数据偏差
不同监测来源之间存在差异是正常现象。对于 Apple App Store 和 Google Play 等移动应用商店来说，归因方法和归因模型的差异可能会导致 Adjust 报告的价值高于或低于 Apple 或 Google。
造成这种情况的原因很常见，但有两个要点需要记住：
- 随着时间的推移，有些差异会逐渐恢复正常。将 Adjust SDK 集成到现有应用后，前期通常会出现一定的数据波动或峰值，这在最初的几周或几个月内 (具体取决于应用的规模和用户群) 很常见。随着历史流量规律趋于平稳，这些值通常会趋于稳定。
- 存在一定程度的差异属于正常现象。但是如果出现较大或持续的偏差，则可能表示存在配置或技术问题。例如，如果 Adjust 报告的安装量明显少于 App Store 的安装量，则可能需要检查 SDK 配置。
以下汇总了常见问题，并说明了可能导致这些不同行为的原因。
什么是数据偏差？
如果我们检查了多个可比数据集，但发现报告值不匹配，就会出现数据偏差。例如，Adjust 报告的事件总数与合作伙伴平台不同，安装被归因为自然安装而不是归为某个合作伙伴，或者事件未显示在合作伙伴方。
通过验证配置可以快速解决某些差异。确认满足以下所有条件：
- 已正确设置并配置与特定合作伙伴的集成。
- Adjust 控制面板中应用了正确的过滤器。
- Adjust 被指示与合作伙伴分享相关数据。
- Adjust 可以识别该设备。
- 没有其他数据来源发送重复事件。
为什么会出现偏差？
应用安装、用户转化和应用内事件方面的偏差是常见现象，也是归因监测过程中的常态。数据的不匹配并不意味着任何一个来源的报告不准确。相反，这反映了每个平台定义、捕获和处理数据的方式存在差异。这些差异可能源于技术实现方式的不同、合规与监管要求，或各平台自身的业务逻辑。
Adjust 作为中立的移动监测合作伙伴，能够与合作伙伴平台紧密合作来尽可能减少数据偏差。但重要的是要理解潜在的原因，了解不同平台出现的常见偏差规律，然后采用适当的步骤来调整数据。
要进一步了解对数据集影响最大的主要移动欺诈类型，请参阅我们的博文《数据偏差：为什么数字有时会不一致？》
导致偏差的常见原因
在配置正确的情况下，监测方法的不同可能会导致数据差异。常见原因包括：
控制面板中的重复事件数量
如果 SDK 和 S2S 同时报告同一事件，则 Adjust 控制面板中的事件数量会重复。这是因为两个数据源使用相同的名称捕获相同的事件。
归因窗口偏差
除非在再归因设置中另有指定，否则 Adjust 会将安装归因至安装来源。但是合作伙伴的归因窗口有限。Google 为 30 天，Facebook 为 60 天，等等。在比较更大日期范围 (例如 90 天) 的数据时，这会导致出现偏差。
日期相关差异
自归因渠道 (SAN) 将事件归因至点击的日期，而非事件发生的日期。这会导致在对同一时间范围内的数据进行对比时，事件数量出现差异。
再归因设置
根据您的再归因设置，Adjust 可能会将再归因后活动归因给新的合作伙伴，从而导致 Adjust 和原本的合作伙伴控制面板中显示的数据出现偏差。
暂时归因
如果用户通过合作伙伴 A 安装了应用且临时归因窗口为 x 天，则该用户在该时间范围内进行的所有安装后活动都将归因于合作伙伴 A。之后的活动将被归因于后备自然渠道。
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在这个录制的培训会话中，Adjust 的实施团队会带您了解识别和解决数据差异所需的一切知识。
针对特定平台的数据偏差故障排查
要了解如何解决各平台的数据偏差问题，请访问相关平台的相关页面。
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