Datascape 指标

在Datascape 中，您可以通过报告服务 API从多个来源调取聚合数据并合并成一份报告。换言之，您可以从 Adjust KPI 服务、SKAdNetwork 和广告支出调取数据。

关于 API 指标 ID

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ROAS 和 ROI 指标报告

转化指标

下列指标能帮助您监测用户活动和转化率。

	定义	公式	API 指标 ID
ATT - 授权用户	ATT 状态为已授权的用户数量。	-	att_status_authorized
ATT - 待定用户	ATT 状态为待定的用户数量。	-	att_status_non_determined
ATT - 拒绝用户	ATT 状态为拒绝的用户数量。	-	att_status_denied
ATT - 受限用户	ATT 状态为受限的用户数量。	-	att_status_restricted
ATT 许可率	已看到 ATT 弹窗且允许数据跟踪的用户百分比。	`ATT Status Authorized` / ( `ATT Status Denied` + `ATT Status Authorized` )	att_consent_rate
平均 DAU	选定时间段内 DAU (每日不重复活跃用户) 的平均数量。	(第 0 天 DAU + 第 1 天 DAU + 第 N 天 DAU) /时间范围内天数	daus
平均 MAU	选定时间段内 MAU (每月不重复活跃用户) 的平均数量。	(第 0 天 MAU + 第 1 天 MAU + 第 N 天 MAU) /时间范围内月数	maus
平均 WAU	选定时间段内 WAU (每周不重复活跃用户) 的平均数量。	(第 0 天 WAU + 第1 天 WAU + 第 N 天 WAU) / 选定时间段内周数	waus
基本会话	用户会话数量，不包括安装和再归因。	-	base_sessions
取消	在订阅周期末尾，由于用户取消订阅或续费重试失败，导致没有更新交易。仅限订阅记录增长解决方案。	-	cancels
点击	针对 SAN：我们从渠道收到的点击数量。针对非 SAN：我们直接监测到的点击数量。	-	clicks
点击 (归因)	跟踪到的推广活动点击总量。	-	attribution_clicks
点击 (渠道)	渠道报告的点击数量	-	network_clicks
点击转化率 (CCR)	单次用户安装所需的平均点击数。	`Installs` / `Clicks` *100	click_conversion_rate
点击率 (CTR)	单次展示所收到的点击比率。	`Clicks`/ `Impressions` *100	ctr
离归因	从首个归因来源转移到再归因来源的用户总量。	-	deattributions
事件	每个周期内特定事件被触发次数的非同期群数据。	-	{event_slug}_events
事件总数	所有被触发事件的总数。	-	事件
首次重装	每个周期的首次重装数。仅限卸载与重装增长解决方案。	-	first_reinstalls
首次卸载	每个周期的首次卸载数。仅限卸载与重装增长解决方案。	-	first_uninstalls
GDPR 被遗忘权	按照欧盟的 GDPR 已经行使被遗忘权的用户总数。Adjust 将永久删除这些用户的个人历史数据，但会保留其用于报告的聚合数据。	-	gdpr_forgets
展示	针对 SAN：我们从渠道收到的展示数量。针对非 SAN：我们直接监测到的展示数量。	-	impressions
展示 (归因)	推广活动监测到的广告展示总量。	-	attribution_impressions
展示 (渠道)	渠道报告的展示数量	-	network_impressions
展示转化率 (ICR)	每次广告展示投放的应用安装比率。	`Installs` / `Impressions` *100	impression_conversion_rate
安装	应用安装量。	-	installs
安装 (渠道)	渠道报告的安装数量。	-	network_installs
安装差异 (渠道)	显示归因和渠道来源之间的差额绝对值。	`Installs`- `Network installs`	network_installs_diff
每千次展示安装 (IPM)	每千次广告展示安装量。	1000 * `Impression conversion rate`	installs_per_mile
限制广告跟踪安装	已启用限制广告跟踪 (LAT) 的设备带来的安装总量。	-	limit_ad_tracking_installs
限制广告跟踪比率	已启用 LAT 设备安装在总安装量中的占比。	`Limit ad tracking installs`/ `Installs`	limit_ad_tracking_install_rate
Limit Ad Tracking Reattributions (限制广告跟踪再归因)	已启用 LAT 的设备带来的再归因总量。	-	limit_ad_tracking_reattributions
限制广告跟踪再归因比率	已启用 LAT 设备再归因在再归因总量中的占比。	`Limit ad tracking reattributions`/ `Reattributions`	limit_ad_tracking_reattribution_rate
非自然安装	未归因至 Organic (自然量) 来源的安装数量。	-	non_organic_installs
自然安装	归因至 Organic (自然量) 来源的安装数量。	-	organic_installs
再归因	已发生的再归因总量。请参阅再归因监测。	-	reattributions
再归因重装	触发再归因的总重装量。	-	reattribution_reinstalls
重装	已产生的总重装量。仅限卸载与重装增长解决方案。	-	reinstalls
续订	续订		renewals
会话	会话总数，包括发生的安装 (首次会话)、重装、再归因和再归因重装。	`base_sessions`+ `installs` + `reattributions`	sessions
卸载	卸载量。仅限卸载与重装增长解决方案。	-	uninstalls
卸载（同期群）	所选时段内已安装应用用户的总计卸载量。仅限卸载与重装增长解决方案。	-	uninstall_cohort

同期群指标

这些指标可以帮助您监测已经安装和/或重装应用用户的同期群数据。N days 是实际同期群周期的占位符。

可用同期群周期

在 Datascape 中，并非所有同期群天数都可选择。您可以使用报告服务 API 来查看 0 天至 120 天之间特定一天的同期群数据。

提示:

