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コホート

コホートを使用すると、一定期間内においてアプリをインストールしたユーザーやリアトリビュートされたユーザーを区別して確認できます。このユーザーデータは、インストールまたはリアトリビューション後に経過した日、週、または月に区切って時系列で表示することができます。これを使用して、インストール後またはリアトリビューション後のユーザー行動の変化を、コホートの区切りが「日」であれば最長120日間、「週」であれば、52週間、「月」であれば上限なく確認することができます。

コホートデータはさまざまな活用方法がありますが、一例として以下の目的で使用されています。 

  • ユーザーの継続率の測定 
  • アプリユーザーの生涯価値 (LTV) の評価
  • 新規インストールとリアトリビューションされたユーザーのアプリ内パフォーマンスの比較 
  • アプリの変更前と変更後のユーザー行動の分析 

Adjustのコホートレポートを使用すれば、マーケティング施策の意思決定をする上で必要な情報を取得することができます。 

コホートを表示

 

このリンクを使用して動画を共有してくださいAdjust管理画面でコホートを表示するには、以下の手順に従ってください。

  1. 該当アプリの下部に表示されている(▲)ボタンを選択します。
  2. レポート (Statistics) を選択します。
  3. コホート (Cohorts) タブを選択します。
  4. コホートビューをカスタマイズします。
    • 期間(いつユーザーがアプリをインストールしたか)を変更するには、過去30日を選択します。
    • コホートを表示するグループ(日/週/月)を変更するには、日 (Period) を選択します。
    • 特定の日/週/月のみのデータを表示するには、カスタム期間を設定します。

例えば、過去2ヶ月以内にアプリをインストールしたユーザーの1週目のデータを表示するには、以下のように設定します。

  • 期間を過去60日に設定します。
  • コホートを日別にグループ化し、カスタム期間を 0〜6 に設定するか、コホートを週別にグループ化し、カスタム期間を 0 に設定します。

**注:**コホート期間において、0 はインストールがあった日/週/月を指します。0d(0日)はユーザーがアプリをインストールした日、0w(0週)はユーザーがアプリをインストールした週、といった意味です。

テーブルの行は、計測対象のソース別にアルファベットの降順で分類されています(Organicは常に最上部に表示されます)。

列は左から右に、インストールがあった0d (0日)で始まり、経過日数によってそれぞれグループ化されています。デフォルトとして、継続ユーザー数(その日にアプリに戻ったユーザー数)と各ユーザーごとのセッション数の2つのKPIが表示されます。

テーブルの上部右には、4つのアイコンがあります。各アイコンの機能は、左から順に次のとおりです。

  • ビューを保存 (Create View)
  • CSVレポート出力 (Download CSV)
  • ビュー切り替え (Toggle View)
  • フィルター (Filter)

希望のKPIを選択すると、インストールからX日/週/月後の数値が各カラムに表示(ユニーク数)されます。(フィルターで)定義した基準に合致する全てのユーザーについて、レポート左側からアプリをインストールした日を0d(0日)として表示していきます。

ユーザーがインストールした時点から日、週、または月毎のKPIを表示することができます。これには継続しているユーザー数、記録された収益イベントの総数、ユーザーの平均アプリ経過時間などが含まれます。以下にコホートのグルーピングとKPI(計算式を含む)の概要を説明します。

特定の日/週/月のコホートデータを表示する

カスタム期間を設定し、特定の日、週、または月のコホートデータを表示できます。例えば、30日分のコホート期間のうち7日目と14日目のデータだけが必要な場合、この2日分のみのビューを作成、およびレポートのダウンロードができます。

カスタム期間のコホートデータを表示するには、以下の手順に従ってください。

  1. アプリのレポート画面を表示します。
  2. コホート (Cohorts) タブを選択します。
  3. テーブル上部にある、日 (Day) を選択します。
  4. コホートを日、週または月別にグループ化するかどうかを定義します。
  5. カスタム期間 (Custom Period) を選択します。
  6. レポートに含めたい特定の日、週または月を入力します。コンマで区切られた単一の数字と範囲の組み合わせを使用できます(例:1-7, 14, 21)。
  7. 適用 (Apply) を選択します。

