 계정에서 광고 비용 데이터 가져오기 솔루션을 사용하려면 SpendWorks Enterprise 또는 Custom 패키지 이용 고객이어야만 합니다.
  • Adjust에서의 관리자 또는 편집자 권한이 필요합니다.

파일 공유 방법 선택

다음 설명을 참조하여 Adjust로 광고 비용 데이터를 보낼 때 선호하는 방식을 설정하시기 바랍니다.

Google Sheets

자체 광고 비용 데이터를 Adjust로 정확하게 가져오려면 Google Sheets 파일을 특정 포맷으로 설정하고 주요 정보를 포함해야 합니다.

  1. 다음과 같은 이름의 Google Sheets 파일을 생성합니다: [YourCompany]_[Network being integrated]_[Data type] data import.

    • 예: companyname_networkname_adspend_data_import
  2. 공유 설정을 변경합니다.

    • Viewautomate.import@adjust.com 이메일 주소에 대한 권한을 공유합니다.
  3. 광고 비용 데이터 가져오기 템플릿을 사용하여 올바른 포맷으로 CSV 리포트를 생성합니다.

    • 문서에 쉼표(,)나 달러 기호($)가 있는지 확인합니다.
    • 데이터 행(row) 사이에 빈 행을 남기지 마십시오.
    • 데이터 행 바깥에 임의로 채워진 셀이 없도록 반드시 확인하시기 바랍니다.
  4. Adjust에서 광고 비용 데이터 가져오기를 설정합니다.

이메일 | AWS Redshift | 다이렉트 링크

  1. 광고 비용 데이터 가져오기 템플릿을 사용하여 올바른 포맷으로 CSV 리포트를 생성합니다.

  2. 테크니컬 어카운트 매니저에게 다음 내용을 공유합니다.

    • 리포트를 발송할 이메일 주소.

    • 리포트를 발송할 이메일 주소. Adjust는 ID를 추가할 수 있는 주소 템플릿을 제공하여, 리포트만 해당 주소로 전송할 수 있습니다.

      • 템플릿: automate.import.sa+{your_recipient_identifier_here}@adjust.com
      • 이메일 주소 예시: automate.import.sa+14et85dc9ed48c0489ed4c@adjust.com. 14et85dc9ed48c0489ed4c를 귀하의 recipient_identifier로 대체합니다.
    • 리포트를 발송할 시간대(타임존 포함).

      • Adjust는 이에 따라 데이터 풀링을 예약합니다.
  3. 지정한 Adjust 이메일 주소로 리포트를 발송하고 테크니컬 어카운트 매니저에게 공유합니다.

열(column) 형식

CSV 파일은 다음의 파라미터를 포함해야 합니다.

  • 필수 파라미터 - date, campaign_name, store_id, store_type, ad_spend

  • 권장 사항 - campaign_id

    • 각 캠페인에 고유한 campaign_id를 지정합니다.
  • 네트워크로부터 이를 수신하지 못한 경우, 기타 모든 필드를 비워둘 수 있습니다.

열 이름데이터 유형주석
필수 파라미터
datestring날짜 형식: yyyy-mm-dd


  • 예: 2024-07-01
  • campaign_namestring캠페인 이름
    store_idstringApple 앱 스토어 ID, Google 플레이 스토어 ID 또는 웹 앱 ID


  • 웹 앱의 경우 store_id 값은 다음 형식을 따라야 합니다: web_{adjust_app_token}
  • store_typestring
    가능한 값: “google_play”, “app_store” 또는 “web”
    ad_spenddecimal선택한 "통화" 파라미터에 기반하여 리포트할 총 광고 비용. 구분자로 소수점(쉼표 아님)을 사용하시기 바랍니다.