除提供累积性和非累积性指标外，Adjust 还提供根据不同同期群定义计算而来的指标。了解详情及同期群的原理。

累积性同期群指标

	定义	公式	API 指标 ID
N 天广告展示总计	针对符合以下条件用户投放的累计广告数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	ad_impressions_total_{cohort_period}
N 天同期群广告展示总计	针对符合以下条件用户投放的累计广告数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	ad_impressions_total_in_cohort_{cohort_period}
N 天事件 (转化)	在安装或再归因后第 N 天/周/月完成了相关应用内事件的用户数量。		{event_slug}_{cohort_period}_conversions_cohort
N 事件 (事件)	在安装后第 N 天/周/月完成的事件数量。		{event_slug}_{cohort_period}_events_cohort
N 天事件 (收入)	应用内收入金额基于 Adjust SDK 报告的收入事件或通过服务器到服务器方式记录的收入事件。		{event_slug}_{cohort_period}_revenue_cohort
N 天事件 (转化用户群规模)	至少在 N 天/周/月前安装了应用，并在第 N 天/周/月完成相关应用内事件的用户数量。		{event_slug}_{cohort_period}_converted_user_size_cohort
N 每次转化事件 (事件)	已触发事件数量除以转化数量。	`{事件 slug} {同期群周期} 事件同期群 / {事件 slug} {同期群周期} 转化同期群`	{event_slug}_{cohort_period}_events_per_conversion_cohort
N 每次转化事件 (收入)	选定事件产生的收入额除以转化数量。	`{事件 slug} {同期群周期} 收入同期群 / {事件 slug} {同期群周期} 转化同期群`	{event_slug}_{cohort_period}_revenue_per_conversion_cohort
N 天事件 (事件率)	所选事件发生的次数除以同期群规模。事件率的计算方法为：用所选事件的发生次数除以同期群人数。	`{事件 slug} {同期群周期} 事件同期群 / 同期群规模`	{event_slug}_{cohort_period}_events_rate_cohort
N 天事件 (转化率)	所选事件首次被触发的次数除以同期群规模。转化率的计算方法为用转化总数除以同期群人数。	`{事件 slug} {同期群周期} 转化同期群/ 同期群规模`	{event_slug}_{cohort_period}_conversions_rate_cohort
N 天收入总计	符合下列条件用户的累计应用内收入额：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	revenue_total_{cohort_period}
N 天每用户收入总计	选定同期群周期中每用户应用内累计收入。	`Revenue total N days` / `Cohort size N days`	revenue_total_per_user_{cohort_period}
N 天每付费用户收入总计	选定同期群周期中每付费用户应用内累计收入。	`N 天收入总计 / N 天首次付费用户总计`	revenue_total_per_paying_user_{cohort_period}
N 天同期群中收入总计	(天数、周数或月数) 同期群中收入总计。	-	revenue_total_in_cohort_{cohort_period}
N 天收入事件总计	(天数、周数或月数) 收入事件总计。	-	revenue_events_total_{cohort_period}
N 天同期群中收入事件总计	选定同期群周期内收入事件的累计数量。只包含安装后完成整个同期群周期的用户。	-	revenue_events_total_in_cohort_{cohort_period}
N 天每付费用户收入事件总计	选定同期群周期中每付费用户产生收入事件累计数量。	`N 天同期群收入事件总计 / N 天首次付费用户总计`	revenue_events_total_per_paying_user_{cohort_period}
N 天广告收入总计	针对符合以下条件用户投放应用广告所产生的累计收入数额：在选定日期范围内安装和/重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	ad_revenue_total_{cohort_period}
N 天每用户广告收入总计	在选定同期群周期中每用户累计广告收入。	`Ad revenue total N days` / `Cohort size N days`	ad_revenue_total_per_user_{cohort_period}
同期群中 N 天广告收入总和	N 天同期群中完成第 N 天的所有用户产生的第 N 天广告收入总计。	-	ad_revenue_total_in_cohort_{cohort_period}
N 天所有收入总计	0 天同期群规模中所有用户的第 N 天累计总收入。用户不必达到第 N 天。	`Ad revenue total N days` + `Revenue total N days`	all_revenue_total_{cohort_period}
N 天每用户所有收入总计	选定同期群周期中每用户所有收入来源累计收入数额。	`All revenue total N days` / `Cohort size N days`	all_revenue_total_per_user_{cohort_period}
同期群中 N 天所有收入总计	N 天同期群中所有用户的第 N 天总收入。仅包括已完成 N 天的用户。	`同期群中广告收入总计 N 天 + 同期群中所有收入总计 N 天`	all_revenue_total_in_cohort_{cohort_period}
N 天 LTV (广告) 所有用户	指定同期群周期中的用户生命周期价值，仅使用投放广告产生的收入计算。	`Ad revenue total in cohort N days`/ `Cohort size N days`	lifetime_value_ad_{cohort_period}
N 天 LTV (广告) 付费用户	指定同期群周期中的付费用户生命周期价值，仅使用投放广告产生的收入计算。	`Ad revenue total in cohort N days`/ `Paying user size N days`	paying_user_lifetime_value_ad_{cohort_period}
N 天 LTV (所有) 所有用户	用户生命周期价值，使用指定同期群周期的所有收入来源计算。	`All revenue total in cohort N days`/ `Cohort size N days`	lifetime_value_{cohort_period}
N 天 ROAS (广告收入)	广告支出回报，仅使用指定同期群周期内投放广告产生的收入计算。	`Ad revenue total N days` / `Ad Spend`	roas_ad_{cohort_period}
N 天 ROAS (所有收入)	广告支出回报，使用指定同期群周期内所有收入来源数据计算。	`All revenue total N days`/ `Ad Spend`	roas_{cohort_period}
N 天 ROAS (IAP 收入)	广告支出回报，仅使用选定同期群周期中应用内收入计算。	`Revenue total N days` / `Ad Spend`	roas_iap_{cohort_period}
N 天 LTV (所有) 付费用户	付费用户生命周期价值，使用指定同期群周期的所有收入来源计算。	`All revenue total in cohort N days`/ `Paying user size N days`	paying_user_lifetime_value_{cohort_period}
N 天 LTV (IAP) 所有用户	用户生命周期价值，仅使用选定同期群周期的应用内收入数据计算。	`Revenue total in cohort N days`/ `Cohort size N days`	lifetime_value_iap_{cohort_period}
N 天 LTV (IAP) 付费用户	付费用户生命周期价值，仅使用选定同期群周期的应用内收入数据计算。	`Revenue total in cohort N days`/ `Paying user size N days`	paying_user_lifetime_value_iap_{cohort_period}
N 天付费用户总计	同期群周期内至少进行过一次购买的累积用户数量	-	first_paying_users_total_{cohort_period}
N 天付费用户转化率总计	选定同期群周期中已转化为付费客户的用户累计百分数。	`N 天首次付费用户总计 / N 天同期群规模`	cumulative_paying_users_conversion_rate_{cohort_period}
N 天首次重装总计	符合以下条件用户的首次重装累计总量：在选定日期范围内安装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装状态。	-	first_reinstalls_total_{cohort_period}
N 天重装总计	在选定日期范围内安装应用，并在指定同期群周期内重装应用的用户累计数量。	-	reinstalls_total_{cohort_period}
N 天首次卸载总计	符合以下条件用户的首次卸载累计总量：在选定日期范围内安装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装状态。	-	first_uninstalls_total_{cohort_period}
N 天卸载总计	在选定日期范围内安装或重装应用，并在指定同期群周期内卸载应用的累计用户数量。	-	uninstalls_total_{cohort_period}
N 天 GDPR 被遗忘用户总计	符合以下条件用户行使 GDPR 被遗忘权的累计数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	gdpr_forgets_total_{cohort_period}