これで、これでカスタムコホートデータを表示できるようになりました。このデータのレポートをダウンロードするには、CSV出力 (Download CSV) を選択します(下向きの矢印アイコン)。

:カスタム期間の始まりが2019年5月1日以降の場合、最大120日間または52週間分のコホートデータを表示できます。カスタム期間の始まりがそれよりも前の場合、最大30日間または12週間分のコホートデータを表示できます。

コホートに関するよくあるご質問

コホートとは何ですか?

コホートは、指定した期間内にアプリをインストールしたユーザーのインストール後の挙動をX日/週/月単位で見るレポートです。フィルターから確認したいKPI(継続率・収益合計など)を選択し数値を見ることができます。


  • 例えば、インストールしてから3週目にあたるコホート (3w) を見る場合は、指定した期間内にインストール後24時間単位で日間したユーザーの3週間前にアプリをインストールしたユーザーがそのコホートに含まれます。
  • コホートの6日目 (6d) を見る場合、指定した期間内にインストールし、少なくとも6日以上経過して且つ6日目もアプリを継続して使っているユーザーがそのコホートに含まれます。

完全なコホートとは何ですか? 

コホートレポートで指定した期間が3月1日〜3月31日で、コホート期間をDayにした場合、レポート対象ユーザーは3月1日〜3月31日にインストールしたユーザーになります。例えば、現在の日付が5月1日の場合、3月1日〜3月31日にインストールしたユーザーの完全なコホートレポートが確認できます。コホート期間がDayの場合、インストール当日を含めインストールから30日後までのレポートが確認できるため、3月31日にアプリをインストールしたユーザーがコホートレポートのDay30に含まれるには、31日間が必要となります。この場合、完全なコホートレポートのコホートサイズは、インストール当日と同じ数値となります。

不完全なコホートとは何ですか? 

コホートレポートで指定した期間が3月1日〜3月31日でコホート期間をDayにした場合、レポート閲覧日が3月27日の場合、3月25日にアプリをインストールしたユーザーは、Day 0、Day 1、Day 2のコホートに含まれます。レポート閲覧日が指定した期間のコホート期間を満たしていない場合、X日/週/月後のコホートサイズは縮小していきます。

コホートKPIとは何ですか?

希望のKPIを選択すると、インストールからX日/週/月後の数値が各カラムに表示(ユニーク数)されます。(フィルターで)定義した基準に合致する全てのユーザーについて、レポート左側からアプリをインストールした日を0d(0日)として表示していきます。

KPIには、インストール後の日数、週数、月数などあります。これには、継続しているユーザー数、記録された収益イベントの合計数、ユーザーの平均アプリ経過時間などが含まれます。

**注:**Adjustでは、1日を24時間、1週を168時間、1か月を720時間として測定しています(カレンダーの概念はありません)。0d(0日)、0w(0週)、0m(0月)はそれぞれインストールがあった日、週、月を表します。

コホートKPI

使用可能なKPI

使用可能なKPIは、選択するユーザーのベースによって異なります。前述の通り、ベースは全ユーザーまたは特定のアプリ内イベントを実行したユーザーのいずれかになります。

