跨设备推广活动最佳做法
如果您要通过联网电视推广活动推动移动应用安装，那么需要注意其与非跨设备推广活动的几点不同。本文中，我们将介绍设置推广活动的关键要点，带您了解如何在最大程度上利用监测数据。
归因窗口
概率模型的默认归因窗口为 24 小时。这一设置假设广告展示发生在移动设备上，且一般为横幅广告。
但是，移动广告和 CTV 广告对观众的影响存在差异。与智能横幅广告展示相比，CTV 营销活动的广告展示对用户的影响力更高。
利用 Adjust 合作伙伴集成
利用 Adjust 合作伙伴集成，您可以在获取用户后通知 CTV 广告合作伙伴，让后者知道您不再需要定向此类用户，从而避免为已经获取的用户再次付费，实时优化营销预算。
此外，您还可以利用集成制定跨平台全漏斗策略，打造从 CTV 到移动应用的流畅用户旅程，并通过 CTV 营销高效推动转化。
多触点数据分析
大多数用户在安装应用前会与多个广告交互。利用Adjust 多触点，您可以看到所有由自归因渠道报告的转化前交互，而不仅仅是最终获得归因的交互。这有助于深刻洞悉用户旅程，更好地了解推广活动表现。通过多触点数据分析，营销人员能深刻洞察用户与广告的常见互动方式，找到产生价值的节点。
CTV 营销在整个营销漏斗中的位置常常更靠前，且重点在于打造知名度，因此，直接归因数据并不能充分展现 CTV 营销的影响力。但是，借助多触点归因，您能跟踪被 Adjust 纳入归因考量的每个广告展示，包括 CTV 展示。有了这些信息，您就能评估 CTV 广告对整个推广活动策略的影响，并据此调整广告支出分配。
为多触点数据分析设置原始数据导出
多触点归因数据可以通过回传或 CSV 上传在您的原始数据中分享。在开始原始数据设置之前，请考虑下列两个问题：
- 确保您拥有能够处理大量实时数据的内部商业智能系统 (BI)，或者能够解析多触点数据的数据分析器。
- 始终在单个活动回传中添加
{reftags}占位符，以接收所有多触点归因数据。
适用范围：
- 安装
- 再归因
- 再归因重装
您会在报告中收到一份 JSON 列表，其中包含了我们在交互查找中发现的所有交互的 reftag。这样，您就不必为寻找匹配交互而处理大量数据，让您的报告更简易、更快捷。
欢迎访问我们的 多触点监测文档 进一步了解设置方法以及 {reftags} 占位符的使用详情。
数据差异
要进行归因，CTV 和移动设备需要连接到同一个 WIFI。个人居所和家庭基本可以满足这一要求，但在酒吧或酒店等公共场所，CTV 和移动设备并不一定会处于同一 WIFI 中，因此可能会有少部分活动无法被监测。
在办公室等部分场所中，连接到网络的大量用户都拥有同样的公共 IP 地址。在这种情况下，可能出现归因误报。不过，归因窗口会滤过大部分误报，因此误报率相对较低。
如果您的数据中出现偏差，除了上述已知原因以外，还可以进行下列检查解决问题：
- 检查是否为所有应用平台启用了模块。
- 检查安装像素 ID 是否正确。