非累积性同期群指标

	定义	公式	API 指标 ID
N 天广告展示	针对符合以下条件用户投放的广告数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装和/或已重装状态。	-	ad_impressions_{cohort_period}
N 天广告收入	在选定同期群周期的选定日期范围内产生的广告收入额。	-	ad_revenue_{cohort_period}
N 天广告 RPM	(天数、周数或月数) 广告 RPM	( `Ad revenue N days`/ `Ad impressions N days`) * 1000	ad_rpm_{cohort_period}
N 天全部收入	符合以下条件用户所产生的收入总额：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装和/或已重装状态。	-	all_revenue_{cohort_period}
N 天每用户所有收入	每用户收入，使用指定同期群周期的所有收入来源计算。	`All revenue N days`/ `Cohort size N days`	all_revenue_per_user_{cohort_period}
N 天同期群规模	在选定时间段内安装和/或重装应用，并被归因至指定来源 (首次安装或最后来源) 至少 N 天/周/月的用户数量。	-	cohort_size_{cohort_period}
N 天离归因	在选定日期范围内安装和/或重装应用，并在指定同期群周期中发生离归因的用户数量。	-	deattributions_{cohort_period}
N 天每事件成本 (事件)	广告支出除以已触发事件数量。	`广告支出 / {事件 slug} {同期群周期} 事件同期群`	{event_slug}_{cohort_period}_events_cost_cohort
N 天每事件成本 (转化)	广告支出除以转化数量。	`广告支出 / {事件 slug} {同期群周期} 转化同期群`	{event_slug}_{cohort_period}_conversions_cost_cohort
N 天每付费用户成本	同期群周期内每付费用户平均广告支出	`广告支出 / N 天首次付费用户总计`	cost_per_paying_user_{cohort_period}
N 天每用户离归因数	选定同期群周期中每用户离归因数量。	`Deattributions N days`/ `Cohort size N days`	deattributions_per_user_{cohort_period}
N 天事件 (每周期事件)	同期群周期内事件被触发的次数。	-	{event_slug}_{cohort_period}_events_per_period
N 天事件 (每周期收入)	在选定同期群周期内通过事件报告或服务器到服务器记录的应用内收入额。	-	{event_slug}_{cohort_period}_revenue_per_period
N 天首次重装	符合以下条件用户的首次重装总量：在选定日期范围内安装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装状态。	-	first_reinstalls_{cohort_period}
N 天首次卸载	符合以下条件用户的首次卸载总量：在选定日期范围内安装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装状态。	-	first_uninstalls_{cohort_period}
N 天 GDPR 被遗忘数量	符合以下条件用户行使 GDPR 被遗忘权的数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装和/或已重装状态。	-	gdpr_forgets_{cohort_period}
N 天非安装会话	符合以下条件用户的非安装会话总量：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装和/或已重装状态。	-	non_install_sessions_{cohort_period}
N 天首次付费用户	直至特定同期群周期才首次进行购买的用户数量	-	first_paying_users_{cohort_period}
N 天首次付费用户率	安装后指定一天首次进行购买的用户与留存用户的比率	`N 天首次付费用户/ N 天留存用户`	first_time_paying_user_conversion_rate_{cohort_period}
N 天付费用户规模	符合下列条件的用户总量：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在指定同期群周期内应用均处于已安装和/或已重装状态；在任意节点完成一次应用内购买。	-	paying_user_size_{cohort_period}
N 天付费用户转化率	于指定日期进行购买的同期群用户百分比	`N 天首次付费用户 / N 天同期群规模`	paying_user_conversion_rate_{cohort_period}
N 天付费用户数量	在应用安装或重装后第 N 天/周/月完成应用内购买的用户总数。	-	paying_users_{cohort_period}
N 天付费用户率	指定同期群周期中付费用户在同期群的占比。	`Paying users N days`/ `Cohort size N days`	paying_user_rate_{cohort_period}
N 天再归因	在选定日期范围内安装和/或重装应用，并在指定同期群周期中发生再归因的用户数量。	-	reattributions_{cohort_period}
N 天每离归因再归因数	选定同期群周期中再归因数量除以离归因数量。	`Reattributions N days`/ `Deattributions N days`	reattributions_per_deattribution_{cohort_period}
N 天每用户再归因数	选定同期群周期中每离归因用户的再归因数量。	`Reattributions N days`/ `Cohort size N days`	reattributions_per_user_{cohort_period}
N 天重装数量	在选定日期范围内安装应用，并在指定同期群周期内重装应用的用户数量。	-	reinstalls_{cohort_period}
N 天留存用户	在选定日期范围内安装和/或重装应用，并在同期群周期内保持指定活跃时长的用户数量。	-	retained_users_{cohort_period}
N 天留存率 (所有用户)	留存用户数量除以同期群规模。	`Retained users N days`/ `Cohort size N days`	retention_rate_{cohort_period}
N 天留存率(付费用户)	(天数、周数或月数) 付费用户留存率。	`Paying users N days`/ `Retained users N days`	paying_users_retention_rate_{cohort_period}
N 天收入	符合下列条件用户的应用内收入额：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	revenue_{cohort_period}
N 天收入事件	符合下列条件用户触发的收入事件数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	revenue_events_{cohort_period}
N 天每活跃用户收入事件	选定同期群周期中每付费用户平均应用内收入。	`Revenue events N days`/ `Retained users N days`	revenue_events_per_active_user_{cohort_period}
N 天每付费用户收入事件	选定同期群周期中收入事件数量除以同期群规模。	`Revenue events N days`/ `Paying users N days`	revenue_events_per_paying_user_{cohort_period}
N 天每用户收入事件	选定同期群周期中收入事件数量除以同期群规模。	`Revenue events N days`/ `Cohort size N days`	revenue_events_per_user_{cohort_period}
N 天每付费用户收入	选定同期群周期中每付费用户平均应用内收入。	`Revenue N days`/ `Paying users N days`	revenue_per_paying_user_{cohort_period}
N 天每用户收入	选定同期群周期中每用户平均应用内收入。	`Revenue N days`/ `Cohort size N days`	revenue_per_user_{cohort_period}
N 天会话	符合以下条件用户会话数量：在选定日期范围内安装和/或重装应用，且在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	sessions_{cohort_period}
N 天每用户会话	在选定同期群周期中每位用户的平均会话数量。	`Sessions N days`/ `Cohort size N days`	sessions_per_user_{cohort_period}
N 天时长	符合下列条件用户在应用中花费的时间 (以秒计)：在选定日期范围内安装和/或重装应用；在选定同期群周期内应用均处于已安装或已重装状态。	-	time_spent_{cohort_period}
N 天每活跃用户时长	在选定同期群周期中，同期群中每位活跃用户在应用中花费的平均时长 (以秒计)。	`Time spent N days`/ `Retained users N days`	time_spent_per_active_user_{cohort_period}
N 天每次会话时长	在选定同期群周期中每次会话平均时长 (以秒计)。	`Time spent N days`/ `Non install sessions N days`	time_spent_per_session_{cohort_period}
N 天每用户时长	在选定同期群周期中，同期群中每位用户在应用中花费的平均时长 (以秒计)。	`Time spent N days`/ `Cohort size N days`	time_spent_per_user_{cohort_period}
N 天卸载	在选定日期范围内安装和/或重装应用，并在指定同期群周期内卸载应用的用户数量。	-	uninstalls_{cohort_period}

