Мы постоянно публикуем обновления документации, которые могут быть недоступны на вашем языке. Наиболее актуальные сведения содержатся в версии на английском языке.

Когорты

Когорты в Adjust позволяют отделить пользователей, которые установили приложение и/или были реатрибутированы в разные промежутки времени. Затем эти данные о пользователях упорядочиваются в хронологическом порядке по дням, неделям или месяцам после установки или реатрибуции. Вы можете использовать когорты, чтобы отследить изменения в поведении пользователей с момента установки или реатрибуции до 120 дней, 52 недель или 36 месяцев.

Данные о когортах можно использовать многими способами, однако маркетологи зачастую используют их следующим образом: 

  • измерения удержания пользователей;
  • расчета пожизненной ценности пользователя приложения (LTV);
  • сравнения эффективности новых установок и реатрибутированных пользователей;
  • анализа поведения пользователей до и после внесения модификаций в приложение. 

Общая информация о когортах

Под когортой понимается группа уникальных пользователей, объединенных общей характеристикой (например, пользователи установившие приложение в определенный период времени). Когорты упрощают для маркетологов анализ данных, позволяя не рассматривать всех пользователей в общей массе, но разделив их на конкретные группы. Подобное разделение позволяет выявить тенденции и шаблоны, которые затем можно оптимизировать.

Использование когорт позволяет проводить различные виды кампаний, от привлечения пользователей до их удержания. Кроме того, их можно связать с метриками, которые необходимы вам для принятия важных решений.

Случаи из практики

Когортный анализ позволяет исследовать действия пользователей так, как не получится сделать с использованием других методов анализа. Настройка когорт и анализ во многом зависят от вертикали приложения и поставленной задачи.

Приложение для доставки еды

Игровое приложение

Дальнейшие действия