코호트

Adjust의 코호트 기능을 사용하면 일정 기간 내에 앱을 설치한 사용자와 리어트리뷰트된 사용자를 구별하여 확인할 수 있습니다. 이러한 사용자 데이터는 설치 또는 리어트리뷰션 이후 일, 주, 개월 별로 연대순으로 정리됩니다. 코호트를 사용하면, 설치/리어트리뷰션 시점으로부터 최대 120일, 52주 또는 36 개월의 기간 내 발생한 사용자의 모든 행동 변화를 추적할 수 있습니다.

코호트 데이터 활용 방법은 다양하지만, 마케터들은 주로 다음과 같이 코호트를 사용합니다.

• 사용자 유지율 측정
• 사용자 생애 가치(LTV) 예측
• 신규 사용자와 리어트리뷰션된 사용자 간의 인앱 퍼포먼스 비교
• 앱 업데이트 전후 사용자 행동 비교 분석

코호트 개요

코호트는 공통된 특징(예: 특정 기간 중 앱 설치)을 가진 고유한 사용자의 그룹을 의미합니다. 코호트를 사용하면 방대한 전체 사용자 데이터를 한 번에 보는 것이 아니라 고유한 특성별 하위 그룹으로 그룹화하여 볼 수 있어, 더욱 쉽게 데이터를 분석할 수 있습니다. 개별 하위 그룹을 드릴다운 분석하면 사용자 행동의 트렌드나 패턴을 파악할 수 있어, 최적화에 도움이 됩니다.

코호트는 사용자 획득이나 사용자 유지 등 캠페인 유형에 따라 구성될 수 있습니다. 또는 주요 지표에 따라 코호트를 구성하여 마케팅 결정을 내리는데 활용할 수도 있습니다.

사용 사례

코호트 분석은 다른 분석 방법보다 명확하게 사용자 여정을 파악할 수 있도록 해줍니다. 코호트의 구성 및 분석 방법은 앱 카테고리와 비즈니스 목표에 따라 달라집니다.

다음 단계

• 코호트 작동 방식 - Adjust에서 코호트가 작동하는 방식을 심도 있게 알아보세요.
• Datascape에서 코호트 데이터 보는 법 - Datascape의 코호트 대시보드를 사용하면 사용자를 다양한 방법으로 그룹화하고, 히트맵 표를 통해 최고/최저 성과 코호트를 한눈에 파악할 수 있습니다.