广告支出指标

这些可以帮助您监测广告支出推广活动，找到关键指标。要了解更多信息，请参阅 Adjust 广告支出。

公式中包含 Ad Spend 的指标计算方法取决于您所选的广告支出来源。进一步了解广告支出来源对数据的影响。

	定义	公式	API 指标 ID
广告支出	花费在广告上的金额。	`click_cost`+ `impression_cost` + `install_cost` + `event_cost`之和	cost
广告支出 (归因)	花费在广告上的金额。仅使用 Adjust 交互广告支出法调取的数据计算。	`click_cost`+ `impression_cost` + `install_cost` + `event_cost`之和	adjust_cost
广告支出 (渠道)	显示使用渠道 API 调取的广告支出数据。	`click_cost`+ `impression_cost` + `install_cost`+ `event_cost`之和	network_cost
广告支出 (渠道 - SKAdNetwork)	渠道合作伙伴报告的 SKAdNetwork 推广活动广告支出。	-	network_ad_spend_skan
广告支出差异 (渠道)	显示归因和渠道来源之间的差额绝对值。	`Ad Spend (Attribution)` - `Ad Spend (Network)`	network_cost_diff
Click Cost (点击成本)	点击的成本。	-	click_cost
Clicks (Paid) (点击 (付费))	存在成本数据的点击量。	-	paid_clicks
eCPI (所有安装)	所有安装的每安装有效成本。	`Ad Spend`/ `Installs`	ecpi_all
eCPI (渠道)	渠道 API 报告的单次安装有效成本。	`Ad Spend (Network)`/ `Network installs`	network_ecpi
eCPI (付费安装)	所有付费安装的每安装有效成本。	`Ad Spend (Network)`/ `Paid installs`	ecpi
eCPI (SKAdNetwork)	来自 SKAdNetwork 的所有安装的单次安装有效成本。	`广告支出 (渠道 - SKAdNetwork) / 安装 (SKAdNetwork)`	skad_ecpi
eCPM (归因)	归因广告支出来源报告的每千次展示有效成本。	( `Ad Spend`/ `Paid impressions`) * 1000	ecpm
eCPM (渠道)	渠道 API 报告的每千次展示有效成本。	( `Ad Spend (Network)`/ `Network impressions`) * 1000	network_ecpm
eCPC	单次点击有效成本。	`Ad spend`/ `Paid clicks`	ecpc
事件成本	事件成本	-	event_cost
展示成本	展示成本。	-	impression_cost
展示 (付费)	存在广告支出数据的展示量。	-	paid_impressions
安装成本	安装成本。	-	install_cost
安装 (付费)	存在广告支出数据的安装量。	-	paid_installs

收入指标

下列 KPI 能帮助您监测广告收入和用户支出指标。要了解更多信息，请参阅 Adjust 广告收入。

	定义	公式	API 指标 ID
广告展示	向最终用户投放的广告数量。	-	ad_impressions
广告收入	通过投放应用内广告产生的收入额。	-	ad_revenue
广告收入（同期群)	到当前为止，所选时间段内安装或重装应用的用户所产生的广告收入之和。此处数据基于 Adjust SDK 报告的广告收入或通过 server-to-server 方式记录的广告收入，为累积值。例如，如果所选期限为 1 月 1 日至 31 日，而当天为 5 月 1 日，则收入数据截止时间为 5 月 1 日。	-	cohort_ad_revenue
Ad RPM (每千次展示广告收入)	每千次展示的广告收入。广告每千次展示带来的收入。	( `Ad revenue`/ `Ad impressions`) * 1000	ad_rpm
收入	您的应用在选定时间范围内产生的收入，此总收入数据基于 Adjust SDK 报告的收入事件或通过 server-to-server 记录的收入事件。	-	revenue
收入 (同期群)	到当前为止，所选时间段内安装或重装应用的用户所产生的应用内收入之和。基于 Adjust SDK 报告的事件或通过 server-to-server 方式报告的事件，为累积值。例如，如果所选期限为 1 月 1 日至 31 日，而当天为 5 月 1 日，则收入数据截止时间为 5 月 1 日。	-	cohort_revenue
所有收入	一款应用产生的收入数额，使用所有收入来源计算。	`Ad Revenue`+ `Revenue`	all_revenue
所有收入（同期群)	到当前为止，所选时间段内安装或重装应用的用户所产生的应用内收入和广告收入之和。基于 Adjust SDK 报告的事件或通过 server-to-server 方式报告的事件，为累积值。例如，如果所选期限为 1 月 1 日至 31 日，而当天为 5 月 1 日，则收入数据截止时间为 5 月 1 日。	`Cohort Revenue`+ `Cohort Ad Revenue`	cohort_all_revenue
ARPDAU (全部)	每日活跃用户平均收入，使用所有收入来源计算。	日期范围内 `All Revenue Total` / `Total DAU`	arpdau
ARPDAU (广告)	每日活跃用户平均收入，仅使用投放广告产生的收入计算。	日期范围内 `Ad Revenue` / `Total DAU`	arpdau_ad
ARPDAU (应用内购买)	每日活跃用户平均收入，使用应用内购买收入计算。	日期范围内 `In-app Revenue` / `Total DAU`	arpdau_iap
毛利	收入减去广告支出。	`All revenue`- `Ad Spend`	gross_profit
毛利 (同期群)	同期群毛利润。	`Cohort revenue`- `Ad Spend`	cohort_gross_profit
投资回报率 (ROI)	同期群毛利润除以广告支出。	`Cohort gross profit`/ `AdSpend`	return_on_investment
收入事件	已触发的收入事件总数。	-	revenue_events
收入成本比率 (RCR)	收入成本比率。	`Cohort revenue`/ `Ad Spend`	revenue_to_cost
ROAS (所有收入)	广告支出回报，使用所有收入来源计算。	(`Cohort revenue`+ `Cohort ad revenue`) / `AdSpend`	roas
ROAS (广告收入)	广告支出回报，仅使用广告收入计算。	`Cohort ad revenue` / `Ad Spend`	roas_ad
ROAS (应用内购买收入)	广告支出回报，仅使用应用内收入计算。	`Cohort revenue` / `Ad Spend`	roas_iap

