同期群原理

同期群分析可自定义程度高,且可以使用诸多对其他 Adjust 数据不可用的过滤器和指标。理解这些指标的运作原理和计算方法,对于确保分析的准确性非常重要。

同期群周期

同期群可以按照天、周或月分组,并遵循同样的规则。Adjust 将安装发生的时刻视为 "0"。安装后的第一周或第一个月为 "W0" 或 "M0",接下来的那一周/月为 "W1" 或 "M1",以此类推。

因此,日同期群周期按照下列方法计算:

  • D0 = 安装后 24 小时
  • D1 = 安装后 48 小时
  • D2 = 安装后 72 小时

每周计为 7 天。因此,周同期群周期按照下列方法计算:

  • W0 = D0 至 D6
  • W1 = D7 至 D13
  • W2 = D14 至 D20

一个月计为 30 天。因此,月度同期群周期按照下列方法计算:

  • M0 = D0 至 D29
  • M1 = D30 至 D59
  • M2 = D60 至 D89

累积性指标 VS 非累积指标

有的同期群指标是 累积性​ 的。也就是说,如果您设置的同期群周期为 6D,该指标的计算方法是 0D + 1D + 2D + 3D + 4D + 5D

非累计性​ 的同期群指标会从您设置的同期群周期算起,提供之后的数据。因此,如果您将同期群周期设置为 6D,就只能看到安装后第 7 天的数据。

提示:
在使用非累积性指标时,请务必注意同期群周期的设置方式。 例如,如果您想查看第一周整周的数据,请将同期群周期设为 0W,确保显示整一周—而不仅是第 7 天—的信息。

同期群成熟度

同期群可划分为成熟 (mature) 和未成熟 (immature) 两种。成熟度指的是同期群第 N 天/周/月后迄今已经过的时间长短,可展示同期群中的所有用户是否都完成了选定的同期群周期。

成熟同期群示例:​ 成熟同期群仅显示已经发生的完整周期的数据。比如,如果您查看的是应用发布后 0W 同期群,那么,所有用户都必须已经安装应用至少 7 天。这也意味着今天的日期不可早于应用发布后的第 14 天。

  • 如图所示,用户 C 在第 6 天 (D6) 安装了应用,依旧需要再等待 7 天,才能被包含在 0W 同期群中。在查看成熟 0W 同期群时,第 0 天的同期群规模与安装后第 6 天的同期群规模相同。

未成熟同期群示例:​ 未成熟同期群显示的是同期群周期迄今累积的数据。

  • 如图所示,假设今天是 3 月 6 日,您正在查看 0W 同期群。那么,同期群中只计入了用户 A 和用户 B,且这两位用户的应用安装状态都不会保持整 7 天。在下方表格中您就能看到,随着安装后天数的增加,同期群规模变小。
第 0 天第 1 天第 2 天第 3 天第 4 天第 5 天第 6 天
同期群规模2222110

对指标的影响

在分析同期群数据时,请务必确认同期群是否成熟。如上文所示,如果同期群未成熟,那么安装后天数越多,同期群规模就越小。

为应对这一点,Adjust 可提供使用不同同期群定义计算的指标,方便您指定要包含在数据分析中的用户。

例如,我们来看一看 广告收入​ 同期群指标:

  • N 天广告收入

  • N 天广告收入总计

  • N 天每用户广告收入总计

  • 同期群中 N 天广告收入总和

在此示例中,我们不久前刚刚发布了应用更新,想要查看 3 月迄今的广告收入数据。现在是 3 月 4 日中午 12 时,报告创建起始时间是 3 月 1 日。

首先,让我们看看安装起第 3 天 (D2) 产生的广告收入。每个指标的计算及数据显示方式如下:

2D 广告收入:

该指标属于非累积性指标,只显示第 2 天产生的广告收入。

第 2 天
用户 A0
用户 B$1
用户 C0
总计:$1

第 2 天广告收入总计:

该指标属于累积性指标,显示的是第 0、1 和 2 天产生的广告收入总计。即便用户在第 2 天未能保持 24 小时的应用安装状态,也会被计入其中。

第 0 天第 1 天第 2 天
用户 A$1$1$1
用户 B$1$1$2
用户 C0$1$1
总额:$2$3$4
每用户总额:2/2 = $13/3 = $14/3 = $1.33

第 2 天同期群广告收入总计:

该指标属于累积性指标,也显示的是第 0、1 和 2 天产生的广告收入总计。但是,只有在第 2 天 24 小时内保持应用安装状态的用户才会被计入其中。

用户 C 的 D2 尚未结束,因此未被包含在 D2 同期群中。

第 0 天第 1 天第 2 天
用户 A$1$1$1
用户 B$1$1$2
用户 C0$1未包括
总额:$2$3$3
每用户总额:2/2 = $13/3 = $13/2 = $1.5