    본 필드를 공란으로 두지 말고, 값이 없는 경우 '0'을 사용하시기 바랍니다.
    권장 파라미터
    campaign_idstring캠페인 ID
    • 각 캠페인에 고유한 campaign_id 를 지정합니다.
    선택적 파라미터
    countrystring두 자리 ISO 3166 국가 코드


  • 예: FR
  • adgroup_namestring광고그룹 이름
    adgroup_idstring광고그룹 ID
    ad_namestring광고/크리에이티브 이름
    ad_idstring광고/크리에이티브 ID
    source_namestring소스/하위 퍼블리셔 앱 이름
    source_idstring소스/하위 퍼블리셔 앱 ID
    data_typestring데이터가 SKAN 전용 데이터인지 아닌지 표시.

    가능한 값: skan, non_skan, unknown.

    기본값: unknown
    currencystring세 자리 코드(ISO 4217), 기본값: USD
    impressionsinteger앱 내 광고 노출 횟수


  • 예: 1000
  • clicksinteger앱 내 광고 클릭 수


  • 예: 10
  • installsinteger앱 설치 수


  • 예: 1000
  • 광고 비용 데이터 가져오기 설정

    Google Sheets를 통해 광고 비용 데이터를 Adjust로 보내려면 본 섹션에 나열된 단계를 따르시기 바랍니다.

    1. DataWorks 에서 데이터 가져오기 를 선택합니다.

    2. 새 데이터 가져오기 를 선택합니다.

    3. 데이터 유형 에서 광고 비용 을 선택합니다.

    4. 목록에서 파트너를 선택합니다.

      • 목록에서 귀하의 파트너가 보이지 않는 경우 계정 매니저에게 연락하여 해당 파트너를 추가하시기 바랍니다.
    5. Google Sheets 링크 필드에 귀하가 설정한 정확한 Google Sheets 링크를 붙여 넣기 합니다.

    6. 이제 테이블 확인 을 선택하여 Google Sheets 파일의 유효성을 검사합니다. 파일의 모든 오류가 여기에 표시되며, 다음 단계로 이동하기 전에 이를 수정해야 합니다.

    7. 빈도 에서 데이터 가져오기 프로세스의 자동 실행 빈도를 선택합니다.

      • 매일 을 선택하고 UTC 시간을 선택합니다. 일일 가져오기를 선택하면 매일 선택한 시간에 데이터를 확인합니다. 가져오기 프로세스는 마지막 가져오기 이후 24시간이 지난 경우에만 실행됩니다.
      • 매주 를 선택하고 UTC 기준 날짜와 시간을 차례로 선택합니다. 주간 가져오기를 선택하면 매주 선택한 시간에 데이터를 확인합니다. 가져오기 프로세스는 마지막 가져오기 이후 1주일이 지난 경우에만 실행됩니다.
    8. 데이터 가져오기 생성 을 선택합니다.

    Adjust는 Datascape 에 광고 비용 데이터를 자동으로 표시합니다. Adjust SDK를 앱에 연동하거나, Campaign Lab에서 파트너에 대한 Adjust 링크를 생성하지 않아도 됩니다.

    데이터 가져오기 설정 확인 및 관리

    1. DataWorks > 데이터 가져오기 로 이동합니다. 이 페이지에는 설정한 모든 데이터 가져오기 목록이 표시됩니다. 이 툴은 다음에 대한 개요를 제공합니다.

      • ID - 데이터 가져오기의 ID. 문의 사항이 있거나 기타 협의가 필요한 경우 항상 테크니컬 어카운트 매니저와 규칙 ID를 공유하시기 바랍니다.
      • 파트너 - 광고 비용 데이터를 가져오기 위한 광고 네트워크의 이름.
      • 광고 계정 - 파트너의 광고 계정.
      • 빈도 - 데이터 가져오기 프로세스의 자동 실행 빈도.
      • 데이터 유형 - 데이터의 유형. 이 경우, 광고 비용 데이터를 뜻함.
      • 소스 유형 - 광고 비용 데이터의 소스. 예: Google Sheets
      • 마지막 가져오기 - 최근에 데이터 가져오기 프로세스를 성공적으로 실행한 시점.
      • 실패한 가져오기 - 데이터 가져오기 프로세스 완료에 실패한 횟수.
        • None - 데이터 가져오기 프로세스를 실패한 적이 없음을 나타냄.
        • Failed - 데이터 가져오기 프로세스가 실패한 횟수를 나타냅니다. 액션 > (more icon) >열기 에서 가져오기 실패 이유를 확인합니다.
    2. 데이터 가져오기 페이지의 액션 > (more icon) > 열기 에서 특정 데이터 가져오기 상황을 확인합니다. 이 데이터 가져오기를 위해 다음의 작업을 수행할 수 있습니다.