SKAdNetwork 指标

这些指标与 Apple 的 SKAdNetwork 相关。要了解更多信息，请参阅Adjust SKAdNetwork 解决方案。

	定义	公式	API 指标 ID
转化比特值 1 - 转化比特值 6 (SKAN)	相应的转化事件被触发后，返回有效 SKAN 回调的次数。这些指标只有在使用转化事件模型时才有意义。	-	推广变量： `conversion_1`，操作：`conversion_6`
转化值 0 (SKAN)	返回转化值等于 0 (安装) 的有效 SKAN 回调的次数。当用户安装了应用但没有触发任何已映射的转化值条件时将返回转化值 0。	-	conversion_value_0
转化值 1 - 转化值 63 (SKAN)	返回有效 SKAN 回调的次数及相应转化值。(1-63)	-	`conversion_value_1` 至 `conversion_value_63`
转化值大于 0 (SKAN)	返回转化值大于 0 (安装) 的有效 SKAN 回调的次数。	`Valid Conversions (SKAN)`- `Conversion Value 0`	skad_conversion_value_gt_0
转化值 Null	转化值为 null 的 SKAN 3 回调和 SKAN 4 第 1 次回调数量。null 意味着发生了安装，但由于 Apple 的隐私框架限制，更多数据被隐藏。	( `Installs (SKAN)` + `Reinstalls (SKAN)`) - `Valid conversions`	skad_conversion_value_null
转化值总计 (SKAN)	以整数形式返回所有转化值的总和。每个转换值的次数乘以其转化值。例如：对于转化值 40，记录的总发生次数乘以 40，即可得出总转化值。	['conversion_value_0'... 'conversion_value_63'] * (0, 1, ... 63)	conversion_value_total
转化值 Null 值率 (SKAN)	转化值为 null 的回调数量除以 SKAN 转化量。	`Conversion Value Null (SKAN)`/ `Total Conversions (SKAN)`	skad_conversion_value_null_rate
粗粒度转化值 null (第 1 次回调)	粗粒度转化值为 null 的第 1 次回调数量。null 意味着发生了安装，但由于 Apple 的隐私框架限制，更多数据被隐藏。		skad_coarse_conversion_values_null_0
粗粒度转化值无 (第 1 次回调)	粗粒度转化值为无的第 1 次回调数量。低、中、高三个转化值的任何一个都不满足时，Apple 就会发送 "None (无)"。		skad_coarse_conversion_values_none_0
粗粒度转化值 low (第 1 次回调)	粗粒度转化值为 low 的第 1 次回调数量。P1 low 始终 = 安装		skad_coarse_conversion_values_low_0
粗粒度转化值 medium (第 1 次回调)	粗粒度转化值为 medium 的第 1 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_medium_0
粗粒度转化值 high (第 1 次回调)	粗粒度转化值为 high 的第 1 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_high_0
粗粒度转化值 null (第 2 次回调)	粗粒度转化值为 null 的第 2 次回调数量。null 意味着发生了会话，但由于 Apple 的隐私框架限制，更多数据被隐藏。		skad_coarse_conversion_values_null_1
粗粒度转化值无 (第 2 次回调)	粗粒度转化值为无的第 2 次回调数量。低、中、高三个转化值的任何一个都不满足时，Apple 就会发送 "None (无)"。		skad_coarse_conversion_values_none_1
粗粒度转化值 low (第 2 次回调)	粗粒度转化值为 low 的第 2 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_low_1
粗粒度转化值 medium (第 2 次回调)	粗粒度转化值为 medium 的第 2 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_medium_1
粗粒度转化值 high (第 2 次回调)	粗粒度转化值为 high 的第 2 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_high_1
粗粒度转化值 null (第 3 次回调)	粗粒度转化值为 null 的第 3 次回调数量。null 意味着发生了会话，但由于 Apple 的隐私框架限制，更多数据被隐藏。		skad_coarse_conversion_values_null_2
粗粒度转化值无 (第 3 次回调)	粗粒度转化值为无的第 3 次回调数量。低、中、高三个转化值的任何一个都不满足时，Apple 就会发送 "None (无)"。		skad_coarse_conversion_values_none_2
粗粒度转化值 low (第 3 次回调)	粗粒度转化值为 low 的第 3 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_low_2
粗粒度转化值 medium (第 3 次回调)	粗粒度转化值为 medium 的第 3 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_medium_2
粗粒度转化值 high (第 3 次回调)	粗粒度转化值为 high 的第 3 次回调数量。		skad_coarse_conversion_values_high_2
事件 eCR (SKAN) - 最低	针对指定事件的 SKAN 单次操作有效最低转化率。	`{event slug} Events Min`/ `Valid conversions`	{event_slug}_skan_event_ecr_min
事件 eCR (SKAN) - 平均	针对指定事件的 SKAN 单次操作有效平均转化率。	`{event slug} Events Est`/ `Valid conversions`	{event_slug}_skan_event_ecr_est
事件 eCR (SKAN) - 最高	针对指定事件的 SKAN 单次操作有效最高转化率。	`{event slug} Events Max`/ `Valid conversions`	{event_slug}_skan_event_ecr_max
安装 (SKAN)	返回 redownload = false 的有效 SKAN 回调的次数。当归因签名正确时SKAN 回调有效。	重新下载有效的 SKAN 回调数量 `false`	skad_installs
Qualifier (SKAN)	返回带有渠道中触点、但未能赢得最终 SKAN 归因的安装数量。也就是说SKAN 回调返回的是 `did-win: false` 标记。	-	skad_qualifiers
无效 payload (SKAN)	通过归因签名被验证为无效的 SKAN 回调 (安装/重装) 数量	未包含正确归因签名的 SKAN 回调数量。	invalid_payloads
重装 (SKAN)	返回 redownload = true 的有效 SKAN 回调的次数。当归因签名正确时，SKAN 回调有效。	重新下载有效的 SKAN 回调数量 `true`	skad_reinstalls
转化总计 (SKAN)	由 SKAN 报告的转化 (安装和重装) 数量总计。	`Installs (SKAN)`+ `Reinstalls (SKAN)`	skad_total_installs
有效转化 (SKAN)	附加有效转化值 (0-63) 的 SKAN 回调 (安装/重装) 计数器。显示转化值不为空的回调数量。	`Installs (SKAN)`+ `Reinstalls (SKAN)` - `Conversion Value Null`	valid_conversions
