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pour les marketeurs

Méthodes d'attribution Adjust

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L'attribution Adjust fait correspondre les utilisateurs de votre application avec la source à l'origine de leur installation. Vous pouvez utiliser ces données d'attribution pour mesurer la performance des campagnes réalisées, exécuter des campagnes de reciblage efficaces, optimiser vos ressources créatives, etc.

Adjust prend en charge deux méthodes d'attribution : l' attribution déterministe et la modélisation probabiliste , aussi bien pour les clics que pour les impressions. La méthode utilisée est déterminée à la fois par le type de conversion et par la qualité de l'engagement.

Attribution déterministe

L'attribution déterministe constitue la principale méthode d'attribution d'Adjust et implique d'utiliser le matching de l'appareil. Nous recueillons un identifiant unique à partir des engagements et des installations enregistrés et, si les deux ID correspondent, nous pouvons attribuer l'engagement à l'installation. Avec un taux de précision de 100 %, le matching de l'appareil basé sur les clics constitue la méthode d'attribution la plus fiable.

Nous utilisons l'attribution déterministe pour attribuer les installations (première ouverture d'application) et réattribuer (assigner de nouvelles sources d'attribution) les utilisateurs inactifs.

Adjust utilise les identifiants suivants pour l'attribution déterministe :

ID publicitaires	Utilisé explicitement à des fins publicitaires. Les utilisateurs d'appareil ont la possibilité de réinitialiser cet ID ou peuvent refuser de le partager (paramètres Limiter le tracking des annonces, par exemple). Adjust enregistre les identifiants publicitaires, qui peuvent être réutilisés dans le cadre du reciblage. Exemple iOS : IDFA Exemple Android : GPS ADID (pour Android)
ID d'appareil	Relié de manière permanente à l'appareil, sans que les utilisateurs aient la possibilité de le réinitialiser ou de refuser de le partager. Adjust n'enregistre pas les ID d'appareil par défaut et n'enregistre pas non plus les ID d'appareil brut ; nous les utilisons uniquement dans le cadre de l'attribution. Exemple iOS : IDFV (pour iOS) Exemple Android : Android ID, OAID (pour les appareils Android sans accès au Google Play Store)
Reftags Adjust	ID uniques créés par Adjust pour chaque clic ou impression, sur iOS comme sur Android. Adjust utilise uniquement les reftags Android pour la correspondance d'attribution. Clic avec correspondance de référent est l'expression utilisée par Adjust pour la correspondance d'attribution basée sur les clics à l'aide de reftags Android. En savoir plus sur le reftag Adjust.

Mode de fonctionnement

FAQ

Remarque:

Adjust considère la correspondance de référent et l'identifiant publicitaire ou le matching de l'ID de l'appareil comme des méthodes équivalentes pour la correspondance d'attribution. Mais si un clic dispose de la correspondance de référent et de l'identifiant publicitaire ou du matching de l'ID de l'appareil, Adjust retient la méthode d'attribution de correspondance de référent.

Modélisation probabiliste

La modélisation probabiliste constitue la méthode secondaire d'attribution d'Adjust. Elle utilise le machine learning pour appliquer une approche statistique de la mesure.

Sur iOS 14.5+, la modélisation probabiliste peut uniquement s'utiliser pour les médias owned, la promotion croisée et les flux de consentement web-to-app. Vous pouvez également choisir d'utiliser la mesure de confidentialité étendue.

Vous pouvez activer la modélisation probabiliste pour les clics et les impressions au niveau de l'application et au niveau du lien (réseaux publicitaires | liens personnalisés) à tout instant.

Prise en charge des plateformes

Comme les systèmes d'exploitation iOS et Android traitent les données utilisateur différemment, la méthode d'attribution et le fallback utilisés par Adjust dépendent de l'utilisateur, du canal publicitaire et de la source d'engagement.

Attribution sur iOS 14.5+

Canal	Source	Utilisateurs consentants ATT	Attribution SKAdNetwork
Canaux owned (CRM, site web, etc)	Web mobile	Modélisation probabiliste	Non disponible
Canaux owned (CRM, site web, etc)	In-app	Matching déterministe Fallback : modélisation probabiliste	Non disponible
Réseaux	Web mobile & in-app	Matching déterministe Fallback : modélisation probabiliste	Si prise en charge par le réseau publicitaire
Réseaux SAN	Web mobile & in-app	Les SAN revendiquent les installations sur la base de leur propre attribution.	Oui, avec reporting limité

Attribution sur iOS 14.4 et versions antérieures

Canal	Source	Méthodes d'attribution Apple iOS < 14.4
Canaux owned (CRM, site web, etc)	Web mobile	Modélisation probabiliste
Canaux owned (CRM, site web, etc)	In-app	Matching déterministe Fallback : modélisation probabiliste
Réseaux	Web mobile & in-app	Matching déterministe Fallback : modélisation probabiliste
Réseaux SAN	Web mobile & in-app	Les SAN revendiquent les installations sur la base de leur propre attribution.

Attribution sur Android

Canal	Source	Méthodes d'attribution sur Android
Canaux owned (CRM, site web, etc)	Web mobile	Matching déterministe à l'aide du référent Google Play Store Fallback : modélisation probabiliste
Canaux owned (CRM, site web, etc)	In-app
Réseaux	Web mobile & in-app
Réseaux SAN	Web mobile & in-app	Les SAN revendiquent les installations sur la base de leur propre attribution.

Attribuer des campagnes TV

Adjust prend en charge différents types de mesures de campagnes TV : l'exécution d'annonces de TV connectée (CTV) pour générer les installations de votre application CTV, ou l'exécution d'annonces CTV pour générer les installations de votre application mobile.

Pour découvrir comment Adjust attribue les impressions d'annonces TV, consultez notre documentation TV connectée.