InSight
Благодаря инструменту Adjust InSight вы получите более полное представление об эффективности проводимых кампаний. Используя комплексные модели для измерения хронологических данных приложения и применяя собственный анализ Adjust, вы можете определить, какое инкрементное влияние оказала та или иная кампания на конкретные метрики.
С помощью этого инструмента оцениваются результаты работы приложения, если бы вы не запускали или не останавливали кампанию/сеть, а также влияние увеличения или сокращения бюджета кампании/сети. Используйте его для:
Доступность
Инструмент InSight входит в пакет «Решения для роста Adjust». Для активации InSight у себя в аккаунте напишите нам по адресу sales@adjust.com.
Разрешения
Администраторы и пользователи с правами редактирования могут создавать новые тесты на инкрементальность. Пользователь с настраиваемым доступом не может получить доступ к тестам Adjust InSight. Дополнительные сведения о различных ролях пользователей см. в статье Уровни разрешений.
Как это работает?
Adjust InSight работает путем объединения хронологических данных приложения с глобальными данными по всем вертикалям приложений из собственного набора данных Adjust. Эта информация сравнивается с данными синтетических контрольных групп для демонстрации влияния маркетинговых акций на ключевые показатели в течение семи дней.
Измеряйте инкрементальное влияние ваших маркетинговых акций
Adjust InSight работает с рекламными кампаниями до тех пор, пока доступны данные о расходах на рекламу.
С помощью инструмента InSight можно проводить анализ отдельных кампаний и всех связанных с сетью кампаний. Используйте инструмент InSight, если маркетинговая акция:
- оказала положительное или отрицательное влияние на целевую метрику;
- способствовала каннибализации (перебиванию) органического трафика, который мог быть получен и без использования этого маркетингового действия.
Проводить тесты на инкрементальность можно для следующих маркетинговых акций :
- запуск новой кампании или создание новой сети;
- Остановка существующей кампании или прекращение работы существующей сети.
- Увеличение бюджета кампании или сети.
- Сокращение бюджета кампании или сети.
Данные модели
Adjust разрабатывает модели инкрементальности на основе данных приложения за 12 недель, чтобы выявить закономерности. Модель распознает закономерности в таких показателях, как установки и события, используя такие входные данные, как:
- ранжирование в магазине приложений;
- Расходы на рекламу
- Установки
- Количество активных пользователей за месяц
- отраслевые тренды;
- ежедневные сессии.
Adjust использует эти закономерности, чтобы установить базовый уровень для сравнения. Данные детализируются в следующем порядке:
- по приложению;
- по платформе;
- по стране.
Синтетические контрольные группы
В библиотеке Adjust представлены десятки тысяч приложений по всему миру, что гарантирует оптимальное совпадение при каждом инкрементальном анализе. Синтетические контрольные группы Adjust динамичны, следовательно, жестких рамок не существует. Для каждого анализа Adjust находит контрольную группу, которая наиболее тесно коррелирует с данными приложения как по метрикам приложения, так и по поведению пользователей. Таким образом, вам не придётся приостанавливать другие акции или кампании, чтобы добиться истинного инкрементального подъема. Ниже приведены некоторые из ключевых механизмов, с помощью которых Adjust подбирает идеальное совпадение:
- приложения в одной вертикали или подвертикали;
- приложения с сопоставимым количеством MAU, установок, событий и ежедневных сессий;
- приложения в одной стране;
- приложения на одной платформе.
Что вы можете увидеть?
Adjust InSight демонстрирует эффективность кампании посредством следующих показателей:
Инкрементный подъем: разница, которую кампания оказывает на целевую переменную по сравнению с гипотетической.
Каннибализация органического трафика: приводит ли кампания к каннибализации органического трафика.
Потери: если в ходе кампании не удается получить инкременатальное значение для целевой переменной.