eCPA (SKAN)	特定事件的单次行动有效成本。	( `Ad Spend (SKAN)`* `Valid Conversions (SKAN)`) / (`Unpacked Event (SKAN)` * `Installs (SKAN)`)	{event_slug}_skan_ecpa
广告支出 (SKAN)	渠道 API 报告的 SKAN 推广活动广告支出。	-	network_ad_spend_skan
ROAS (SKAN) - 最低	最低广告支出回报，仅使用 SKAN 收入和支出数据计算。	`(总收入 (SKAN Min) * 安装量 (SKAN)) / (广告支出 (SKAN) * 有效转化)`	skad_revenue_min_roas
ROAS (SKAN) - 平均	平均广告支出回报仅使用 SKAN 收入和支出数据计算。	`(总收入 (SKAN 平均) * 安装量 (SKAN) )/ (广告支出 (SKAN) * 有效转化)`	skad_revenue_est_roas
ROAS (SKAN) - 最高	最高广告支出回报，仅使用 SKAN 收入和支出数据计算。	`(总收入 (SKAN Max) * 安装量 (SKAN) )/ (广告支出 (SKAN) * 有效转化)`	skad_revenue_max_roas
ROI (SKAN) - 最低	SKAN 推广活动最低投资回报率，仅使用 SKAN 回调数据和渠道广告支出数据计算。	`(收入 (SKAN 最低值) * 安装量 (SKAN)) / (广告支出 (SKAN) * 有效转化) - 1`	skad_revenue_min_roi
ROI (SKAN) - 平均	SKAN 推广活动的平均投资回报率，使用 SKAN 回调数据和渠道广告支出数据计算。	`(收入 (SKAN 平均) * 安装量 (SKAN)) / (广告支出 (SKAN) * 有效转化) - 1`	skad_revenue_est_roi
ROI (SKAN) - 最高	SKAN 推广活动最高投资回报率，仅使用 SKAN 回调数据和渠道广告支出数据计算。	`(收入 (SKAN Max) * 安装量 (SKAN)) / 广告支出 (SKAN) * 有效转化) - 1`	skad_revenue_max_roi
RPU - 广告收入 (SKAN) - 最低	SKAN 每用户最低广告收入。	`SKAN Ad Revenue - Min`/ `Valid conversions`	skan_ad_rpu_min
RPU - 广告收入 (SKAN) - 平均	SKAN 每用户平均广告收入。	`SKAN Ad Revenue - Est`/ `Valid conversions`	skan_ad_rpu_est
RPU - 广告收入 (SKAN) - 最高	SKAN 每用户最高广告收入。	`SKAN Ad Revenue - Max`/ `Valid conversions`	skan_ad_rpu_max
RPU - IAP (SKAN IAP) - 最低	SKAN 每用户最低应用内购买收入。		skan_iap_rpu_min
RPU - IAP (SKAN) - 平均	SKAN 每用户平均应用内购买收入。		skan_iap_rpu_est
RPU - IAP (SKAN) - 最高	SKAN 每用户最高应用内购买收入。		skan_iap_rpu_max
事件 RPU (SKAN) - 最低	针对指定事件 SKAN 每用户最低收入。	`{event slug} Revenue - Min`/ `Valid conversions`	{event_slug}_skan_event_rpu_min
事件 RPU (SKAN) - 平均	针对指定事件 SKAN 每用户平均收入。	`{event slug} Revenue - Est`/ `Valid conversions`	{event_slug}_skan_event_rpu_est
事件 RPU (SKAN) - 最高	针对指定事件 SKAN 每用户最高收入。	`{event slug} Revenue - Max`/ `Valid conversions`	{event_slug}_skan_event_rpu_max
RPU 总计 (SKAN) - 最低	SKAN 每用户最低总收入。	`SKAN Total Revenue - Min`/ `Valid conversions`	skan_total_rpu_min
RPU 总计 (SKAN) - 平均	SKAN 每用户平均总收入。	`SKAN Total Revenue - Est`/ `Valid conversions`	skan_total_rpu_est
RPU 总计 (SKAN) - 最高	SKAN 每用户最高总收入。	`SKAN Total Revenue - Max`/ `Valid conversions`	skan_total_rpu_max
eCPI (SKAN)	每次 SKAN 安装的有效成本，计算方法为广告支出除以安装量。	`广告支出 (SKAN) / 安装 (SKAN)`	skad_ecpi
广告收入 (SKAN) - 最低	被触发转化值范围内的最低广告收入。	-	skad_ad_revenue_min
广告收入 (SKAN) - 平均	被触发转化值范围内的平均广告收入。	-	skad_ad_revenue_est
广告收入 (SKAN) - 最高	被触发转化值范围内的最高广告收入。	-	skad_ad_revenue_max
应用内收入 (SKAN) - 最低	SKAN 回调报告的转化值范围内产生的最低应用内收入。	-	iap_revenue_revenue_min
应用内收入 (SKAN) - 平均	SKAN 回调报告的转化值范围内产生的平均应用内收入。	-	iap_revenue_revenue_est
应用内收入 (SKAN) - 最高	SKAN 回调报告的转化值范围内产生的最高应用内收入。	-	iap_revenue_revenue_max
收入总计 (SKAN) - 最低	从转化值收入范围中解包所得的最低总收入 (包括所有收入来源)。	-	skan_total_revenue_min
收入总计 (SKAN) - 平均	从转化值收入范围中解包所得平均总收入 (包括所有收入来源)。	-	skan_total_revenue_est
收入总计 (SKAN) - 最高	从转化值收入范围中解包所得的最高总收入 (包括所有收入来源)。	-	skan_total_revenue_max
事件 (SKAN) - 最低	通过 SKAN 回调计算的事件数量，使用特定命名事件的事件数量条件。	-	{event_slug}_events_min
事件 (SKAN) - 最高值	通过 SKAN 回调计算的事件数量，使用特定命名事件的事件数量条件。	-	{event_slug}_events_max
事件 (SKAN) - 平均	通过 SKAN 回调计算的事件数量，使用特定命名事件的事件数量条件。	-	{event_slug}_events_est
事件收入 (SKAN) - 最低	基于特定事件收入的 SKAN 回调收入。	示例：如果转化值 42 对应一个购买事件，被触发 10 - 20 次，那么此指标将等于 10。	{event_slug}_revenue_min
事件收入 (SKAN) - 最高	基于特定事件收入的 SKAN 回调收入。	示例：如果转化值 42 对应一个购买事件，被触发 10 - 20 次，那么此指标将等于 20。	{event_slug}_revenue_max
事件收入 (SKAN) - 平均	基于特定事件收入的 SKAN 回调收入。	示例：如果转化值 42 对应一个购买事件，被触发 10 - 20 次，那么此指标将等于 15。	{event_slug}_revenue_est
收入事件总计 (SKAN) - 最低	收入事件总计包括以下收入事件类型：应用内购买和广告收入。该指标返回转化值区间内被触发的收入事件总计的最低数量。	-	general revenue_events_min
收入事件总计 (SKAN) - 平均	收入事件总计包括以下收入事件类型：应用内购买和广告收入。该指标返回转化值区间内被触发的收入事件总计的平均数量。	-	general revenue_events_est
收入事件总计 (SKAN) - 最高	收入事件总计包括以下收入事件类型：应用内购买和广告收入。该指标返回转化值区间内被触发的收入事件总计的最高数量。	-	general revenue_events_max