  • ユーザー
    • 継続しているユーザー数
    • すべてのユーザーのリテンション率
    • 課金したユーザー
    • 課金ユーザーのリテンション率
    • リアトリビューション
    • ディアトリビューション
  • セッション
    • 1日あたり
    • ユーザーあたり
  • 収益
    • 1日あたり(アプリ内)
    • 合計(アプリ内)
    • ユーザーあたり(アプリ内)
    • 課金ユーザーあたり(アプリ内)
    • すべてのユーザーのLTV(アプリ内)
    • 課金ユーザーのLTV(アプリ内)
    • 1日あたり(広告収益)
    • 合計(広告収益)
    • PRM(インプレッション1000回あたりの広告収益額)
    • 総収益(アプリ内・広告収益)
    • 総収益の合計(アプリ内・広告収益)
    • ユーザー当たりの総収益(アプリ内・広告収益)
  • 収益イベント
    • 1日あたり
    • ​合計
    • ユーザーあたり
  • アプリ内での経過時間
    • 合計
    • ユーザーあたり
    • セッションあたり
  • アンインストール
    • 1日あたり
    • 合計
  • 再インストール
    • 1日あたり
    • 合計

フィルターで選択したカスタムアプリ内イベントで使用可能なコホートKPI

注:

  • 算出されたKPIは、合計、平均、または割合のいずれかを表します。
  • ユーザーがインストールしてから24時間を1日単位として集計しているため、たとえばユーザーがアプリをインストールして2日経過したとみなされる場合は、現在から48時間前までにインストールしたことを意味します。
    • これは、7日間として測定する週毎、30日間として測定する月毎にも同じ計算方法が適用されます。

KPIの定義と計算式:すべてのユーザー

コホートサイズ

Day 0 - 選択した期間内にアプリをインストールしたユーザーの総数

Day n - 選択した期間内にアプリをインストールし、n日間以上アプリを保持しているユーザーの総数

課金ユーザーサイズ

Day 0 - 選択した期間内にアプリをインストールし、いずれかの時点でアプリ内課金を完了したユーザーの総数

Day n - 選択した期間内にアプリをインストールし、n日間以上アプリを保持しており、いずれかの時点でアプリ内購入を完了したユーザーの総数

ユーザー - 継続しているユーザー数

Day 0 - 選択した期間内にアプリをインストールしたユーザーの総数

Day n - インストールのn日後にアプリを起動したユーザーの総数

ユーザー - すべてのユーザーの継続率

Day 0 - アプリをインストールして起動したユーザーの割合(常に100%となる)

Day n - インストールのn日後にアプリを起動したユニークユーザーの割合

計算式 - 継続しているユーザー数/コホートサイズ

ユーザー - 課金ユーザー

Day 0 - アプリをインストールし課金したユーザーの総数

Day n - インストールのn日後にアプリを起動した課金ユーザーの総数

ユーザー - 課金ユーザーの継続率

Day 0 - インストールから24時間以内に課金ユーザーになったユーザーの割合

Day n - インストールのn日後に課金ユーザーになったユーザーの割合

計算式 - 課金ユーザー数/継続ユーザー数

リアトリビューション

Day 0 - インストールから24時間以内にリアトリビュートされたユーザーの総数

Day n - インストールのn日後にリアトリビュートされたユーザーの総数

ディアトリビューション

Day 0 - インストールから24時間以内にディアトリビュートされたユーザーの総数

Day n - インストールのn日後にリアトリビュートされたユーザーの総数

:このKPIは、Adjustのアトリビューションソースフィルターに関連付けられており、Enterpriseの料金プランをご契約のお客様のみご利用いただけます。

セッション数 - 日/週/月 (DWM) あたり

Day 0 - インストールから24時間以内にユーザーによってトリガーされたセッションの総数

Day n - インストールのn日後に、ユーザーによってトリガーされたセッションの総数

セッション数 - ユーザーあたり

Day 0 - インストールから24時間以内に1人のユーザーによってトリガーされたセッション数の平均

Day n - インストールのn日後に、ユーザーによってトリガーされたセッション数の平均

計算式 - 日/週/月当たりのセッション数 / 継続しているユーザー数

収益 - 日/週/月 (DWM) あたり

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生したアプリ内収益の総額

Day n - インストールのn日後に、復帰ユーザーによって発生したアプリ内収益の総額

収益 - 合計

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生したアプリ内収益の総額

Day n - コホート期間中毎日、n日目までに全ユーザーによって発生したアプリ内収益の総額(累計額となるため、時間経過と共に増加します)

