分析辅助数据

借助辅助控制面板的数据，您可以从更高、更广泛的层面了解各营销渠道对彼此的影响。

如果您在开展 CTV 到移动端推广，那么理解辅助的作用就尤为重要，这是因为 CTV 展示往往位于漏斗的上游，容易将用户推动到漏斗下游的渠道，帮助用户实现转化。

小组件数据细分

辅助控制面板上的小组件可用来提取重要信息，帮助您做出明智决策。请参阅下文中的建议，了解如何处理某些较复杂小组件中报告的数据。

每被辅助安装的平均辅助交互

能促成安装的辅助交互并非只能有一个，换言之，针对每次安装，渠道中可以有多个发挥了辅助作用的交互。过滤该小组件，可查看每次被辅助安装的平均点击量和展示量之间的差别。

关注重点：

• 如果 每次安装的平均展示量较低​ ，说明推广活动表现良好。您可以用最少的广告实现用户转化。我们建议增加该渠道的预算。

• 如果 每次安装的平均点击量非常高​ 则意味着可能存在点击欺诈。请仔细检查您是否收到了作弊数据。

• 如果 每次安装的辅助点击量处于中高水平​ ，则可能需要调查用户为何交互但不转化。例如，素材文案与App Store页面是否脱节？定向是否准确？

• 如果 每次安装的平均展示数量较高​ ，则可以联系渠道了解投放的展示数量。请对方改进定向或降低每日展示上限，避免浪费广告支出或降低用户体验。

被辅助安装层级细分

该小组件能充分细分您的数据，钻取至各个推广活动层级，为您提供精准洞见。使用此数据精细度来评估关键预算和素材变更。

要想更加灵活地使用报告数据，请以 Datascape 报告的方式打开该小组件，这样，您就可以按照辅助交互类型细分数据，并按照需求调整过滤器设置。要以报告的方式打开小组件，请点击 (以报告方式打开)。

关注重点：

• 如果您发现 渠道 A 正在辅助渠道 B​ ，则可以细分数据查看哪些推广活动和素材最有效。
• 如果您发现 特定素材在推动转化方面发挥了重要作用​ (即使对于其他渠道的辅助作用)，请考虑增加该广告的预算。您还可以在其他推广活动或渠道中复制成功的广告格式或推广活动定向。
• 如果您发现某个素材对其 自身的辅助作用很大​ ，则可能表明该素材的跳出率较高，您可以将资金投入转化效果更好的素材上。

辅助交互趋势 (按辅助渠道)

您可以将该小组件作为监控工具，了解各个渠道在一段时间内提供了多少辅助交互。例如，您可以比较不同辅助渠道的表现情况。此外，如果您启用了新的渠道，也可以使用该小组件提早开始监测该渠道的辅助效果，或许在赢得归因前，该渠道已经开始对其他渠道产生辅助作用。

关注重点：

• 如果渠道的 辅助交互量呈上升趋势​ ，请查看受到辅助的渠道。查看辅助交互的增长是否会推动被辅助渠道的安装增长。

  • 如果情况并非如此，请考虑减少辅助渠道的预算，尤其是辅助渠道正在进行自我辅助时。

• 创建报告， 对比辅助交互趋势和整体安装趋势​ 。这可以让您了解辅助交互是否带来了更多的安装，如果答案是肯定的，那么可以考虑扩大辅助渠道的规模。

被辅助安装交互指标

借助该小组件，您可以更深刻地洞察用户在安装前与广告交互的方式。比较渠道转化用户所用的平均点击或展示量，评估不同渠道的影响力。

关注重点：

• 表现出色的渠道会显示 较少数量的辅助展示​ 。这意味着他们能以更少的支出更快地触及正在转化的用户。
• 在单个视图中比较平均辅助交互总量、平均辅助点击量和平均辅助展示量。有了这些数据，您就可以决定是否要努力降低跳出率，改善定向，进一步限制展示量，以及增加或减少预算。

用户轨迹

该小组件能以可视化的方式呈现客户旅程中最常见的路径。其中包括辅助交互和被归因交互，按生成交互的渠道名称分组，显示每条路径的安装数量以及占安装总数的百分比。

关注重点：

• 渠道名称的显示顺序 由时间戳决定​ ：时间越接近安装，名称越靠右。也就是说， 一个渠道可以在同一条路径中出现多次​ ，但前提是其间产生了另一个渠道的辅助交互。

  • 显示的辅助渠道名称不超过 4 个。特定路径中的其他辅助交互将被分组为“其他”。

• 将光标悬停在已获得归因的渠道上即可查看该路径的详细信息。该特定路径中的 交互 (展示和点击) 总数始终等于安装数量​ ，因为安装仅归因于一次唯一交互。

如何使用过滤器：

过滤特定辅助渠道，确保只看到包含指定渠道的路径。进一步过滤辅助渠道中的特定位置 (最后一个辅助、倒数第二个辅助等)，或为多个辅助渠道添加多个过滤条件。

您也可以针对特定已获得归因的渠道进行过滤，仅显示该渠道生成已归因交互的路径。

自我辅助作用

如果渠道针对安装提供了辅助交互，又赢得了该安装的归因，那么这种辅助就叫做 "自我辅助"。例如，用户 A 与 ironSource 的多个广告进行了交互，然后安装了应用，那么 ironSource 就可能在提供辅助交互的同时赢得归因，这些交互就是自我辅助。

为什么会出现大量自我辅助？

考虑到在线定向用户的方式，用户常常能多次看到同一渠道中展示的同一广告，因此，出现大量自我辅助交互很正常。

自我辅助是一种积极的信号，在看到多个广告后安装应用的用户具有下列特征：

• 品牌意识更高
• 更了解应用实际功用

不过，如果自我辅助量超高，请留意：

• 广告展示过度，对品牌出现疲劳感

如何识别并应对自我辅助

要查看渠道的自我辅助程度，请使用 辅助交互 (按辅助渠道)​ 和 被辅助安装交互指标​ 小组件。

这些小组件能帮助您了解渠道是起到了提高品牌知名度的作用，还是反复展示同样的内容，导致受众厌烦。"每被辅助安装交互量" 小组件平均数尤其实用。

您也可以使用 被辅助安装推广活动细分​ 小组件，了解是否正在混合使用不同的推广活动、广告组和素材。如果没有素材、广告组和推广活动的组合使用，则说明用户正在反复看到同样的广告。

基于该数据分析，您就能相应地追加或缩减具体渠道的预算。每次进行调整，请密切监控该渠道总体表现受到的影响。表现或许走高，或许降低，抑或只有自我辅助水平下降。