请注意:

以下 SKAN 指标按需提供。欢迎联系您的技术客户经理或发送邮件至 support@adjust.com获取权限。

	描述	公式	API 指标 ID
直接安装总计 (SKAN)	SKAdNetwork 直接报告的安装和重装数量。	`直接安装 + 直接重装`	skad_direct_total_installs
直接安装 (SKAN)	返回 SKAdNetwork 直接发送的 redownload = false 的有效回调次数。		skad_direct_installs
直接重装 (SKAN)	返回 SKAdNetwork 直接发送的 redownload = true 的有效回调次数。		skad_direct_reinstalls
直接无效负载 (SKAN)	直接从 SKAdNetwork 发送但在验证归因签名后被视为无效的回调 (安装/重装) 数量。		skad_direct_invalid_payloads
直接有效转化 (SKAN)	SKAdNetwork 直接发送的，带有有效转化值 (0-63) 的回调 (安装/重装) 数量。显示转化值不为空的回调数量。		skad_direct_valid_conversions
直接转化值 Null (SKAN)	返回 SKAdNetwork 直接发送的有效回调的次数，其中转化值为 null，或返回所有安装和重装的次数减去转换值小于 0 的次数。	`(直接安装 + 直接重装) - 直接有效转化`	skad_direct_conversion_value_null
直接转化值大于 0 (SKAN)	返回 SKAdNetwork 直接发送的，转化值大于 0 的有效回调的次数 (安装) 。	`直接有效转化 - 直接转化值 0`	skad_direct_conversion_value_gt_0
直接转化比特值 1 - 直接转化比特值 6 (SKAN)	返回 SKAdNetwork 直接发送、已触发相应转化事件的有效回调的次数。		skad_direct_conversion_1 至 skad_direct_conversion_6
直接转化值 0 - 直接转化值 63 (SKAN)	返回 SKAdNetwork 直接发送的有效回调的次数和相应转化值。(1-63)		skad_direct_conversion_value_0 至 skad_direct_conversion_value_63