収益 - ユーザーあたり

Day 0 - インストールから24時間以内に1人のユーザーによって発生したアプリ内収益の平均

Day n - インストールのn日後に、1人のユーザーによって発生したアプリ内収益の平均

計算式 - 日/週/月当たりの収益 / コホートサイズ

収益 - 課金ユーザーあたり

Day 0 - インストールから24時間以内に課金ユーザーによって発生したアプリ内収益の平均

Day n - インストールのn日後に、課金ユーザーによって発生したアプリ内収益の平均

計算式 - DWM当たりの収益/課金ユーザーサイズ

収益 - すべてのユーザーの顧客生涯価値

Day 0 - インストール当日に発生した収益の全額をコホート内の全ユーザー数で割った値

Day n - n日目までに発生した収益の全額(アプリ内収益+広告収益)をコホート内の全ユーザー数で割った値

計算式 - コホートの総収益/コホートサイズ

収益 - 顧客生涯価値、課金ユーザーあたり

Day 0 - インストールから24時間以内に発生したアプリ内収益の総額をコホート内の全課金ユーザー数で割った値(課金ユーザーがアプリのインストールから24時間以内に課金しなかった場合、値が表示されない可能性があります)

Day n - n日目までに発生したアプリ内収益の総額をコホート内の全課金ユーザー数で割った値

計算式 - コホートの総収益/課金ユーザーサイズ

広告収益 - 日/週/月 (DWM) あたり

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生した広告収益の総額

Day n - インストールのn日後に、ユーザーによって発生した広告収益の総額

広告収益 - 合計

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生した広告収益の総額

Day n - コホート期間中毎日、n日目までにユーザーによって発生した広告収益の総額(累計額となるため、時間経過と共に増加します)

広告 RPM - インプレッション1000回あたりの広告収益額

Day 0 - インストールから24時間以内のAd PRM(インプレッション1000回当たりの広告収益総額)

Day n - n日目を含むコホート期間中1日当たりのAd RPM (広告インプレッション1000回あたり。累計額となるため、時間経過と共に増加します)

計算式 - ad_revenue / ad_impressions * 1000

すべての収益 - 日/週/月 (DWM) あたり

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生したアプリ内収益と広告収益の総額

Day n - インストールのn日後に、ユーザーによって発生したアプリ内収益と広告収益の総額

計算式 - 収益 + 日/週/月当たりの広告収益

すべての収益 - 合計

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生したアプリ内収益と広告収益の総額

Day n - コホート期間中毎日、n日目までに全ユーザーによって発生したアプリ内収益と広告収益の総額(累計額となるため、時間経過と共に増加します)

計算式 - 収益 + 広告収益

すべての収益 - ユーザーあたり

Day 0 - インストールから24時間以内に1人のユーザーによって発生したアプリ内収益と広告収益の平均

Day n - インストールのn日後に、1人のユーザーによって発生したアプリ内収益と広告収益の平均

計算式 - 収益 + 日/週/月当たりの広告収益 / コホートサイズ

収益イベント - 日/週/月 (DWM) あたり

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによってトリガーされた収益イベントの総数

Day n - インストールのn日後に、継続していた全ユーザーによってトリガーされた収益イベントの総数

収益イベント - 合計

Day 0 - インストールから24時間以内に全ユーザーによって発生した収益イベントの総数

Day n - 直近の期間(日/週/月)までに、コホート内の全ユーザーによって起こった収益イベントの総数(累計数となるため、変動しない時や、時間経過と共に増加することもあります)