      • (삭제 아이콘)을 클릭하여 데이터 가져오기 설정을 삭제합니다.
      • 가져오기 설정 구성을 편집하려면 가져오기 편집 을 선택합니다.
      • 가져오기 설정 섹션에서 다음과 같은 내용을 실행할 수 있습니다.
        • 가져오기 설정 확인, 자동 데이터 가져오기 프로세스 ON/OFF.
        • 지금까지 실행된 모든 가져오기 프로세스에 대한 상세 정보가 포함된 가져오기 로그를 확인합니다. 이 섹션에는 데이터 가져오기 프로세스가 실행된 시간과 데이터 가져오기 기간이 표시됩니다. 데이터 가져오기에 성공한 모든 데이터의 경우 가져오기한 데이터 보기 를 선택하여 Datascape의 리포트에서 마이그레이션된 데이터를 확인할 수 있습니다. 모든 실패한 데이터 가져오기의 경우, 오류 상세 정보 확인 을 선택하여 프로세스 진행 중 발생한 오류를 확인하고 해결할 수 있습니다.
    3. 데이터 가져오기 페이지의 액션 에서 (기타 아이콘)을 클릭합니다.

      • 편집 을 선택하여 기존의 가져오기 설정 구성을 편집합니다.
      • 삭제 를 선택하여 데이터 가져오기 설정을 삭제합니다.

    캠페인 매핑

    Adjust는 광고 비용 데이터 수신 후, 이용 가능한 집계된 캠페인 데이터와의 매칭을 시도합니다. 광고 비용 데이터와 어트리뷰션 데이터 간의 매칭은 자동화 매칭 서비스 또는 커스텀 매핑 방법을 통해 이루어질 수 있습니다.

    자동화된 매핑

    Adjust의 자동화된 캠페인 매칭은 리포트 서비스 API로부터 얻은 데이터를 처리하며, 이는 다음을 포함합니다.

    • 어트리뷰션 데이터
    • 네트워크 API가 보고한 광고 비용 데이터

    매칭은 campaign IDcampaign name를 우선적으로 사용하며, 자동화되어 있기 때문에 별도의 설정이 필요하지 않습니다.

    커스텀 매핑

    드물지만 자동화된 매칭이 불가능한 경우, Adjust가 커스텀 매핑을 설정할 수 있습니다. 예를 들자면, 네트워크 API가 Adjust campaign_name와 매칭될 수 없는 campaign_id 만을 공유하는 경우입니다.

    다음의 정보 중 하나를 담당 Adjust 테크니컬 어카운트 매니저에게 제공하시기 바랍니다.

    • 네트워크의 캠페인 ID 또는 광고 그룹 ID
    • 이에 상응하는 Adjust 캠페인 이름
    • Adjust 광고 그룹 이름

    담당 테크니컬 어카운트 매니저는 고객님께서 모든 광고 비용 데이터를 한곳에서 확인하고, 광고 비용 정보에 대한 전체적인 개요를 파악할 수 있도록 Adjust에서 매핑을 설정합니다.

    Adjust는 고객사가 직접 제공한 정보를 사용하여, 커스텀 매핑을 직접 생성하고 관리합니다. 또한, 제공된 데이터에 따라 다음의 방식 중 하나로 데이터를 매칭합니다.

    Adjust 정보네트워크 정보
    campaign namecampaign ID
    adgroup nameadgroup ID
    :
    캠페인 이름에 캠페인 ID를 포함하는 것을 권장드립니다. Adjust는 이를 기반으로 광고 비용 데이터와 집계 데이터를 자동으로 매칭할 수 있습니다. 최적의 결과를 위해 다음의 구조를 사용하시기 바랍니다: {campaign_name}_{campaign_id}.