作弊指标

这些是与作弊相关的指标，能帮助您查看被拒安装等 KPI 的整体情况。要了解更多信息，请参阅 Adjust 防作弊解决方案。

	定义	公式	API 指标 ID
因签名无效被拒安装率	由于签名无效被拒安装的比率。	`rejected_installs_invalid_signature`/ (`installs` + `rejected_installs`)	rejected_install_invalid_signature_rate
被拒安装	被 Adjust 识别并拒绝的作弊安装总量。	-	rejected_installs
被拒安装率	Adjust 视为作弊所拒绝的总安装量百分比。总计行的计算不包括 Organic (自然量) 中的安装和 Untrusted Devices (不受信任设备) 中的安装。	( `rejected_installs`- `Organic rejected_installs`) / (`installs` - `Organic installs` - `Untrusted Devices installs` + `rejected_installs` - `Organic rejected_installs`)	rejected_install_rate
因匿名 IP 被拒安装	被拒安装总量，被拒原因：来自匿名 IP。	-	rejected_installs_anon_ip
因匿名 IP 被拒安装比率	被拒安装百分比，被拒原因：来自匿名 IP。	`Rejected installs anon ip`/ (`Installs` + `Rejected installs`)	rejected_install_anon_ip_rate
因点击劫持被拒安装	被拒安装总量，被拒原因：在应用下载与安装之间发送伪造点击。	-	rejected_installs_click_injection
因点击劫持被拒安装比率	被拒安装百分比，被拒原因：在应用下载和安装之间发送伪造点击。	`Rejected installs click injection`/ (`Installs` + `Rejected installs`)	rejected_install_click_injection_rate
因分布异常被拒安装	被拒安装总量，被拒原因：不在分布模型排查分析所设的阈值范围内。	-	rejected_installs_distribution_outlier
因分布异常被拒安装比率	被拒安装百分比，被拒原因：不在分布模型排查分析所设阈值范围内。	`Rejected installs distribution outlier`/ (`Installs` + `Rejected installs`)	rejected_install_distribution_outlier_rate
被拒安装：错误格式的广告 ID	被拒安装总量，被拒原因：广告 ID 格式错误。	-	rejected_install_malformed_advertising_id
被拒安装：错误格式的广告 ID 率	被拒安装百分比，被拒原因：广告 ID 格式错误。	-	rejected_install_malformed_advertising_id_rate
因SDK签名异常被拒安装	因包含无效 SDK 签名或 SDK 签名缺失而被 Adjust 拒绝的总安装量。	-	rejected_installs_invalid_signature
因异常高参与度被拒安装	被拒安装总量，被拒原因：归因窗口内出现过多交互。	-	rejected_installs_too_many_engagements
因异常高交互度被拒安装比率	被拒安装百分比，被拒原因：归因窗口内出现过多交互。	`Rejected installs too many engagements`/ (`Installs` + `Rejected installs`)	rejected_install_too_many_engagements_rate
被拒再归因	被 Adjust 识别并拒绝的作弊再归因总量。	-	rejected_reattributions
被拒再归因率	Adjust 视为作弊所拒绝的再归因总数百分比。总计行的计算不包括 Organic (自然量) 和 Untrusted Devices (不受信任设备) 下的被拒安装。	`Rejected reattributions`/ (`Reattributions` + `Rejected reattributions`)	rejected_reattribution_rate
因匿名IP被拒再归因	被拒再归因总量，被拒原因：来自匿名 IP。	-	rejected_reattributions_a아니요n_ip
因匿名 IP 被拒再归因比率	被拒再归因百分比，被拒原因：来自匿名 IP。	`Rejected reattributions anon ip`/ (`Reattributions` + `Rejected reattributions`)	rejected_reattribution_a아니요n_ip_rate
因点击劫持被拒再归因	被拒再归因总量，被拒原因：在应用下载和安装之间发送伪造点击，且用户先前已安装您的应用且通过 Adjust 进行了归因。	-	rejected_reattributions_click_injection
因点击劫持被拒再归因比率	被拒再归因百分比，被拒原因：在应用下载和安装之间发送伪造点击，且用户先前已安装您的应用且通过 Adjust 进行了归因。	`Rejected reattributions click injection`/ (`Reattributions` + `Rejected reattributions`)	rejected_reattributions_click_injection_rate
因分布异常被拒再归因	被拒再归因总量，被拒原因：不在分布模型排查分析所设的阈值范围内。	-	rejected_reattributions_distribution_outlier
因分布异常被拒再归因比率	被拒再归因百分比，被拒原因：不在分布模型排查分析所设阈值范围内。	`Rejected reattributions distribution outlier`/ (`Reattributions` + `Rejected reattributions`)	rejected_reattribution_distribution_outlier_rate
因异常高参与度被拒再归因	被拒再归因总量，被拒原因：再归因窗口内出现过多交互。	-	rejected_reattributions_too_many_engagements
因异常高交互度被拒再归因比率	被拒再归因百分比，被拒原因：归因窗口内出现过多交互。	`Rejected reattributions too many engagements`/ (`Reattributions` + `Rejected reattributions`)	rejected_reattribution_too_many_engagements_rate

辅助指标

这些 Adjust 指标可帮助您监测不同交互对应用安装的辅助作用。

	定义	公式	API 指标 ID
被辅助安装	符合归因资格但未被选中的应用安装数量。自然用户未与 Adjust 链接产生任何交互，因此不会被认为为安装起到辅助作用		assisted_installs
辅助交互	所有符合归因资格、但最终并未获得归因的用户触点。辅助交互可以是点击，也可以是展示，但必须发生在链接的归因窗口内。		Qualifier
辅助展示	所有符合归因资格、但最终并未获得归因的用户展示。		impression_based_qualifiers
辅助点击	所有符合归因资格、但最终并未获得归因的用户点击。		click_based_qualifiers
每被辅助安装平均交互数量	对每次安装起到辅助作用的平均交互数量。	`辅助交互/被辅助安装`	qualifiers_per_assisted_installs
每被辅助安装平均展示数量	对安装起到辅助作用的平均展示数量。	`辅助展示/被辅助安装`	impression_based_qualifiers_per_assisted_installs
每被辅助安装平均点击数量	对每次安装起到辅助作用的平均点击数量。	`辅助点击/被辅助安装`	click_based_qualifiers_per_assisted_installs
再归因辅助点击	所有符合再归因资格、但最终并未获得再归因的用户点击。		click_based_reattribution_qualifiers
再归因辅助展示	所有符合再归因资格、但最终并未获得再归因的用户展示。		impression_based_reattribution_qualifiers
再归因辅助交互	所有符合再归因资格、但最终并未获得再归因的用户触点。辅助交互可以是点击，也可以是展示，但必须发生在链接的再归因窗口内。		reattribution_qualifiers
被辅助再归因	符合再归因资格但未被选中的应用安装数量。		assisted_reattributions
未被辅助安装	在归因窗口内，赢得归因的交互之前不存在其他符合要求触点。自然用户未与 Adjust 链接产生任何交互，因此不会被认为为安装起到辅助作用	`安装 - 被辅助安装`	non_assisted_installs

InSight 指标

增长方案:

InSight 作为 Adjust 增长解决方案提供。要在您的账户中使用 InSight，请联系sales@adjust.com 。

以下指标与增量测试相关，适用于 Adjust InSight 用户。进一步了解Adjust InSight。

	定义	公式	指标 API ID
每事件平均收入	选定时间段内安装应用的用户通过每个所选事件产生的平均收入	`事件总收入/事件被触发的总次数`	`average_revenue_per_event`
增量收入	与对照组相比额外产生的收入	`(实际增量值 - 平均增量值) * 每事件平均收入`	`incremental_revenue`
增量 ROAS	广告支出回报 (ROAS)，仅使用选定同期群周期中应用内收入计算	-	`incremental_roas`