Les dimensions personnalisées

Les dimensions personnalisées font passer vos analyses de données au niveau supérieur. Tirez parti des dimensions existantes d'Adjust afin d'agréger vos données en de nouveaux groupes. Vos données apparaissent ainsi dans le format qu'il vous faut pour vos rapports, sans que vous ayez besoin d'en faire plus. Les dimensions personnalisées sont accessibles dans l'API Service rapport et les exports de données brutes.

Prérequis

Pour utiliser les dimensions personnalisées, vous devez communiquer à votre Technical Account Manager (TAM) Adjust les informations suivantes :

• Nom de la nouvelle dimension : le nom de la nouvelle dimension.

  • Il doit être unique et ne doit pas reprendre un nom de dimension déjà existant dans votre compte. Il peut être en majuscules, en minuscules, et peut contenir des espaces ou des caractères spéciaux.

• Les conditions de la nouvelle dimension : votre nouvelle dimension peut se baser sur une ou plusieurs conditions.

  • La dimension source : il s'agit de la dimension intégrée Adjust que vous souhaitez développer. Une dimension personnalisée ne peut contenir qu'une dimension source.
  • (Facultatif) dimension source + partenaire : précisez si vous souhaitez consulter uniquement les données de dimension d'un partenaire en particulier. Si vous ne précisez rien, nous utiliserons les données de tous les partenaires.
  • Personnalisation avancée : nous prenons également en charge l'ajout d'autres conditions à vos dimensions personnalisées. Discutez de cette implémentation directement avec votre représentant Adjust.

• Les règles de regroupement : définissez les règles à appliquer aux données de la dimension source lorsque vous analysez les valeurs pour votre nouvelle dimension. Les types de règles que vous pouvez appliquer sont :

  • Les correspondances exactes : définissez les valeurs précises que vous souhaitez inclure dans la valeur de votre nouvelle dimension. Par exemple, vous pouvez faire correspondre à 100 % les valeurs campaign ID afin d'obtenir uniquement les résultats désirés.
  • Les expressions régulières : définissez des règles de correspondance à appliquer à votre dimension source. Ainsi, la correspondance est plus ample, car les chaînes qui ne sont pas exactement identiques apparaissent dans les résultats. Par exemple, vous pouvez faire correspondre uniquement les valeurs campaign name commençant par un mot précis.
  • Vous devriez également fournir une valeur par défaut à toutes les valeurs qui ne sont pas regroupées par une règle.

Mode de fonctionnement

Votre dimension personnalisée peut utiliser les dimensions existantes d'Adjust comme source. Vous pouvez personnaliser la dimension en y appliquant une règle afin de créer une nouvelle catégorie dans Adjust.

Votre nouvelle dimension personnalisée peut être un simple regroupement afin de faciliter la lecture de votre analyse. Par exemple, regroupez les applications de différentes plateformes sous un même titre d'application en utilisant une expression régulière. De cette manière, vous pouvez analyser toutes les données de cette application en une seule ligne, au lieu de plusieurs.

Vous pouvez également réaliser des regroupements plus complexes. Par exemple, vous pouvez créer une dimension appelée « [Nom du Manager] Google Ads » pour regrouper les données de vos managers UA. Ainsi, vous pourrez les comparer en fonction des performances de leurs campagnes Google Ads.

Pour cette configuration, vous devez analyser les noms des managers des dimensions de noms de campagne existantes. Procédez comme suit :

1. Configurez un filtre pour le partenaire de la campagne.

   • Indiquez à votre TAM Adjust que vous ne souhaitez consulter que les données de Google Ads.

2. Utilisez une expression régulière pour extraire les noms des managers du nom de la campagne.

   1. Demandez à votre TAM d'utiliser une expression régulière pour extraire les noms des managers du nom de la campagne, puis envoyez-leur une liste de leurs noms.
   2. Assurez-vous que chaque nom de campagne inclue le « code » du nom du manager (p. ex. annab, brianc, cathyd).
   3. Donnez des exemples de noms de campagne à votre TAM. Il peut créer l'expression régulière à votre place.

Hiérarchisation des règles

Vous pouvez fournir plusieurs règles d'analyse pour chaque dimension personnalisée. Chacune d'elles peut contenir des correspondances exactes, des expressions régulières et des filtres partenaires. Voici l'ordre de priorité des règles :

1. Correspondance exacte d'un partenaire particulier
2. Expression régulière d'un partenaire particulier
3. Correspondance exacte de tous les partenaires
4. Expression régulière de tous les partenaires