분포 모델링
Adjust의 분포 모델링은 클릭 스팸으로부터 선제적으로 데이터를 보호합니다. Adjust는 클릭 스팸 행위의 통계적 확률을 계산하여, 기준에 부합하지 않는 인게이지먼트를 모두 필터링합니다. 이를 통해 데이터 세트 왜곡을 방지하고 가치 있는 오가닉 사용자를 정확히 파악할 수 있습니다.
작동 방식
Adjust는 클릭 스팸을 비정상적인 클릭 활동으로 정의합니다. 클릭 스팸 행위의 목표는 오가닉 사용자로부터 어트리뷰션을 탈취하는 것으로, 일부 오가닉 설치가 허위로 악성 캠페인에 어트리뷰션됩니다. 이렇게 되면 마치 해당 캠페인이 가치 있는 사용자를 많이 생성한 것처럼 보이게 됩니다.
클릭 스팸은 다양한 형태로 발생합니다. 가장 빈번하게 발생하는 클릭 스팸 형태는 서버에 광고 뷰를 클릭으로써 전송하여 다량의 허위 클릭을 전송하는 트래픽 소스나, 백그라운드에서 앱이 보이지 않게 로딩하여 광고를 클릭하는 형태입니다.
Adjust의 분포 모델링은 두 가지 방식으로 클릭 스팸을 탐지하고 차단합니다.
- 과다 인게이지먼트(Hyper engagement) : 중복이 과다하게 많은 고빈도수의 클릭이나 인게이지먼트를 차단.
- 분포 특이치(Distribution outlier): 클릭에서 설치까지의 시간(CTIT) 분포에 기반해 클릭 스팸에 어트리뷰션 거부.
하이퍼 인게이지먼트
Adjust가 클릭 스팸을 차단하기 위해 시행하는 첫 단계는 고빈도 클릭 스팸을 제거하는 것입니다. 해킹 주체는 반복적인 인터벌로 사용자를 대신해 클릭을 연속적으로 전송합니다. 이러한 행위의 목적은 실제 설치 시점에 가까운 "최종 클릭"으로 간주되는 것입니다.
설치가 발생하면 Adjust는 어트리뷰션 윈도우 내에서 대상이 되는 모든 클릭을 확인합니다. 이 중 과다한 양의 클릭 패턴이 있는 경우, 어트리뷰션 대상에서 해당 클릭을 제외합니다. 이러한 과정을 통해 클릭 스팸 다음의 적격한 클릭에 설치를 정확히 어트리뷰션하거나, 오가닉 사용자로 어트리뷰션할 수 있습니다.
분포 특이치
Adjust는 통계 데이터를 검토하고 실제 부정 행위를 분석하여, Adjust만의 실시간 분포 특이치 필터링 방법을 개발했습니다. 연구 조사를 통해 Adjust는 85% 이상의 설치가 광고 클릭 시점으로부터 1시간 이내에 발생한다는 것을 발견했습니다. 이는 광고 클릭 시간과 설치 시간 간에 강력한 상관관계가 있다는 것을 의미합니다.
그러나 클릭 스팸의 경우 클릭과 설치 시간 사이에 이러한 상관관계가 존재하지 않습니다. 클릭 스팸은 오가닉 사용자 또는 실제 소스로부터 어트리뷰션을 탈취하는 것이기 때문에 사용자가 실제로 해당 광고를 클릭/뷰하는 행동이 발생하지 않습니다. 결과적으로 클릭 스팸에 영향을 받은 캠페인의 클릭에서 설치까지 시간(CTIT)은 전체 어트리뷰션 윈도우에 분산되어 있습니다.
Adjust는 가장 강력한 사용자의 의도를 보여주는 인게이지먼트를 항상 최우선시하고, 클릭에서 설치까지의 시간(click-to-install-time)을 분석하여 이를 결정합니다. 전환의 대부분이 클릭 이후 60분 이상이 경과하여 발생한 경우, Adjust는 해당 클릭을 어트리뷰션하지 않습니다. 이러한 클릭은 분포 이상치로 보고되며, 다음의 적합한 소스 또는 오가닉 트래픽으로 어트리뷰션됩니다.
비허위 트래픽 보고 가능성
Adjust가 사용자의 의도를 분석하는 방법에서는 허위가 아닌 트래픽이 분포 이상치로 보고되는 경우가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 광고의 클릭률이 유난히 높으나 전환율은 낮은 경우, Adjust는 클릭에서 설치까지의 시간 분포를 분석하고 클릭을 어트리뷰션 하는 것을 거부할 수 있습니다. Adjust는 가장 강력한 사용자 의도를 보여주는 인게이지먼트를 최우선시하여, 오가닉 트래픽이 허위 클릭에 어트리뷰션을 탈취당하지 않도록 이러한 클릭을 필터링하기 때문입니다.
클릭에 대한 어트리뷰션 거부가 발생하는 경우, 광고 노출부터 클릭과 설치까지의 사용자 전환 여정에서 사용자를 지연시키거나 방해시키는 기술적 요소가 있는지 확인하시기 바랍니다. 이는 데이터 이상 문제를 해결하고 파트너들에게 일관성을 제공할 뿐만 아니라, 전반적인 사용자 경험에도 도움이 됩니다. 기술적인 문제가 없으나, 광고 디자인이 높은 클릭률을 유도하는 경우도 있습니다.
사기성 행위 차단
Adjust는 허위 활동의 소스를 무시할 뿐만 아니라 차단 리스트 API 를 활용하여 사용되는 네트워크 수준의 링크를 차단합니다. 광고 해킹과 빈번하게 연관되는 링크가 있는 경우 Adjust는 해당 링크를 차단 리스트에 추가합니다. 링크가 차단 리스트에 등록되면 Adjust는 해당 링크와의 상호작용을 측정하지 않습니다. 기존의 인게이지먼트 및 어트리뷰션은 차단 리스트에 등록된 링크와 계속해서 연결됩니다.
관련 문의가 있으시다면 Adjust 담당자에게 연락 부탁드립니다.
리포트의 분포 모형화 데이터 확인
클릭 스팸으로 인해 거부된 어트리뷰션은 리포트에 다음과 같이 표시됩니다.
- 거부된 설치: 과다 인게이지먼트(RI TME)
- 거부된 설치: 분포 이상값(RI DO)
클릭 스팸으로 인해 거부된 리어트리뷰션은 리포트에 다음과 같이 표시됩니다.
- 거부된 리어트리뷰션: 과다 인게이지먼트(RR TME)
- 거부된 리어트리뷰션: 분포 이상값(RR DO)