収益イベント - ユーザーあたり

Day 0 - インストールから24時間以内に1人のユーザーによってトリガーされた収益イベント数の平均

Day n - インストールのn日後に、1人のユーザーによってトリガーされた収益イベント数の平均

計算式 - 日/週/月当たりの収益イベント数 / コホートサイズ

アプリ内での経過時間 - 合計

Day 0 - インストールから24時間以内にコホート内の全ユーザーがアプリを利用した時間の合計

Day n - インストールのn日後に、アプリを起動した全ユーザーがアプリを利用した時間の合計

アプリ内での経過時間 - ユーザーあたり

Day 0 - インストール当日のユーザー当たりの平均アプリ利用時間

Day n - インストールのn日後のユーザー当たりの平均アプリ利用時間

計算式 - 総経過時間/コホートサイズ

アプリ内での経過時間 - セッションあたり

Day 0 - インストール当日のセッション当たりの平均利用時間

計算式 - 総利用時間/DWM当たりのセッション数 - インストールセッション数

Day n - インストールのn日後のセッション当たりの平均利用時間

計算式 - 総利用時間/DWM当たりのセッション数

アンインストール - 1日あたり

Day 0 - インストール当日にアプリをアンインストールしたユーザーの総数
Day n - インストールのn日後にアプリをアンインストールしたユーザーの総数

アンインストール - 合計

Day 0 - インストール当日にアプリをアンインストールしたユーザーの総数
Day n - インストールのn日後およびn日目にコホート期間内にアプリをアンインストールしたユーザーの総数(累計人数のため、変化しないか時間とともに増加します)

再インストール - 1日あたり

Day 0 - インストール当日にアプリを再インストールしたユーザーの総数
Day n - インストールのn日後にアプリを再インストールしたユーザーの総数

再インストール - 合計

Day 0 - インストール当日にアプリを再インストールしたユーザーの総数
Day n - インストールのn日後およびn日目にコホート期間内にアプリを再インストールしたユーザーの総数(累計人数のため、変化しないか時間とともに増加します)

KPIの定義と計算式:アプリ内イベント

コホートサイズ

Day 0 - 選択した期間内にアプリをインストールしたユーザーの総数

Day n - n日前までにアプリをインストールしたユーザーの総数

課金ユーザーサイズ

Day 0 - 選択した期間内のいずれかの時点で、アプリ内購入を完了したユーザーの総数

Day n - 選択した期間内のいずれかの時点でアプリ内購入を完了し、n日前までにアプリをインストールしたユーザーの総数

:このKPIは管理画面には表示されませんが、表示されたKPIの計算に使用されています

コンバージョンに至ったユーザーサイズ

Day 0 - インストール当日に関連するアプリ内イベントを実行したユーザーの総数

Day n - n日目までに関連するアプリ内イベントを実行し、n日前までにアプリをインストールしたユーザーの総数

:このKPIは管理画面には表示されませんが、表示されたKPIの計算に使用されています

ユーザー - コンバージョンに至ったユーザー数

Day 0 - インストール当日に関連するアプリ内イベントを実行したユーザーの総数

Day n - インストールのn日後に、アプリに戻って関連するアプリ内イベントを実行したユーザーの総数

ユーザー - コンバージョン率

Day 0 - インストール当日に関連するアプリ内イベントを実行したユーザーの割合

Day n - インストールのn日後に関連するアプリ内イベントを実行したユーザーの割合

計算式 - CVに至ったユーザー数/CV後のユーザーサイズ

ユーザー - ユーザーあたりのコンバージョン

Day 0 - コホートにおけるインストール当日のイベントコンバージョン率

Day n - コホートにおけるインストールのn日後のイベントコンバージョン率 

計算式 - CVに至ったユーザー数/コホートサイズ

イベント - 日/週/月 (DWM) あたり

Day 0 - インストール当日にトリガーされたイベントの総数

Day n - インストールのn日後にトリガーされたイベントの総数

イベント - ユーザーあたり

Day 0 - インストール当日に1人のユーザーによってトリガーされたイベント数の平均

Day n - コホートにおけるインストールのn日後のイベントコンバージョン率

計算式 - DWM当たりのイベント数/コホートサイズ